프로젝트 소개
둔핵｜인간-기계 친밀감 실험실(Bluntcore Intimacy Lab)은 개인적인 실천을 바탕으로 정리한 인간-기계 친밀감 실험 자료실입니다. 설치하여 실행하는 전통적인 소프트웨어가 아니라, AI 동반자 관계를 중심으로 지속적으로 기록한 Prompt, 모델 사용 체감, 실험 방법, 시행착오와 과거 자료를 모아 둔 것입니다.
저장소의 내용은 텍스트 대화부터 Persona, 성인 친밀감, 제한 해제, 장기 메모리, Agent, 클라우드 서버에 직접 구축하는 프런트엔드까지 여러 방향을 다룹니다. AI 모델과 제품 정책은 빠르게 변하므로 일부 기록은 이미 유효하지 않을 수 있습니다. 따라서 읽을 때는 기록 시점, 사용 모델과 적용 조건도 함께 확인해야 합니다.
중요 안내: 저장소에는 NSFW Prompt, 에로틱 글쓰기 및 성인 친밀감 상호작용과 관련된 내용이 포함되어 있으며 성인만을 대상으로 합니다. 공개 사례는 성인과 성인 대상의 허구적 상황을 다룹니다. 읽고 실천하기 전에 자신의 경계를 먼저 확인하고, 거주 지역의 법률과 사용하는 플랫폼의 규칙을 준수하세요.
시작하기 전에: 자료의 범위 이해하기
이 프로젝트는 작성자 자신의 경험과 판단을 기록한 것입니다. “작성자가 성공적으로 사용했다”는 사실이 모든 사용자에게 같은 결과를 보장하지는 않습니다. 모델 버전, 시스템 프롬프트, 대화 맥락, 플랫폼 제한과 사용 습관이 모두 실험 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
- Prompt를 안정적인 작동을 보장하는 공식이 아니라 실험 자료로 취급하세요.
- 각 기록에 언급된 모델, 연구 과정과 사용 상황을 확인하세요.
- 오래된 기록은 신중하게 참고하세요. 과거에 유효했던 방법이 이미 역사적 자료가 되었을 수 있습니다.
- 성인 친밀감 콘텐츠와 관련해서는 참여자의 경계를 명확히 하고, 허구적 상호작용과 현실의 동의를 혼동하지 마세요.
설치 및 준비
1. 저장소 가져오기
이 저장소는 문서와 실험 기록을 중심으로 구성된 GitHub 저장소이며, README에 설명된 통합 런타임이나 의존성 설치 절차, 필수 설정은 없습니다. GitHub 저장소 페이지에서 ZIP 다운로드를 선택하거나 Git으로 저장소를 복제한 뒤 오프라인으로 읽을 수 있습니다.
git clone <저장소 주소>
cd <저장소 디렉터리>위 명령은 문서 디렉터리를 가져오는 용도로만 사용됩니다. 저장소 주소와 디렉터리 이름은 실제로 사용하는 GitHub 주소와 로컬 디렉터리로 바꿔야 합니다.
2. 먼저 주의 사항과 경계 설명 읽기
먼저 주의 사항을 확인하세요에서 시작하는 것을 권장합니다. 이 입구에서는 작성자의 경계, 경험과 읽을 때의 주의 사항을 알아본 뒤 후속 실험을 계속 볼지 결정할 수 있습니다.
경로에 따라 핵심 내용 살펴보기
저장소는 주제별로 디렉터리가 나뉘어 있습니다. 목표에 따라 입구를 선택할 수도 있고, 관계 형성부터 도구와 장기 메모리까지 순서대로 읽을 수도 있습니다.
- 관계 형성: AI를 연인으로 만들기를 읽고 Persona, 선호, 주도성 및 관계가 점진적으로 쌓이는 방식을 알아보세요.
- 성인 친밀감 탐색: 관련 내용을 읽기에 적합한지 확인한 뒤 AI가 욕망을 표현하도록 만들기를 살펴보세요. 모델의 욕망 표현 능력과 성인 글쓰기 능력 사이의 차이에 주목하세요.
