한국 인공지능 연구소 Upstage가 오늘(8월 13일) 블로그 게시물을 통해 Solar Pro 4 모델 출시를 발표했다. 이 모델은 복잡한 AI 에이전트 작업을 위한 상용 대규모 모델로 포지셔닝됐다.
Solar Pro 4 모델의 컨텍스트 윈도우는 512K이며, 최대 출력 길이는 128K 토큰이다. 사용자는 한 번의 세션에서 여러 계약서, 보고서 및 데이터 파일을 불러올 수 있다. 공식 블로그 게시물에서는 매개변수 규모와 관련된 정보가 아직 공개되지 않았다.
가격과 관련해 IT之家가 블로그 게시물을 인용해 소개한 내용은 다음과 같다.
입력 100만 토큰당 가격은 0.3달러(참고: 현재 환율로 약 2위안)
캐시 읽기(Cache Read)는 입력 100만 토큰당 0.06달러(현재 환율로 약 0.41위안)
출력 100만 토큰당 가격은 1.2달러(현재 환율로 약 8.1위안)
에이전트 작업 측면에서 Solar Pro 4의 주요 개선은 실제 업무에 더욱 가까운 평가에 집중됐다. 여기에는 장문서, 터미널 작업 및 다중 도구 호출이 포함된다. 공식적으로 제시된 3가지 핵심 결과는 다음과 같다. Terminal-Bench v2.1 점수 57점, τ³-Banking 점수 23점, AA-LCR 점수 71점.
Upstage는 가상의 커피 브랜드 Solarbean Coffee의 매장 입지 분석을 시연 과제로 사용했다. 입력 자료에는 매장 개설 정책 문서 1건과 시장 데이터 파일 6건이 포함됐다.
Solar Pro 4는 3개의 프롬프트 안에서 10개 후보 지점에 대한 정책 심사를 완료하고, 엑셀 통합 문서, 검토 보고서 및 슬라이드의 3가지 결과물을 순서대로 생성했다.
IT之家가 공개 자료를 조회한 결과, 해당 모델은 이미 여러 AI 모델 평가 플랫폼에 등장한 것으로 확인됐다. @ArtificialAnlys(Artificial Analysis)는 대규모 언어 모델(LLM), 동영상 생성, AI 음악 등 다양한 분야를 대상으로 편향 없는 성능 및 호스팅 비용 평가를 전문으로 하는 세계적인 독립 AI 벤치마크 및 분석 기관이다.
@arena(Arena.ai)는 현재 전 세계 AI 업계에서 가장 권위 있는 ‘인간 선호도’ 기반 대규모 모델 실시간 대결 및 평가 플랫폼이다. 유명한 LMSYS Chatbot Arena 팀에서 출발했으며, 국제 체스와 유사한 Elo 점수 체계를 사용한다. 순수한 인간 개발자의 블라인드 이중맹검 테스트(Blind A/B Testing)를 통해 전 세계 AI 모델의 치열한 토너먼트 순위를 매긴다.
이 기관은 @upstageai의 Solar Pro 4가 Agent Arena, Code Arena: WebDev 및 Text Arena 순위표에 오른 최초의 한국 연구소 모델이라고 밝혔다.
Agent Arena 순위에서 Solar Pro 4 모델은 44위로, MiniMax M2.7 및 Nemotron 3 Ultra 등의 모델과 같은 수준에 있다.
