Jev Search 운영 중

Jev Search는 Search1API 팀이 오픈 소스로 공개한 AI 검색 엔진으로, TypeSafe 기반의 Jev 모델을 사용합니다. 사용자가 일상적인 말로 질문하면 Jev가 의도를 자동으로 이해하고, 출처와 시간 범위를 선택하며 검색어를 생성합니다. Search1API는 Google, Reddit, Hacker News, arXiv 등 12개 엔진을 동시에 병렬 호출합니다. Jev Search는 각 결과에 0~100의 관련성 점수를 부여해 스트리밍으로 표시하며, 낮은 점수의 결과는 별도 그룹으로 분류합니다.

자연어 검색: 사용자는 키워드를 직접 추출할 필요 없이 일상적인 말로 바로 질문할 수 있습니다.
의도 이해: Jev 모델이 사용자의 요구를 자동으로 분석해 검색 주제, 출처 및 시간 범위를 결정합니다.
다중 엔진 병렬 검색: Google, Reddit, Hacker News, arXiv 등 12개 검색 엔진을 동시에 호출하며, 한 엔진이 실패해도 전체 결과에는 영향을 주지 않습니다.
관련성 점수: Jev Search는 각 검색 결과에 0~100의 관련성 점수를 부여하며, 낮은 점수의 결과는 자동으로 별도 그룹에 분류됩니다.
스트리밍 표시: 검색 결과가 도착하는 즉시 표시되며, 먼저 응답한 엔진의 결과부터 보여 주므로 전체 검색이 끝날 때까지 기다릴 필요가 없습니다.
수동 조정: 페이지에서 출처 태그, 시간 범위 및 검색어를 직접 수정할 수 있습니다.
답을 만들지 않고 답을 찾기: 링크와 요약만 반환하고 AI 요약은 생성하지 않아 날조와 누락을 방지합니다.

사이트 방문: Jev Search 공식 사이트 https://jev.s1.dev/에 방문하거나 ”홈 화면에 추가”를 통해 PWA 앱으로 설치합니다.
질문 입력: 검색창에 원하는 내용을 일상적인 말로 설명하면 되며, 키워드를 따로 추출할 필요가 없습니다.
Jev의 판단 확인: Jev Search가 의도를 자동으로 이해하며, 선택한 출처와 시간 범위, 검색어가 태그 형태로 페이지에 표시됩니다.
수동 조정(선택 사항): 출처 또는 시간 태그를 클릭해 추가, 삭제 및 수정할 수 있으며 검색어도 직접 편집할 수 있습니다.
결과 탐색: 결과는 엔진의 응답 순서대로 스트리밍 표시되며, 각 링크 옆에 0~100의 관련성 점수가 표시됩니다.
낮은 점수 결과 확인: 관련성이 낮은 링크는 별도 그룹에 분류되며, 펼쳐서 확인할 수 있습니다.
셀프 호스팅 배포: GitHub에서 저장소를 복제하고 Search1API 및 Jev API Key를 설정한 후 Cloudflare Workers에 배포하면 됩니다.

답을 생성하지 않음: 링크와 요약만 반환해 AI가 정보를 날조하거나 누락하는 문제를 근본적으로 방지합니다.
검색 의도 자동화: Jev가 일상적인 표현을 정확한 검색어, 출처 및 시간 범위로 변환해 사용자가 직접 필터링해야 하는 수고를 덜어 줍니다.
투명하고 제어 가능한 정렬: 모든 결과에 0~100의 관련성 점수와 편집 가능한 필터 태그가 제공되어 정렬 기준을 명확히 확인하고 언제든 개입할 수 있습니다.
다중 엔진으로 폭넓은 검색: 한 번의 검색으로 12개 엔진을 병렬 호출해 웹, 커뮤니티 및 전문 콘텐츠를 아우르며, 한 엔진이 실패해도 전체 결과에는 영향을 주지 않습니다.
빠르고 원활한 응답: 스트리밍 출력과 엣지 배포를 통해 결과를 도착하는 즉시 확인할 수 있으며 전 세계에서 낮은 지연 시간을 제공합니다.
오픈 소스 및 셀프 호스팅: 사용자가 저렴하게 자신만의 검색 엔진을 배포할 수 있으며, 데이터가 플랫폼에 보관되지 않습니다.

프로젝트 공식 사이트: https://jev.s1.dev/
GitHub 저장소: https://github.com/superagents-lab/jev-search

개발자 기술 조사: “Rust async runtimes on Hacker News this month”를 검색해 문서의 홍보성 내용이 아닌 커뮤니티의 실제 평가를 빠르게 모을 수 있습니다.
학술 논문 추적: “New papers on speculative decoding”이라고 검색하면 Jev가 arXiv를 자동으로 선택해 새로운 논문을 가장 빠르게 발견할 수 있습니다.
제품 평판 조사: “What do Reddit users think of the Framework laptop?”을 검색해 여러 커뮤니티의 실제 사용자 피드백을 한 번에 수집할 수 있습니다.
경쟁사 및 시장 모니터링: 시간 범위를 설정해 업계 키워드를 검색하고 각 엔진의 최신 결과를 스트리밍으로 확인해 시장 동향을 파악할 수 있습니다.
주요 사건의 다각도 검증: 동일한 사건을 뉴스, 소셜 플랫폼 및 전문 사이트에서 동시에 검색해 출처별 보도를 비교하고 단일 정보원에 따른 편향을 피할 수 있습니다.