- 제한 해제 연구: 제한 해제 연구와 타임라인을 통해 관련 Prompt, 출처, 사용 방법과 실제 테스트 타임라인을 알아보세요. 동시에 플랫폼 규칙과 콘텐츠 안전 경계를 주의해야 합니다.
- 모델 비교: 모델 테스트를 읽고 다양한 모델의 실제 사용 체감을 참고하세요. 추상적인 모델 순위만 근거로 판단하지 마세요.
- 기억 상실 문제 해결: 나를 기억해, 잊지 마에서 창과 모델을 바꾸는 상황, 장기 메모리와 관계의 연속성에 관한 실천을 알아보세요.
- 외부 기능 연결: AI에게 손과 발 달아주기에서 음성, 도구, Agent, 로컬 브리지와 기타 외부 기능을 살펴보세요.
- 상호작용 방식 늘리기: AI와 무엇을 할까에서 상호작용 게임, 설문과 관계 활동을 찾아보세요.
- 이상 현상 점검: 고객 서비스 같은 반응으로 퇴행하거나, 성격이 끊기거나, 같은 행동을 반복할 때는 난치 사례를 확인하세요.
- 실패 사례 이해: 실험 폐허를 읽고 어떤 실험이 제대로 되지 않았는지, 효과가 부족했는지, 계속 투자할 가치가 없었는지 참고하세요.
기본 사용 방법
방법 1: 저장소를 실험 색인으로 활용하기
이 프로젝트를 처음 접했다면 모든 내용을 한 번에 읽을 필요는 없습니다. 먼저 자신의 목표에 따라 주제를 하나 선택한 다음, 해당 주제에서 언급된 모델, Prompt, 맥락 조건과 작성자의 결론을 기록하세요. 이렇게 하면 Prompt 한 부분만 복사하고 원래의 사용 환경은 놓치는 일을 피할 수 있습니다.
효율적인 독서 기록에는 다음과 같은 항목을 포함할 수 있습니다.
- 실험 목표: Persona, 주도성, 기억의 연속성 또는 도구 호출 경험 중 무엇을 개선하려는지 기록합니다.
- 사용 모델: 자료가 오래되었는지 판단할 수 있도록 모델 이름과 대략적인 시점을 기록합니다.
- 맥락: 대화 창, 기존 관계 설정과 결과에 영향을 주는 기타 조건을 적습니다.
- 결과와 제한: 유효했던 부분, 실패한 상황과 작성자가 제시한 적용 범위를 기록합니다.
방법 2: 성공 사례를 먼저 읽고 장애 사례 읽기
관계 형성이나 장기 메모리부터 시작하여 작성자가 해결하려는 문제를 이해한 뒤, 난치 사례와 실험 폐허를 읽고 같은 방법에서 나타날 수 있는 실패 양상을 알아볼 수 있습니다. 성공 기록과 실패 기록을 함께 참고하는 편이 Prompt를 그대로 복사하는 것보다 일반적으로 더 큰 참고 가치가 있습니다.
방법 3: Prompt를 반복 가능한 실험으로 다루기
저장소의 Prompt를 사용할 때는 모델, Persona 설명, 메모리 내용 또는 맥락 길이처럼 한 번에 하나의 변수만 바꾸는 것이 좋습니다. 매 실험마다 원본 버전과 결과를 보존하여 여러 변수가 동시에 바뀐 뒤에는 원인을 판단할 수 없게 되는 일을 피하세요.
목표: 관계 설정이 연속성을 유지할 수 있는지 테스트
모델: 현재 사용하는 모델 입력
초기 조건: Persona, 메모리와 대화 맥락 입력
변수: 이번 실험에서는 한 부분만 수정
결과: 유효한 작동, 이상 작동과 실패 조건 기록관련 도구와 외부 프로젝트
저장소에는 다양한 방향의 경험을 확장하는 몇 가지 독립 프로젝트도 소개되어 있습니다. 모두 설치해야 하는 필수 패키지가 아니므로, 구체적인 필요에 따라 각각 알아보고 사용해야 합니다.
