Hy4 운영 중

Hy4는 텐센트 혼원이 출시한 플래그십 대규모 언어 모델의 정식 버전으로, preview 버전보다 사전 학습과 후속 학습 규모를 크게 확장했으며, 최초로 시각 능력과 컴퓨터 조작 능력을 도입했습니다. 명령줄과 그래픽 인터페이스를 결합해 전문 소프트웨어와 장기 작업을 수행할 수 있습니다. Hy4는 금융 리서치, 게임 개발, 프런트엔드 생성, 과학 연구 계산 등 실제 생산성 업무에서 뛰어난 성능을 보이며, 공식 평가에서 오픈소스 모델 최상위권에 올랐습니다. 현재 텐센트 클라우드와 OpenRouter에서 제공되며, CodeBuddy, WorkBuddy, 위안바오, ima 등의 제품에서 체험할 수 있습니다. 가격은 preview와 동일합니다.

시각 이해 및 컴퓨터 조작: 최초로 시각 능력을 도입해 지각, 추론, 도구 호출을 결합한 세밀한 이미지 처리, 복잡한 차트 분석, 수학적 시각 추론을 수행할 수 있습니다. 또한 사람처럼 유연하게 명령줄과 그래픽 인터페이스를 결합해 컴퓨터를 조작할 수 있습니다.
프런트엔드 및 게임 개발: 복잡한 상호작용, 비즈니스 로직, 상태 관리, 프런트엔드와 백엔드 연동에 맞춰 최적화했으며, UE, Unity, Godot 등 주요 엔진을 심층 지원합니다. GameDev와 GameLogic 평가 점수는 preview보다 각각 19.1%와 9.8% 향상되었습니다.
금융 및 오피스: 펀드 리서치, 증권 분석, 퀀트 전략 등 전문 프로세스를 학습했습니다. 공식 공개 테스트에서 오픈소스 모델 1위를 차지했으며, 환각률을 15.76%에서 5.45%로 낮췄습니다. 또한 사람과 실시간으로 협업해 Word, Excel, PPT를 편집할 수 있습니다.
과학 연구 및 모델 연구개발: 복잡한 추론, 과학 프로그래밍, 장기 작업 실행을 결합해 연구 업무를 엔드투엔드로 진행할 수 있습니다. Hyra 2.0을 활용해 공식 Jev보다 우수한 모델을 자동으로 학습하고, HyCell과 HyPDE 두 가지 과학 연구 기반 모델을 오픈소스로 공개했습니다.
장기 개인 비서: 컨텍스트 학습 능력이 향상되었습니다. WorkBuddy 기업용 WeChat 제품군을 통해 채팅 기록, 이메일, 문서, 일정, 회의를 연결하고, 할 일을 자동으로 식별하며 일정을 알리고 우선순위 설정을 지원합니다.

규모 확장과 희소 활성화: Hy4는 preview보다 사전 학습과 후속 학습 규모를 크게 확장했으며, preview의 혼합 전문가 구조를 계승했습니다. preview는 총 770B개 파라미터와 49B개 활성 파라미터를 사용합니다. 또한 1M tokens의 대규모 컨텍스트 창을 유지해 긴 문서 이해와 장기 작업을 지원합니다.
멀티모달 융합: 시각 인코딩 능력을 통합 모델에 최초로 결합해 텍스트 추론 과정에서 이미지 인식 결과를 호출할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 세밀한 이미지 처리, 차트 분석, 시각적 수학 추론을 구현합니다. 프런트엔드 및 게임 개발 능력 향상 역시 시각 이해와 코드 생성, 엔진 도구 호출을 공동 학습한 결과입니다.
에이전트형 도구 호출과 전문 후속 학습: Blender, CAD 등 전문 소프트웨어와 여러 애플리케이션을 넘나드는 장기 작업을 대상으로 전문 학습을 진행해 관찰, 계획, 도구 호출, 결과 검증의 순환 과정을 학습했습니다. 금융 분야에서는 수천 개의 작업 공간과 수만 개의 고품질 작업으로 학습 환경을 구축하고, 최신 정보 검색, 다중 소스 정보 통합, 사실 일관성 검증을 위한 검색 최적화를 적용해 환각과 추측성 오류를 줄였습니다.
강화학습 기반 실제 작업 정렬: 게임(IEG 공동), 금융(213명의 전문가 공개 테스트 피드백), 오피스 문서, 왕자영요 설정 및 버그 분석 등 실제 업무 시나리오를 대규모 강화학습과 선호도 정렬의 신호로 활용했습니다. 이를 통해 모델의 능력을 벤치마크에서 실제 생산성 업무로 확장했습니다.

