口喷鸡 운영 중

口喷鸡（Blurt）는 AGIHunt 오픈 소스 Agent 시대를 위한 입력 도구입니다. fn 키 음성 받아쓰기, 화면 캡처 주석, 화면 텍스트 추출, 화면 녹화 검토 등을 통해 AI가 말로 전달한 피드백을 스크린샷, 재현 단계, 의심되는 코드 위치가 포함된 작업 목록으로 자동 정리합니다. 口喷鸡는 짧은 영상을 넘겨 보듯 검토하거나 Feishu/GitHub로 내보낼 수 있으며, Agent가 항목별로 직접 수정하도록 할 수도 있습니다.

WeChat에서 팔로우한 후 “开源”라고 답장하여 AI 오픈 소스 프로젝트交流群에 참여하세요.
음성 받아쓰기（fn）: 한 번 누르고 말하면 커서 위치에 바로 입력되며, “중국어로 말하고 영어로 입력”하거나 한 번에 목록으로 정리할 수 있습니다.
화면 캡처 주석（⌥A）: 캡처 영역을 선택한 뒤 원과 사각형을 그릴 수 있고 음성으로 설명도 할 수 있습니다. 캡처 이미지는 자동으로 떠 있어 드래그하여 전송할 수 있습니다.
화면 텍스트 추출（⌥C / ⌥T）: 화면에서 선택할 수 없는 텍스트도 영역을 지정하면 OCR로 복사하거나 바로 영어로 번역할 수 있습니다.
음성 메모（⌥V）: 최대 10분까지 한 번에 녹음할 수 있어 임시 논의와 아이디어 메모에 적합합니다.
화면 녹화 검토（⌥R）: 조작하면서 음성으로 자유롭게 의견을 말하면 Agent가 스크린샷, 재현 단계, 의심되는 코드 위치가 포함된 작업 목록으로 자동 분할합니다.
작업 검토 및 내보내기: 짧은 영상을 넘겨 보듯 항목별로 검토하고 Feishu 다차원 표, GitHub Issues 또는 Markdown으로 내보낼 수 있습니다.
Agent 수정 루프: 항목을 선택해 Claude Code/Codex가 git worktree를 사용해 수정하도록 하고, 수정이 끝나면 “验证待验证”로 표시합니다. 사람이 확인한 뒤 병합합니다.
MCP 인터페이스: 모든 Agent가 MCP를 통해 작업 목록을 읽고 쓸 수 있어 상태 동기화와 일괄 처리가 가능합니다.

다운로드 및 설치: 口喷鸡 공식 웹사이트 https://blurt.work/에서 Mac 버전을 다운로드하거나, curl -fsSL https://blurt.work/install.sh | sh 명령을 Claude Code/Codex에 전달해 자동으로 설치합니다.
권한 허용: 시스템 설정에서 마이크 및 손쉬운 사용 권한을 수동으로 활성화합니다.
모델 설정: 기본적으로 macOS 내장 받아쓰기를 바로 사용할 수 있습니다. 정확도를 높이려면 설정에서 로컬 모델을 다운로드하거나 클라우드 ASR/윤문 모델의 API Key를 입력합니다.
Agent 연결: 口喷鸡의 「설정 → Agent」에서 「연결」을 누르고 skill과 MCP를 Claude Code, Codex 등의 Agent에 설치합니다.
口喷 시작: Agent에서 새 세션을 열고 「开始口喷」이라고 말하면 워크플로가 시작됩니다.
화면 녹화 피드백: ⌥R을 눌러 창이나 영역을 선택하고 조작하면서 음성으로 의견을 말합니다. 끝나면 「완료」를 누르거나 ⌥R을 다시 눌러 종료합니다.
정리 대기: Agent가 녹화 영상을 스크린샷, 실제 발화, 재현 단계, 의심되는 코드 위치가 포함된 작업 목록으로 자동 분할합니다.
검토 및 확인: 로컬 검토 페이지에서 항목별로 확인한 뒤 내보내거나 수정 단계로 진행합니다.
Agent에 수정 맡기기: 항목을 선택하고 ⌘↩을 누르면 Claude Code/Codex가 git worktree를 사용해 항목별로 수정하고 “待验证”로 표시합니다.
검수 및 병합: Agent의 변경 사항을 확인하고 승인한 뒤 병합하면 전체 피드백 루프가 완료됩니다.

멀티모달 통합 진입점: 음성, 캡처, 화면 녹화, 화면 텍스트 추출을 하나의 단축키 체계로 통합해 사람과 Agent가 소통하는 모든 상황을 지원합니다.
매우 낮은 커뮤니케이션 비용: “입력+캡처+영역 표시+단계 작성”이라는 번거로운 피드백을 “조작하면서 자유롭게 말하기”로 바꿉니다.
Agent 심층 통합: Claude Code/Codex의 skill + MCP를 기본 지원하며, 작업을 git worktree 수정, 검증 대기, 병합의 전체 루프로 바로 처리할 수 있습니다.
로컬 우선, 무료 무제한: 인식은 기본적으로 로컬에서 실행되고 계정이 필요 없으며 데이터가 로컬 기기에 보관됩니다. 완전 무료 오픈 소스로, Typeless와 같은 월 $12 구독 제품에 대응합니다.
빠른 속도: 공식 측정 기준 말을 멈춘 후 글자가 나타나기까지 단 0.39초로, Wispr Flow（≈1.5s）와 Typeless（≈3.0s）보다 빠릅니다.
실용적인 엔지니어링 선택: 화면 녹화, 프레임 추출, 좌표 처리 등 결정적인 작업은 스크립트에 맡기고 모델은 이해와 판단만 담당합니다. token 비용은 7–20분 화면 녹화 기준 약 2–2.6달러로 낮춥니다.

프로젝트 공식 웹사이트: https://blurt.work/
GitHub 저장소: https://github.com/AGIHunt/blurt

AI 프로그래밍 검수 피드백: vibe coding 후 화면을 녹화하면서 클릭하고 의견을 말하면 Agent가 스크린샷, 재현 단계, 의심되는 코드 위치가 포함된 버그 목록으로 자동 정리하고 “검토→worktree 수정→검증 대기→병합” 루프로 처리합니다.
요구 사항 조사 및 아이디어 수집: 경쟁사 웹사이트나 참고 페이지를 둘러보며 자유롭게 의견을 말하면 아이디어 목록과 한 페이지 개요 및 기획안을 자동으로 생성합니다.
역할 간 협업 및 커뮤니케이션: 제품, 디자인, 운영 담당자, 심지어 고객도 코드를 알 필요 없이 앱을 설치하고 화면을 녹화해 보낼 수 있습니다. 개발자는 Agent가 코드 저장소와 함께 분석하고 처리하도록 하여 협업 진입 장벽을 낮춥니다.
일상적인 고효율 입력: 터미널, Slack, Feishu, WeChat 등 모든 앱에서 fn 음성 입력을 사용하고, “중국어로 말하고 영어로 입력”하거나 한 번에 목록으로 정리해 타이핑을 대체할 수 있습니다.
화면 정보 추출: 이미지, 동영상, 팝업 등에서 선택할 수 없는 텍스트도 영역을 지정하면 OCR로 복사하거나 번역할 수 있으며, 한 번에 화면을 캡처하고 주석을 추가해 동료나 AI에게 보낼 수도 있습니다.