LG AI 연구원이 현지 시간으로 오늘 Hugging Face에 K-EXAONE 2.0 모델을 공개했습니다. 이름에서 알 수 있듯이, 이는 LG AI 연구원이 한국 과학기술정보통신부의 주권 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 따라 개발한 두 번째 모델입니다.
K-EXAONE 2.0은 혼합 어텐션 MoE 아키텍처를 사용하며, 총 750B개의 매개변수와 37B개의 활성 매개변수를 보유하고 있습니다. 이는 236B-A23B 기반의 1세대 K-EXAONE보다 규모가 3배 이상 크며, 한국에서 지금까지 개발된 가장 큰 인공지능 기반 모델이기도 합니다. 신형 모델은 Apache 2.0 라이선스로 오픈 소스 공개되었습니다.
세대 간 비교에서 K-EXAONE 2.0은 24개 벤치마크 테스트에서 평균 70.1점을 기록해 1세대 K-EXAONE의 63.3점보다 10% 이상 향상되었으며, 3대 주요 코딩 및 에이전트 코딩 벤치마크 테스트에서는 성능이 약 30% 개선되었습니다.
다른 모델과 비교하면, 이 모델은 긴 컨텍스트 이해 능력에서 GLM-5.1보다 우수하고, 에이전트 도구 사용 능력에서는 Zhipu GLM-5.1 및 Qwen3.5보다 뛰어납니다. 지시 수행 평가에서는 GLM-5.1, DeepSeek V4 Pro Max, Qwen3.5 등과 비슷한 성능을 보였습니다.