올해 6월, Microsoft는 MAI-Code-1을 처음 공개했다. 이 모델은 GitHub Copilot 워크로드에 맞춰 최적화됐으며 추론 효율성을 중시한다. 이후 MAI-Code-1의 Flash 버전이 GitHub Copilot에 도입돼 사용자가 선택할 수 있는 모델 중 하나가 됐으며, OpenAI와 Anthropic의 모델과 경쟁할 수 있게 됐다.
MAI-Code-1-Flash는 처음 출시됐을 때 가격과 효율성 면에서 상당한 경쟁력을 보였지만, 곧 더 저렴하면서도 성능이 뛰어난 중국 모델 GLM-5.2와 Kimi K3, 그리고 OpenAI의 GPT-5.6 Luna에 주목을 빼앗겼다.
오늘 Microsoft는 업그레이드 버전인 MAI-Code-1.1-Flash를 출시한다고 발표했다. 코드 작성 능력을 높이는 동시에 비용과 Token 사용량을 크게 줄였다는 설명이다. Microsoft에 따르면 GitHub Copilot CLI에서 MAI-Code-1.1-Flash를 사용할 경우 Terminal-Bench 2.1 테스트 성능이 22% 향상됐으며, .NET 관련 작업 성능은 15% 개선됐다.
Microsoft는 새 모델의 Token 생성 속도가 25% 빨라졌고, 동일한 작업을 완료하는 데 필요한 Token 수는 25% 줄었다고 밝혔다. 학습 및 서비스 효율성이 향상됨에 따라 MAI-Code-1.1-Flash의 가격은 1세대 모델의 4분의 1로 인하됐다. 연간 Copilot 구독자의 경우 이 모델의 프리미엄 요청 배수는 0.25배다.
GitHub Copilot 가격표에 따르면 MAI-Code-1.1-Flash의 가격은 입력 Token 100만 개당 0.20달러(현재 환율 기준 약 1.4위안), 캐시 입력 Token 100만 개당 0.02달러(현재 환율 기준 약 0.14위안), 출력 Token 100만 개당 1.20달러(현재 환율 기준 약 8.1위안)다.
반면 MAI-Code-1-Flash는 Token 100만 개당 각각 0.75달러(현재 환율 기준 약 5.1위안), 0.075달러(현재 환율 기준 약 0.51위안), 4.50달러(현재 환율 기준 약 30.4위안)였으며, 새 모델의 가격은 크게 낮아졌다.
코드 작성 능력 향상 외에도 MAI-Code-1.1-Flash에는 이미지 콘텐츠를 이해하고 분석할 수 있는 네이티브 비전 기능이 새롭게 추가됐다.
현재 MAI-Code-1.1-Flash는 VS Code, Visual Studio, JetBrains IDE, Copilot CLI, GitHub Mobile을 비롯한 GitHub Copilot의 각종 서비스와 기타 지원 플랫폼에 순차적으로 도입되고 있다.
무료 사용자와 학생 사용자는 자동 모델 선택 기능을 통해 이 모델을 사용할 수 있으며, 유료 사용자는 MAI-Code-1.1-Flash를 직접 선택할 수 있다.
업그레이드 버전 모델이 정식 출시됨에 따라 GitHub는 2026년 9월 10일부터 모든 Copilot 서비스에서 MAI-Code-1-Flash 제공을 중단한다.