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하버드대와 MIT, 83억 명의 ‘AI 인간’ 만들어 전 세계 인간 행동 시뮬레이션

하버드대학교와 매사추세츠공과대학교가 주도하고 OpenAI와 Google DeepMind 등이 참여한 연구팀이 MatrAIx 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 83억 개의 AI 에이전트를 생성해 전 세계 인간의 행동을 시뮬레이션할 수 있습니다.#하버드MIT가83억AI인간제작#

하버드대와 MIT, 83억 명의 ‘AI 인간’ 만들어 전 세계 인간 행동 시뮬레이션

하버드대학교와 매사추세츠공과대학교가 주도하고 OpenAI와 Google DeepMind 등이 참여한 연구팀이 이달 MatrAIx 시스템을 공개했습니다.

이 시스템은 83억 개의 AI 에이전트를 생성해 전 세계 인간의 행동을 시뮬레이션할 수 있습니다.

하버드대와 MIT, 83억 명의 ‘AI 인간’ 만들어 전 세계 인간 행동 시뮬레이션

이 프로젝트는 1,290개의 차원을 활용해 서로 다른 배경과 생활 방식을 지닌 사람들을 모델링합니다. 이 AI 에이전트는 실제 사람처럼 설문에 응답하고, 고객 서비스와 대화하며, 웹페이지를 탐색하고, 앱을 조작하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 테스트 결과의 일치율은 91.5%에 달했습니다.

하버드대와 MIT, 83억 명의 ‘AI 인간’ 만들어 전 세계 인간 행동 시뮬레이션

연구팀은 400회 테스트로 구성된 대조 연구를 통해 이를 검증했습니다. 테스트는 10개의 행동 특성과 4가지 환경 전체를 대상으로 진행됐습니다. 에이전트는 400회 테스트 중 366회에서 올바른 특성을 보이거나, 관련이 없을 때 해당 특성을 정확히 억제했으며, 이는 91.5%의 정답률에 해당합니다.

이 수치는 환경에 따라 달라졌습니다. 설문과 대화 상황에서는 일치율이 92%에서 96% 사이로 상승했지만, 앱 조작 테스트에서는 정확도가 83%로 떨어졌습니다.

하버드대와 MIT, 83억 명의 ‘AI 인간’ 만들어 전 세계 인간 행동 시뮬레이션

현재 결정론적 방식과 품질 필터를 거친 100만 명 페르소나 코어셋(coreset)이 연구용으로 Hugging Face에 공개되어 있습니다.

오픈소스 링크:

https://github.com/MatrAIx-ai/MatrAIx-Persona-8B