오늘날 AI 도구는 소셜 미디어에 공유된 사진을 분석해 사진 촬영자가 있는 위치를 판단할 수 있습니다. 사용자가 사진에서 위치 태그나 GPS 정보를 삭제했더라도 이 기술은 새로운 개인정보 보호 위험을 초래할 수 있습니다.
McAfee Labs의 최근 연구에 따르면 테스트한 여행 사진 중 AI가 사진 촬영 장소를 식별한 비율은 87%에서 91%에 달했습니다. 이러한 기술은 GPS 메타데이터에만 의존하는 것이 아니라 사진 자체에 포함된 시각적 단서를 분석해 위치를 판단합니다.
건물, 상점 간판, 도로 차선, 식물, 자연경관 및 식별하기 쉬운 랜드마크는 모두 사진 촬영 장소를 노출할 수 있습니다. 경우에 따라 해변, 호텔 객실, 강 또는 그 밖의 평범해 보이는 장면만으로도 AI가 사진이 촬영된 국가나 구체적인 장소를 판단하기에 충분한 단서가 될 수 있습니다.
이미 등장한 AI 지리 위치 추정 도구는 이러한 기술의 실제 능력을 보여주고 있습니다. 이러한 시스템은 건축 양식, 지형, 거리, 표지판, 식물 및 기타 환경적 세부 정보를 분석해 사진 촬영 장소를 추정합니다. 사진 파일에 GPS나 EXIF 위치 정보가 전혀 없어도 이를 수행할 수 있습니다.
더 우려되는 점은 범죄자들이 이러한 정보를 피싱 사기와 결합할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 누군가 소셜 미디어에 휴가 사진을 게시하면 자신도 모르는 사이에 현재 향하고 있거나 이미 도착한 장소를 노출할 수 있습니다.
이후 사기범은 가짜 은행 보안 알림을 보내 해당 장소에서 의심스러운 거래가 발생했다고 주장할 수 있습니다. 사기 메시지에 사용자의 최근 여행 경험과 일치하는 세부 정보가 포함되면 신뢰도가 크게 높아질 수 있습니다. McAfee 연구진은 이러한 고도로 개인화된 사기가 점점 심각한 위험이 되고 있다고 특별히 지적했습니다.
IT之家에 따르면 사용자는 몇 가지 간단한 조치를 통해 개인정보 노출 위험을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 여행 중에는 사진을 실시간으로 게시하지 말고 귀가한 후 공유하는 것이 좋습니다. 소셜 미디어 게시물의 공개 범위를 제한하고, 사진을 게시하기 전에 화면에 뚜렷한 장소 단서가 있는지 꼼꼼히 확인해야 합니다.
사진의 메타데이터를 삭제하는 것도 도움이 되지만, 이것만으로는 문제를 완전히 해결할 수 없습니다. 사진 자체에 포함된 시각 정보가 여전히 최신 AI 시스템에 이용되어 촬영 장소가 추정될 수 있기 때문입니다.