Kimi K3.1 Pro 운영 중

Kimi K3.1 Pro는 문샷 AI가 출시한 K3.1 시리즈의 첫 번째 모델로, 현재까지 가장 강력한 3조 파라미터급 오픈 웨이트 모델이며 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다. K3의 사후 학습 버전으로서 코드 작성, 3D 창작, 금융 연구 및 장기 Agent 역량이 크게 향상되었습니다. Terminal-Bench 4.0에서 65.7%를 기록해 GPT-6 Astra를 넘어섰으며, 금융 벤치마크 OfficeQA Pro v2에서는 64.4점으로 SoTA를 달성했습니다. Kimi K3.1 Pro는 학습 과정에서 네트워크 공격 및 방어 데이터에 대한 통제 조치를 적용해 악용 위험을 제거했습니다. Kimi K3.1 Pro의 전체 모델 가중치는 아직 공개되지 않았으며, 공식적으로 2026년 11월 4일까지 공개할 것을 약속했습니다.

코드 개발: 실제 코드베이스의 버그 수정부터 완전한 프로젝트를 처음부터 구축하는 작업까지 지원하며, Terminal-Bench 4.0에서 65.7%를 기록해 GPT-6 Astra를 넘어섰습니다.
게임 및 웹 개발: Unity, Unreal Engine, Godot 등 다양한 엔진을 능숙하게 사용하며 프런트엔드 페이지, Three.js 인터랙티브 장면 및 3D 에셋을 제작합니다. 시각적 완성도도 크게 향상되었습니다.
장기 Agent 코딩: 여러 단계의 작업을 반복 수행할 수 있습니다. 한 사례에서는 오픈소스 인체 해부학 모델을 위한 보행 역학 시뮬레이터를 구축했으며, 420회의 검토와 반복을 거쳐 11.2초 동안 연속 보행을 구현했습니다.
3D 모델링 및 디자인: 텍스트, 스케치 또는 참고 이미지를 바탕으로 활용 가능한 3D 모델을 재구성하며, 기계 부품과 건축물 등의 파라메트릭 모델링에 강합니다. MCP 없이도 Blender와 CAD 도구를 직접 구동할 수 있습니다.
금융 연구: 재무 모델링, 투자 연구 보고서 및 산업 심층 연구를 엔드투엔드로 수행하며, OfficeQA Pro v2에서 64.4점으로 세계 1위를 기록했습니다.
사실 정확성 최적화: 환각 스트레스 테스트에서 오류율을 K3의 23.4%에서 8.3%로 낮췄으며, 핵심 수치와 인용을 모두 추적할 수 있습니다.
고속 버전: K3.1 Pro Highspeed는 동일한 수준의 지능을 유지하면서 출력 속도가 2~3배 빠르며, 실시간 상호작용 시나리오에 적합합니다.

대규모 사후 학습 및 공동 강화 학습: K3.1 Pro는 K3의 사후 학습 버전으로, 핵심적인 성능 향상은 크게 확장된 RL 연산에서 비롯됩니다. 수백 개의 다운스트림 분야를 대상으로 대규모 공동 학습을 지원하기 위해 팀은 RL 프레임워크, 장문 컨텍스트 추론, 학습 효율, 샌드박스 인프라, rollout 스케줄링 시스템 및 환경 품질 검사 공유 플랫폼을 포함한 기술 스택의 모든 계층을 최적화했습니다. 이를 통해 추가된 모든 RL 연산이 예측 가능한 역량 향상으로 안정적으로 전환되도록 했으며, 최종적으로 모든 분야에서 종합적인 성능 향상을 달성했습니다.
도구 호출 기반 전문화 역량: 모델은 Blender, FreeCAD, 게임 엔진, 금융 데이터 처리 도구 등 외부 전문 도구의 스크립트를 작성하고 실행해 작업을 수행합니다. BenchCAD와 같은 벤치마크에서 도구 사용 점수(92.7%)는 도구를 사용하지 않은 점수(72.8%)보다 크게 높았습니다. 이는 모델의 역량이 ‘모델 추론 + 도구 실행’의 협업 패러다임에서 비롯된다는 점을 보여줍니다. 공간 관계 추론은 모델이 수행하고, 기하 구조 생성은 전문 소프트웨어가 담당합니다.
장문 컨텍스트 추론 아키텍처: 모델은 기본적으로 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, RL 학습 과정에서 장문 컨텍스트 추론을 집중적으로 최적화했습니다. 이를 통해 장기 작업에서 다단계 실행, 문서 간 대조 및 엔드투엔드 문제 해결의 일관성을 유지할 수 있으며, 이는 Agent 역량의 아키텍처 기반입니다.
사실 정확성을 위한 전용 정렬: 금융 및 연구와 같이 높은 사실성이 요구되는 분야를 위해 팀은 고난도 실제 업무 프롬프트를 대상으로 사실 정확성을 별도로 최적화했습니다. Kimi Hallu Bench Hard 스트레스 테스트를 반복하며 claim 단위 오류율을 23.4%에서 8.3%로 낮춰, 검증 가능하고 추적 가능한 출력을 구현했습니다.
역량 출처 분석 및 데이터 계층 보안 제어: 팀은 네트워크 공격 및 방어 역량이 학습 규모에 따라 자연스럽게 나타나며, 중기 학습 코퍼스와 RL 환경 조합에 포함된 관련 콘텐츠에서 비롯된다는 사실을 발견했습니다. 이에 따라 출시 전에 두 단계에서 공격 및 방어 데이터를 식별해 제거했으며, xdev-bench-hard 점수를 90.5%에서 81.0%로 의도적으로 낮췄습니다. 일반적인 프로그래밍 역량은 유지하면서 오픈 웨이트가 공격 및 방어 역량의 최전선을 확장하지 않도록 하기 위한 조치입니다.

