EveryInfra 운영 중

EveryInfra(만유 엔진)는 AI 애플리케이션을 위한 인프라 플랫폼으로, 플랫폼 데이터 수집, AI 웹 검색, CAPTCHA 인식이라는 세 가지 핵심 기능을 제공합니다. EveryData 제품군은 약 90개 플랫폼과 409개의 데이터 인터페이스를 지원하며 콘텐츠, 댓글, 상품 데이터를 가져와 구조화된 JSON으로 반환합니다. EverySearch는 17가지 웹 검색 도구를 제공하고, EverySolve는 성공 횟수를 기준으로 CAPTCHA를 인식합니다. EveryInfra는 API와 MCP라는 두 가지 연결 방식을 지원하며, SerpApi와 Tavily 같은 구독형 서비스의 비용 효율적인 대안으로 활용할 수 있어 개발자와 AI Agent가 데이터와 자동화 기능을 빠르게 확보하도록 돕습니다.

플랫폼 데이터 수집(EveryData): 하나의 Key로 약 90개 플랫폼과 409개의 데이터 인터페이스를 호출하여 콘텐츠, 댓글, 상품 등의 데이터를 가져오고 구조화된 JSON으로 반환합니다.
AI 웹 검색(EverySearch): 17가지 검색 도구를 제공하며 웹페이지 읽기, 전체 사이트 크롤링, 교차 검증을 지원해 Agent에 웹 검색 기능을 제공합니다.
CAPTCHA 인식(EverySolve): 다양한 웹사이트의 CAPTCHA를 자동으로 인식하며, 유효한 인증 정보를 성공적으로 획득한 경우에만 요금이 부과되고 실패 시에는 과금되지 않습니다.
다양한 연결 방식: REST API, 원격 MCP, SDK, 콘솔을 지원하며 Claude, ChatGPT, Cursor 등의 AI 도구에 직접 연결할 수 있습니다.

계정 등록: EveryInfra 공식 웹사이트 https://everyinfra.com/ 에 접속하여 무료로 가입합니다.
체험额度 받기: 공식 WeChat을 추가하여额度 코드를 받고 콘솔에서 체험 크레딧으로 교환합니다.
API Key 생성: 콘솔의 /app#keys 페이지에서 키를 생성하고 환경 변수 EVERYINFRA_API_KEY에 저장합니다.
기능 카탈로그 확인: Key 없이도 카탈로그 API를 호출하여 각 플랫폼에서 지원하는 데이터 기능, 매개변수, 단가를 확인할 수 있습니다.
첫 호출 시작: 먼저 작은 limit으로 대상 하나를 테스트하여 반환 구조가 예상과 일치하는지 확인한 후 규모를 확대합니다.
페이지 이동 및 비동기 처리: next_page_token을 사용해 페이지를 이동하고, 대량 작업은 mode: "async"로 비동기 제출한 뒤 작업 상태를 폴링합니다.
청구서 확인: 응답의 과금 영수증을 기준으로 하며, 실패 또는 빈 결과의 경우 예약 금액이 최종적으로 환불됩니다.

실패 비용 없음: 빈 결과와 실패한 요청에는 최종적으로 요금이 부과되지 않으며, 예약 금액은 자동으로 잔액에 반환되어 테스트 위험이 낮습니다.
통합 기능: 데이터 수집, 웹 검색, CAPTCHA 인식이라는 세 가지 기능을 하나로 통합했으며, 하나의 Key로 약 90개 플랫폼과 409개의 인터페이스를 공통으로 사용할 수 있습니다.
AI Agent에 대한 기본 지원: 원격 MCP와 바로 사용할 수 있는 통합 Prompt를 제공하여 복잡한 설정 없이 Claude, ChatGPT, Cursor 등의 AI 도구에 직접 연결할 수 있습니다.
세밀한 과금 단위: 페이지를 넘길 때마다 전체 작업 비용이 중복으로 부과되지 않으며, 대량 작업은 비동기 모드를 지원해 비용을 정확하게 관리할 수 있습니다.

AI Agent의 웹 연결 강화: Agent에 웹 검색, 웹페이지 읽기, 전체 사이트 크롤링 기능을 제공하여 스스로 자료를 조사하고 정보를 교차 검증하며 출처가 포함된 답변을 생성할 수 있도록 합니다.
경쟁사 및 시장 조사: Amazon, Airbnb, App Store, Douban 등의 플랫폼에서 상품, 숙소, 애플리케이션 데이터를 대량으로 수집하고 가격, 평점, 댓글 변화를 모니터링하여 비즈니스 의사 결정을 지원합니다.
소셜 미디어 여론 분석: Instagram, TikTok, YouTube, 샤오홍슈 등의 플랫폼에서 콘텐츠와 댓글 데이터를 수집하여 브랜드 언급량 모니터링, 트렌드 추적, 사용자 감정 분석을 수행합니다.
AI 학습 데이터 구축: 여러 플랫폼에서 구조화된 JSON 데이터를 저렴하게 대량으로 확보하여 정제한 뒤 특정 분야 모델을 학습시키거나 RAG 지식 베이스를 구축하는 데 활용합니다.