접속 경로 선택: 일반 사용자는 위안바오, ima, WorkBuddy/CodeBuddy 등의 제품을 바로 열어 Hy4를 체험할 수 있으며, 개발자는 텐센트 클라우드 또는 OpenRouter를 통해 API를 호출할 수 있습니다.
권한 획득: 소비자용 제품은 텐센트 관련 계정으로 로그인하면 사용할 수 있습니다. API 사용자는 텐센트 클라우드에서 혼원 서비스를 활성화하고 API Key를 발급받아야 합니다.
모델 호출: 개발자는 코드에서 모델명을 Hy4로 설정합니다.
활용 시나리오 연결: 필요에 따라 해당 기능을 연동합니다. 예를 들어 WorkBuddy를 통해 기업용 WeChat에 연결해 장기 비서로 사용하거나, 위안바오/ima에서 멀티모달 질의응답, 문서 동시 작성, 심층 연구 등을 직접 수행할 수 있습니다.
고급 기능 체험: 시각 이해, 컴퓨터 조작, 게임 개발, 과학 연구 계산 등의 기능이 필요하면 Hy AI Studio 또는 CodeBuddy에서 에이전트 방식으로 작업을 제출해 Hy4가 스스로 계획하고 실행하도록 할 수 있습니다.

오픈소스 최상위권 성능: 금융 공개 테스트의 실제 작업 579개에서 3.04/4점을 받아 오픈소스 모델 1위를 차지했으며, 과학 연구 TenureTrail 평가에서도 오픈소스 모델 1위를 기록했습니다. 공식적으로는 “최강 오픈소스 모델 대열에 최초로 진입했다”고 밝혔습니다.
시각 및 컴퓨터 조작 능력 최초 도입: 멀티모달 인식과 GUI+명령줄 기반 컴퓨터 조작 능력을 새롭게 추가해 Blender, CAD 등 전문 소프트웨어를 조작하고 여러 애플리케이션을 넘나드는 장기 작업을 수행할 수 있습니다.
실제 생산성 업무에 대한 심층 최적화: 환각률을 15.76%에서 5.45%로 낮췄고, 오피스 문서 작업 완료율은 약 97%에 달합니다. 프런트엔드, 게임 개발(GameDev +19.1%), 금융 리서치 등 분야에서 텐센트 내부 실제 업무 데이터에 기반한 전문 학습을 진행했습니다.
대규모 컨텍스트와 장기 작업: 1M tokens 컨텍스트 창을 유지해 긴 문서 이해, 심층 연구, 여러 프로젝트의 병렬 처리를 지원하는 장기 비서 능력을 크게 향상했습니다.

프로젝트 공식 웹사이트: https://hy.tencent.com/research/hy4

금융 리서치: 펀드 리서치, 증권 분석, 퀀트 전략, 가치 평가 모델링, 개별 종목 연구 보고서를 작성할 수 있습니다. 금융 공개 테스트에서 오픈소스 모델 1위를 차지했으며, 청구서 정리와 세무·재무 감사 등 오피스 프로세스도 지원합니다.
게임 개발: UE, Unity, Godot 등 주요 엔진을 심층 지원하고 기능 구현, 게임플레이 로직, 에셋 처리를 아우릅니다. 실제 플레이 가능한 “QQ 즐거운 아케이드”와 같은 멀티플레이어 온라인 게임 개발로도 확장되었습니다.
프런트엔드 및 3D 개발: 복잡한 상호작용과 완전한 비즈니스 로직을 갖춘 프런트엔드 인터페이스, Three.js 3D 디지털 샌드박스 등의 작품을 생성하며, 미관과 사용성을 함께 고려합니다.
과학 연구 계산: 1.5시간 만에 700만 개 세포를 가진 생쥐 배아의 3차원 재구성을 완료하고, 수학적 추측의 반례 발견과 Lean 형식 검증, 모델 학습 인프라의 자율 최적화 등 연구 업무를 엔드투엔드로 진행할 수 있습니다.
개인 오피스 및 장기 비서: WorkBuddy 기업용 WeChat 제품군을 통해 채팅 기록, 이메일, 일정, 회의를 통합하고, 일일 업무 보드를 자동으로 생성하며 할 일을 알리고 우선순위 설정을 지원합니다. 또한 사람과 AI가 함께 Word/Excel/PPT를 편집하는 기능도 제공합니다.