OpenAI CEO 샘 올트먼은 인공지능(AI)의 과소평가된 위험 중 하나로, 사람들이 사고를 수행하는 데 이 기술에 과도하게 의존하면서 자신의 사고 능력이 점차 퇴화할 가능성을 꼽았다.
현지 시간 화요일 방송된 《Invest Like the Best》 팟캐스트에서 현재 AI 분야의 가장 중요하면서도 아직 해결되지 않은 문제가 무엇인지 질문받은 올트먼은 “충분한 관심을 받지 못한 문제 중 하나는 우리가 인지 능력의 쇠퇴를 어떻게 피할 것인가라고 생각한다”고 말했다.
그는 이어 “이러한 도구를 사용하면서도 우리 자신이 계속 뇌를 단련하고, 정말 중요한 것들을 지속적으로 이해할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까?”라고 덧붙였다.
올트먼이 이러한 견해를 밝힌 시점에, 점점 더 많은 연구자들이 AI가 업무 효율을 높일 수 있지만 사람들이 원래 갖고 있던 직업 기술과 인지 능력을 약화할 수도 있다고 경고하고 있다.
매사추세츠공과대학(MIT) 연구원 나탈리야 코스미나(Nataliya Kosmyna)는 이달 초 Business Insider와의 인터뷰에서 “생각하는 과정을 이처럼 맡길 기회를 제공한 도구는 지금까지 없었다”고 말했다. 그가 진행한 초기 연구에 따르면 생성형 AI를 사용해 논문을 작성한 사람들은 시간이 지날수록 구글 검색을 사용하거나 도구를 전혀 사용하지 않은 사람들보다 오히려 성과가 낮았다.
이론 신경과학자이자 AI 연구자인 비비엔 밍(Vivienne Ming)은 AI가 작업을 대신 수행할 수 있다는 이유로 사람들이 인지적 노력을 포기할 위험을 ‘만성적 대체(chronic substitution)’라고 표현한 바 있다. 그는 지난달 AI에 반복적으로 의존해 사고 과정을 대신하게 하면 인지 예비능이 약화될 수 있다고 말했다. 인지 예비능은 치매에 맞서는 중요한 방어선이다.
AI 도구의 능력이 계속 향상되면서 이러한 우려는 더욱 커지고 있다. 오늘날 AI는 더 이상 질문에 답하고 텍스트를 생성하는 데 그치지 않고, 문서 검토, 연구 분석, 고객 지원, 프로그래밍 등 점점 더 복잡한 업무를 맡기 시작했다.
올트먼은 AI가 인간의 인지 능력에 미치는 영향을 우려하는 유일한 기술 업계 리더가 아니다.
지난해 프랑스 AI 기업 미스트랄 AI의 CEO 아르튀르 멩슈(Arthur Mensch)는 《타임스》와의 인터뷰에서 AI의 가장 큰 위험은 노동자의 ‘기술 퇴화(deskilling)’를 초래하는 것일 수 있다고 말했다. 사람들이 정보를 찾는 데 AI에 점점 더 의존하면 인간은 점차 더 게을러질 수 있다는 것이다.
그러나 이번 팟캐스트 인터뷰에서 올트먼은 AI의 미래에 대해 여전히 더욱 긍정적인 태도를 보였다.
그는 개인 AI 비서가 24시간 작동하며 각종 문서를 읽고, 회의에 참석하고, 몇 주 전 이메일 내용을 기억하며, 밤새 유휴 컴퓨팅 자원을 활용해 아이디어를 만들어내는 ‘매우 놀라운’ 미래의 모습을 묘사했다. 또한 사용자에게 다음에 어떤 행동을 취해야 하는지 능동적으로 제안할 수도 있다고 설명했다.
하지만 그는 강력한 AI 모델이라도 인간을 인간답게 만드는 능력을 그대로 재현하기는 여전히 어려울 수 있다고 말했다. 그는 “인간은 매우 잘하지만 AI는 여전히 진정으로 습득하기 어려워하는 그런 판단력을 설명하기 위해 세상은 새로운 단어를 만들어야 할지도 모른다”고 말했다.