2026년 7월 27일, 문샷AI가 Kimi K3를 공식 오픈 소스로 공개했다. 이 모델의 총 매개변수 수는 2.8조 개에 달하며, 전 세계 최초의 오픈 소스 3조 개급 모델이다. 장기 프로그래밍, 지식 작업 및 추론 등 최첨단 지능형 시나리오를 겨냥해 설계됐다.
화웨이는 오늘 다음과 같이 공식 발표했다.
이번 Kimi K3의 오픈 소스 공개와 동시에 승텐은 0day 초고속 적응을 실현했다. 학습 측면에서는 MindSpeed MM을 기반으로 Atlas 800 A3 및 Atlas 900 A3 SuperPoD에서 레이어 축소 학습의 기본 기능을 적용했으며, 연산자, 병렬 가속, 메모리 최적화 등을 집중적으로 개선했다. 추론 측면에서는 vLLM Ascend와 SGLang 오픈 소스 추론 엔진을 통해 신속한 배포를 구현했다. 또한 승텐 950 슈퍼노드는 FP8, MXFP8, MXFP4 등 전체 수치 정밀도 형식을 지원하며, Kimi K3의 mxFP4 양자화 가중치를 기본 지원한다.
IT之家의 전날 보도에 따르면, Kimi 측은 Kimi K3 학습을 뒷받침하는 세 가지 Infra 기술인 MoonEP, FlashKDA, AgentEnv도 공개했다. 이 기술들은 고성능 통신, 고성능 연산자부터 분산 RL 환경에 이르는 핵심 과정을 아우른다. 이 중 FlashKDA는 앞서 오픈 소스로 공개됐으며, MoonEP와 AgentEnv는 이번 발표와 함께 정식으로 오픈 소스화됐다.
오픈 소스 링크:
Hugging Face: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
GitHub: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3