Longcat-2.5-preview 운영 중

LongCat-2.5-Preview는 메이퇀이 출시한 차세대 대규모 모델로, LongCat-2.0의 총 1.6T 파라미터, 약 48B 활성 파라미터와 1M 토큰 컨텍스트를 계승하고 네이티브 멀티모달 기능을 새롭게 추가했습니다. 엔드포인트, 브라우저, 데스크톱 소프트웨어 등의 환경에서 장시간에 걸친 작업을 수행할 수 있습니다. LongCat-2.5-Preview는 공식 API에 연결되어 있으며 OpenAI 및 Anthropic 인터페이스와 호환됩니다. 최대 128K 토큰 출력을 지원하고 Codex, OpenClaw 등 주요 Agent 도구에서 직접 호출할 수 있습니다.

멀티모달 이해: 이미지 이해 기능을 새롭게 추가하여 이미지 내용을 분석하고, 크로스모달 질의응답, 콘텐츠 요약 및 복잡한 시각적 추론을 지원합니다.
장기 실행 Agent 작업: 엔드포인트, 브라우저, GUI, 스프레드시트, 디자인 도구 등의 환경에서 장시간에 걸친 자율 작업을 수행합니다.
Coding 역량: 코드 생성, 코드 이해 및 자동화 프로그래밍 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 LongCat-2.0의 Agentic Coding 방향을 계승합니다.
개발 환경과의 심층 연동: Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Kilo Code 등 주요 도구와 효율적으로 협업합니다.
이중 인터페이스 제공: API가 OpenAI와 Anthropic 형식을 동시에 지원하며 최대 128K 토큰 출력을 제공합니다. 기존 Agent 도구를 직접 연결할 수 있습니다.

MoE 희소 활성화 아키텍처: 혼합 전문가 방식을 계승하여 총 1.6조 개의 파라미터를 사용하지만 추론마다 약 480억 개의 파라미터만 활성화합니다. 동적 라우팅을 통해 현재 작업과 가장 관련성이 높은 전문가 하위 집합만 호출하여 모델 용량을 유지하면서 연산 비용을 제어합니다.
기반 모델에 통합된 네이티브 멀티모달: 2.0 시대에 이미지와 동영상을 독립적인 오픈소스 저장소로 분리했던 것과 달리, 2.5는 멀티모달 기능을 기반 모델 자체에 직접 통합하여 시각 정보와 텍스트를 하나의 모델 안에서 공동 모델링합니다. 이는 LongCat-Next에서 검증된 DiNA(이산 네이티브 자기회귀) 패러다임을 계승한 방식으로, 각 모달리티를 이산 토큰으로 어휘화하여 통합적으로 모델링합니다.
초장문 컨텍스트 지원: 네이티브 1M 토큰 컨텍스트 창을 제공하여 초장문 문서, 전체 코드베이스, 시스템 로그 및 여러 단계의 복잡한 작업을 한 번에 수용할 수 있습니다. 장기 실행 Agent의 다단계 작업 수행에 필요한 메모리 기반을 제공하며, 이는 중국산 컴퓨팅 클러스터에서 초대형 파라미터와 백만 단위 컨텍스트를 동시에 지원하는 시스템 엔지니어링 성과이기도 합니다.
Agentic 학습 지향: 설계 초기부터 Agent 환경을 대상으로 학습하여 도구 호출과 다단계 추론을 기본 지원하며, dlp 추측 디코딩 등의 추론 가속 기술을 통해 장기 작업의 지연 시간을 줄입니다.

계정 등록: https://longcat.ai/platform/ 을 열고 메이퇀 LongCat 오픈 플랫폼에 등록 및 로그인합니다.
Key 발급: 콘솔에서 API Key를 생성합니다.
SDK 설치: 기존 OpenAI 또는 Anthropic 공식 SDK를 사용하며, 별도의 새 클라이언트를 설치할 필요가 없습니다.
구성 변경: base_url을 https://api.longcat.ai/openai（OpenAI 형식） 또는 https://api.longcat.ai/anthropic（Anthropic 형식）으로 변경하고 Key를 입력합니다.
모델 지정: 모델 ID에 LongCat-2.5-Preview를 입력한 뒤 OpenAI chat.completions 또는 Anthropic messages 표준 형식으로 요청을 보내면 됩니다.
환경 변수에 ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.longcat.ai/anthropic 및 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=내 Key를 설정합니다.
ANTHROPIC_MODEL을 LongCat-2.5-Preview로 설정합니다.
Claude Code를 시작하면 해당 모델을 직접 호출하여 코딩 작업을 수행할 수 있습니다. OpenClaw, OpenCode, Codex 등의 도구도 동일하게 base_url과 모델명만 변경하면 됩니다.
LongCat 공식 웹사이트에 접속하여 로그인한 후 LongCat-2.5-Preview 모델을 선택하면 웹에서 대화, 이미지 전송 및 간단한 Agent 작업을 체험할 수 있습니다.

초대형 희소 모델 + 저비용 추론: 총 1.6T 파라미터 중 약 48B만 활성화하여 최상급 모델의 성능과 제어 가능한 추론 비용을 함께 제공합니다.
백만 단위 네이티브 컨텍스트: 1M 토큰 창으로 전체 코드베이스, 장문 문서 또는 전체 로그를 한 번에 처리하여 장기 작업에 메모리 기반을 제공합니다.
기반 모델에 통합된 네이티브 멀티모달: 이미지 이해와 텍스트를 하나의 모델 안에서 공동 모델링하며, 더 이상 독립 저장소로 분리하지 않아 일관된 상호작용 경험을 제공합니다.
장시간 GUI Agent 역량: 코드 작업에서 터미널, 브라우저, 스프레드시트, 디자인 도구의 실제 소프트웨어 조작으로 범위를 확장하여 전체 워크플로 환경을 지원합니다.
이중 프로토콜 무마이그레이션 연결: OpenAI와 Anthropic 인터페이스를 동시에 지원하므로 기존 Agent 도구에서 base_url만 변경하면 직접 호출할 수 있습니다.

전체 코드베이스 프로그래밍 도우미: 1M 컨텍스트로 전체 저장소를 한 번에 불러와 파일 간 리팩터링, 결함 위치 파악 및 대규모 PR 생성을 수행하고 Claude Code / OpenCode로 직접 구동할 수 있습니다.
소프트웨어 간 장기 업무 자동화: 모델이 브라우저 + 스프레드시트 + 데스크톱 소프트웨어를 조작하여 “웹 데이터 수집 → 정제 → Excel 입력 → 보고서 생성”과 같은 다단계 무인 작업을 수행하도록 할 수 있습니다.
기업용 로그 및 문서 분석: 백만 토큰 규모의 시스템 로그, 계약 문서 또는 논문 코퍼스를 통째로 입력하여 일괄 심층 질의응답, 요약 및 이상 징후 탐색을 수행하고 RAG 분할로 인한 컨텍스트 단절을 방지합니다.
GUI 인터페이스 테스트 및 운영: 터미널과 데스크톱 소프트웨어를 자동으로 조작하여 일괄 구성, UI 회귀 테스트, 레거시 시스템 자동 입력 등 노동 집약적인 작업을 수행합니다.
멀티모달 콘텐츠 제작 지원: 새롭게 추가된 이미지 이해 기능을 활용하여 스크린샷을 코드로 변환하고, 디자인 시안을 재현하며（디자인 도구 연동）, 이미지와 텍스트가 혼합된 자료를 구조화하고 재창작할 수 있습니다.