Kimi 웹/App: Kimi에 접속하거나 최신 Kimi App(iOS, Android, HarmonyOS)을 다운로드한 후 로그인하고 K3.1 Pro 모델을 선택해 대화할 수 있습니다.
Kimi Work: Kimi Work 데스크톱 클라이언트를 다운로드하고 설치한 후 K3.1 Pro를 선택해 업무를 처리할 수 있습니다.
Kimi Code: 터미널 또는 데스크톱에서 Kimi Code를 실행하고 /model 명령을 입력해 K3.1 Pro로 전환한 뒤 프로그래밍을 시작할 수 있습니다.
Kimi API: platform.kimi.com에 로그인하고 모델로 kimi-k3.1-pro(고속 버전은 kimi-k3.1-pro-highspeed)를 선택해 API를 호출하고 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
기업 사용: 기업 관리자가 가격 페이지에서 기업용 플랜을 구독한 후 조직에 K3.1 Pro를 수동으로 활성화할 수 있습니다.

최강 폐쇄형 모델에 근접한 성능: 3조 파라미터급 모델과 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 코드 및 Agent 벤치마크에서 최강 폐쇄형 모델과 동등하거나 이에 근접한 수준을 달성했습니다.
종합적인 코드 역량: 버그 수정부터 완전한 프로젝트 구축까지 모든 규모의 코딩 작업을 수행하며, Unity, Unreal, Godot 등 엔진을 활용한 게임 및 웹 개발에도 강합니다.
뛰어난 3D 창작: BenchCAD에서 92.7%를 기록했으며, MCP 없이도 Blender, FreeCAD 등의 도구를 직접 구동해 파라메트릭 모델링을 수행하고 3D 프린팅용 모델을 다운로드할 수 있습니다.
선도적인 금융 연구: OfficeQA Pro v2에서 64.4점으로 세계 1위를 기록했으며, 재무 모델링, 연구 및 비즈니스 운영 내부 벤치마크에서 전반적으로 이전 세대를 넘어섰습니다.
높은 사실 정확성: 환각 스트레스 테스트에서 오류율을 23.4%에서 8.3%로 낮췄으며, 핵심 데이터를 추적할 수 있습니다. 도구 사용 시나리오에서는 정확성이 Claude Opus 5.5를 넘어섭니다.

프로젝트 공식 웹사이트: https://www.kimi.com/en/blog/kimi-k3-1-pro

게임 개발: Unreal Engine 5.8에서 운해 위 동양 신화의 천궁을 배경으로 한 전투 게임을 구축하고, 반경 1,750미터의 회랑을 절차적으로 모델링한 뒤 Nanite와 Lumen으로 렌더링했습니다.
3D 프린팅 디자인: 푸젠 토루에서 영감을 얻은 5개 부품의 속이 빈 테이블 램프를 trimesh로 설계했으며, 생성 후 바로 다운로드해 3D 프린팅할 수 있습니다.
재무 모델링: 애널리스트처럼 엔비디아(NVDA)의 재무 모델을 엔드투엔드로 구축하며, 운영 동인을 시나리오에 따라 조정하고 민감도 분석을 통해 기업가치에 미치는 영향을 직접 확인할 수 있습니다.
산업 투자 연구 보고서: 양자 컴퓨팅 산업에 대한 심층 보고서를 작성하고, 컨센서스 전망의 편차와 실적 발표 검토 후의 경로를 분석했으며, 모든 수치와 인용을 1차 출처까지 추적할 수 있습니다.