‘국광양자’ 공식 위챗 계정이 27일 게시한 글에 따르면, 국광량초 인공지능 연구팀은 관련 양자 기술을 대규모 언어 모델의 의사결정 및 추론 과정에 도입하고, 과학 연구와 학술 분야를 대상으로 玄幂（Xenomi）· 대규모 모델 제품군을 출시했다. 玄幂은 과학 연구 대중화, 라우팅, 에이전트 의사결정 등 특정 작업에서 주류 오픈소스 모델보다 안정적인 전문적 이해도, 더욱 명확한 작업 판단, 더욱 짧은 의사결정 경로를 보여주며, 업계 최초의 양자 강화형 대규모 모델이기도 하다.
소개에 따르면, 회사는 양자 컴퓨팅으로 대표되는 첨단 연구 분야에서 성능과 효율이 더 뛰어난 대규모 언어 모델을 확보하고자 했다. 이에 업계 최첨단 분야 모델 학습 방식을 채택하고 방대한 데이터 세트를 자체 구축했으며, SOTA급 오픈소스 기반 모델을 바탕으로 심층 학습과 추론 테스트를 진행했다. 실제 연구 작업을 반복적으로 검증한 끝에 다양한 작업에 적합한 玄幂 대규모 모델 제품군을 완성했다.
玄幂은 과학 연구 대중화, 라우팅, 에이전트 의사결정 등 특정 작업에서 주류 오픈소스 모델보다 안정적인 전문적 이해도, 더욱 명확한 작업 판단, 더욱 짧은 의사결정 경로를 보여준다. 현재 많은 관심이 쏠리는 지식 검색과 콘텐츠 검토 등의 작업에서도 玄幂 모델 제품군은 일정한 강점을 보이며, 정해진 작업 범위 내에서 더욱 명확한 전문적 판단을 제시할 수 있다.
IT홈의 파악에 따르면, 玄幂 대규모 모델은 국광량초의 양자 컴퓨팅 지능형 실험 플랫폼과 콰미 다중 에이전트 시스템에 성공적으로 적용됐다. 현대 AI 소프트웨어의 특정 명령에 정확하게 응답하고, 의사결정 판단과 검토 결과를 신속하게 제시할 수 있다.
콰미에서 玄幂은 분야 모델의 기반으로서 문헌 검색, 실험 계획, 혼합 프로그래밍, 양자 작업 스케줄링, 데이터 분석 및 보고서 생성 등의 과정을 지원한다. 다중 에이전트가 각기 다른 과정을 담당하며, 玄幂은 에이전트가 양자 용어, 실험 제약 조건 및 과학 연구 표현 규범을 이해하도록 돕는 동시에 전체 시스템의 실행 효율을 효과적으로 높인다.