시나재경의 오늘 보도에 따르면, 메이퇀 CEO는 오늘 회사의 2분기 실적 발표 전화회의에서 AI가 메이퇀의 조직, 제품 및 업무 프로세스를 전면적으로 고도화하는 계기가 될 것이라고 밝혔습니다.
왕싱은 “우리는 항상 AI 역량의 장기적 가치는 실제 업무 흐름에 진정으로 진입해 실제 문제를 해결하고, 장기적이고 안정적인 인프라 역량을 구축할 수 있는지에 달려 있다고 생각해 왔습니다. 동시에 중국산 학습 및 추론 역량은 장기적인 비용과 인프라 통제 가능성 측면에서도 더 강력한 우위를 확보하는 데 도움을 주고 있습니다”라고 말했습니다.
그는 이어 “우리는 Token 공장이 되지 않을 것입니다. 우리의 모델과 AI 제품은 본업을 지원하고, 사용자와 상인의 경험 및 회사의 운영 효율을 높이는 데 활용될 것입니다”라고 밝혔습니다.
메이퇀은 올해 6월 말 차세대 조 단위 파라미터 대규모 모델 LongCat-2.0을 출시했습니다. 이 모델은 5만 장의 중국산 연산 카드로 구성된 클러스터에서 전체 학습 및 추론 과정을 완료한 업계 최초의 조 단위 파라미터 모델이라고 소개됐습니다(총 파라미터 1.6 T, 평균 활성화 약 48 B, 동적 범위 33B~56B). 처음부터 사전 학습되었으며, 기본적으로 1M 초장문 컨텍스트를 지원합니다.