Liquid AI 운영 중

Liquid AI는 엣지 배포를 위한 AI 도구 상자로, 핵심 제품은 Liquid Foundation Models（LFMs）입니다. 모델은 350M, 700M, 1.2B 및 2.6B 등의 파라미터 규모를 지원하며 스마트폰, 노트북, 자동차, 로봇 등의 디바이스를 대상으로 합니다.

플랫폼은 LEAP 개발자 플랫폼과 Apollo 모바일 앱도 제공하며, 각각 모델 개발 및 배포와 모바일 환경에서의 경험 테스트를 지원합니다.

LFMs는 텍스트, 비전-언어, 오디오 등의 모델 형태를 지원하여 멀티모달 애플리케이션 개발에 활용할 수 있습니다. LEAP는 모델 선택부터 단말 실행까지 이어지는 모델 다운로드, 맞춤형 파인튜닝 및 디바이스 배포 절차를 제공합니다.

관련 모델은 Hugging Face에서 받을 수 있으며, 플랫폼 자료에는 OpenRouter를 통한 연동도 지원한다고 안내되어 있습니다. 디바이스 호환 범위는 GPU, CPU 및 NPU를 포함하며, 실제 사용 가능한 기능은 모델과 하드웨어 조합에 따라 달라집니다.

개인 개발자와 연구자는 모델을 다운로드하여 로컬 실험, 모델 테스트 또는 엣지 애플리케이션 프로토타입 개발을 진행할 수 있습니다. Apollo는 스마트폰에서 소형 언어 모델을 체험하고 검증하는 데 적합하며, LEAP는 파인튜닝과 배포가 필요한 개발 과정에 더 적합합니다.

스타트업, 대기업 및 하드웨어 제조업체는 차량용 시스템, 소비자 전자기기, 웨어러블 기기와 로봇 등의 단말 솔루션에 이를 활용할 수 있으며, 디바이스 조건에 따라 모델 규모와 배포 방식을 평가할 수 있습니다.

로컬 실행에는 적합한 컴퓨팅 리소스, 실행 환경 및 디바이스 호환 작업이 필요하며, 모델 파라미터 규모가 클수록 일반적으로 배포 조건이 더 복잡해집니다. 사용 전에는 대상 디바이스의 GPU, CPU 또는 NPU 성능을 바탕으로 모델 유형, 메모리 요구 사항 및 지연 시간 요건을 확인해야 합니다.

플랫폼은 무료 및 유료 사용 방식을 제공하지만, 구체적인 요금제, 서비스 범위 및 비용은 공식 페이지의 정보를 기준으로 확인해야 합니다. 모델 성능은 작업, 데이터 및 파인튜닝 방식에 따라서도 달라지므로, 파라미터 규모만으로 프로덕션 환경에 적합한지 판단할 수 없습니다.