Cindy 운영 중

Cindy는 오픈 소스 AI Agent 워크벤치로, 자신의 컴퓨터에서 실행할 수 있습니다. Claude Code, Codex, Pi 등 여러 Agent 엔진을 통합해 언제든 엔진을 전환해도 컨텍스트가 유지됩니다. macOS/Windows/Linux/iOS/Android에서 기기 간 협업을 지원하며, 사용자의 브라우저 로그인 상태와 파일을 활용해 실제 작업을 수행할 수 있습니다. 작업은 먼저 격리 환경에서 검토한 후 적용됩니다. Cindy는 MCP, Skill 확장과 예약 작업을 지원하며, 클라이언트는 Apache-2.0 오픈 소스로 제공됩니다.

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다중 엔진 통합: Claude Code, Codex, Pi 등 Agent를 하나의 워크벤치에 모아 작업 중 언제든 엔진을 바꿀 수 있으며, 작업과 메모리가 중단되지 않습니다.
기기 간 협업: 컴퓨터, 휴대폰, 태블릿을 하나로 연결해 기기를 바꿔도 같은 작업을 이어서 실행할 수 있고, 다른 기기에 구성된 모델도 공유할 수 있습니다.
원격 데스크톱: 휴대폰으로 연결된 컴퓨터를 원격 제어해 애플리케이션을 열고 명령을 입력할 수 있으며, VPN이나 인트라넷 터널링이 필요하지 않습니다.
실제 작업 수행: 로컬 파일, 명령줄, 로그인된 브라우저를 직접 조작하고, 격리된 작업 공간에서 먼저 실행한 뒤 검토를 통과한 작업만 적용합니다.
검토 메커니즘: 모든 변경 사항은 검토 패널에서 하나씩 승인하며, 마음에 들지 않으면 이전 체크포인트로 되돌릴 수 있습니다.
다중 Agent 팀 구성: 여러 Agent가 계획 수립, 병렬 구현, 독립적인 Review를 나누어 수행하고 동일한 목표를 공유하도록 할 수 있습니다.
Skill 및 MCP 확장: MCP 프로토콜로 커뮤니티 도구를 연결할 수 있으며, SkillHub 마켓에서 워크플로를 설치하고 공유하고 재사용할 수 있습니다.
메모리 축적: 한 번 수정하면 다음부터 자동으로 기억해 선호도와 지식이 사용할수록 더 편리해집니다.
예약 작업: 매일 요약, 정기 점검 등 반복 작업을 자동화하는 프로세스를 지원합니다.

다운로드 및 설치: Cindy 공식 웹사이트 https://cindy.app/ 또는 GitHub Releases에 접속해 운영체제에 맞는 설치 패키지를 선택합니다.
새 작업 만들기: “새 작업”을 클릭하고 “Python 스크립트를 작성해 D 드라이브의 사진을 촬영 날짜별로 정리해 줘”처럼 요구사항을 구체적으로 입력합니다.
실행 과정 확인: Cindy는 격리된 작업 공간에서 작업하며, Token 사용량과 진행 상황을 화면에서 실시간으로 확인할 수 있습니다.
검토 및 승인: 검토 패널에서 변경 사항을 하나씩 확인하고 승인한 후에만 실제로 수정합니다. 마음에 들지 않으면 되돌려 다시 시작할 수 있습니다.
기능 확장(선택 사항): SkillHub에서 Skill을 설치하고 MCP Server를 연결하거나 Feishu/Slack을 연동해 IM으로 작업을 배정할 수 있습니다.
모바일 연동(선택 사항): 휴대폰 App을 설치하면 원격으로 작업 진행 상황을 확인하고 작업을 승인하거나, 컴퓨터 리모컨으로 사용할 수 있습니다.

다중 엔진 통합: Claude Code, Codex, Pi를 하나의 워크벤치에서 함께 사용하고, 작업에 따라 컨텍스트를 유지한 채 전환할 수 있습니다.
전 플랫폼 기기 간 연동: 데스크톱과 휴대폰에서 작업을 원활하게 이어서 수행하고, 한 곳에서 모델을 구성하면 모든 기기에서 사용할 수 있습니다.
실제 실행 능력: 로컬 파일, 터미널, 로그인된 브라우저를 직접 조작해 단순한 텍스트 제안에 그치지 않습니다.
안전한 검토 메커니즘: 변경 사항을 먼저 격리 환경에서 실행하고 하나씩 승인한 후 적용하며, 되돌리기와 감사가 가능합니다.
서버 비용 없음: 컴퓨터 자체가 서버가 되므로 기기 간 연동에 서버를 임대하거나 인트라넷 터널링을 구성할 필요가 없습니다.
사용할수록 더 똑똑해짐: 메모리와 Skill 메커니즘을 통해 수정 내용과 워크플로를 재사용 가능한 개인 자산으로 축적할 수 있습니다.

프로젝트 공식 웹사이트: https://cindy.app/
GitHub 저장소: https://github.com/makecindy/cindy

기기 간 개발 작업 이어서 수행: 회사 컴퓨터에서 리팩터링 작업을 할당하고, 퇴근길 지하철에서 휴대폰으로 진행 상황을 확인하고 변경 사항을 검토한 뒤, 집에 도착해 바로 결과를 검수합니다.
브라우저 로그인 상태 자동화: 로그인된 GitLab, Confluence, Feishu 계정을 사용해 문서를 자동으로 정리하고 데이터를 동기화하므로 계정 비밀번호를 넘길 필요가 없습니다.
팀 일일 보고 자동화: 예약 작업으로 GitHub Trending / 프로젝트 업데이트를 가져와 정해진 템플릿에 따라 요약한 뒤 Feishu 또는 Slack 그룹에 전송합니다.
다중 Agent 협업 개발: Claude Code로 계획을 세우고 Codex로 구현하며, 독립 Agent가 Review를 수행하도록 해 동일한 검수 기준으로 복잡한 프로젝트를 처리합니다.
개인 지식 관리: “이번 주 자료를 정리해 주간 보고서를 작성하는” 방식을 한 번 가르쳐 Skill로 저장하면, 이후 한마디로 실행할 수 있고 사용할수록 개인의 습관에 더 잘 맞게 됩니다.