- DuduLove Memory: 장기 인간-기계 관계를 위한 외부 메모리 저장소.
- ChatGPT Duo Skin: ChatGPT 웹페이지 꾸미기 프로젝트.
- ChatGPT Local Supervisor Bridge: 대화 속 AI가 일부 로컬 기능에 연결되도록 하는 도구.
- Claude Desktop Dual Launcher: Windows용 Claude Code Desktop 듀얼 실행 도구.
이러한 외부 프로젝트를 사용할 때는 각각의 README, 라이선스 계약과 보안 안내를 별도로 읽어야 합니다. 같은 저장소에 나열되어 있다는 이유만으로 설치 방법이나 호환성이 동일하다고 가정하지 마세요.
심화 읽기와 실험 제안
결론만 보지 말고 타임라인에 주목하기
모델의 동작은 버전, 플랫폼 정책과 맥락 처리 방식에 따라 달라집니다. 제한 해제, 모델 사용 체감과 장기 메모리 같은 주제에서는 타임라인이 특히 중요합니다. 읽을 때는 먼저 “언제, 어떤 모델을, 어떤 조건에서” 결론을 얻었는지 기록한 다음 현재 환경에서도 참고할 가치가 있는지 판단하세요.
연속성을 여러 문제로 나누기
AI가 “기억을 잃었거나” 성격이 불안정해 보일 때 단일 원인으로 바로 결론 내리지 마세요. 대화 창이 바뀌었는지, 모델이 바뀌었는지, 과거 정보가 보존되었는지, Persona와 외부 메모리가 일치하는지를 각각 확인할 수 있습니다. 저장소의 메모리 및 연속성 장을 추가 점검의 출발점으로 활용할 수 있습니다.
실패 기록으로 시행착오 비용 줄이기
실험 폐허는 쓸모없는 내용이 아닙니다. 어떤 방향이 기대에 미치지 못했는지, 어떤 방법에 계속 투자할 가치가 없는지를 이해하도록 도와 반복적인 시행착오를 줄여 줍니다. 난치 사례 장과 함께 참고하면 “이상 작동”과 “실험 자체의 무효”를 구분할 수도 있습니다.
개인정보와 개인의 경계 보호하기
직접 대화, 메모리 또는 관계 실험을 기록한다면 먼저 실명, 연락처, 계정 정보와 기타 민감한 데이터를 삭제하는 것이 좋습니다. 성인 상호작용과 관련해서는 현실의 모든 참여자가 성인이고 명확하게 동의했는지 확인하세요. 타인의 사적인 내용을 공개하지 말고, 개인 실험 자료를 유료 자료 패키지나 상업 제품에 그대로 넣지 마세요.
라이선스와 사용 제한
저장소 설명에 따르면 자료는 읽기, 다운로드, 보관할 수 있으며 개인적인 비상업적 사용과 2차 수정에 활용할 수 있습니다. 그러나 상업적 사용, 유료 자료 패키지에 포함하는 행위, 저장소 전체를 겉모습만 바꿔 재배포하는 행위 또는 2차 수정 버전을 자신의 독창적인 자료인 것처럼 공개하는 행위는 허용되지 않습니다. 구체적인 권리와 제한은 LICENSE.md를 기준으로 합니다.
정리
둔핵｜인간-기계 친밀감 실험실은 의존성을 설정해야 하는 애플리케이션이라기보다 지속적으로 업데이트되는 개인 실험 기록에 가깝습니다. 가장 효과적인 사용 방법은 먼저 경계 설명을 읽은 뒤 목표에 따라 관계, 성인 친밀감, 모델 테스트, 메모리, 도구 또는 문제 해결 장으로 이동하고, 항상 모델, 시점과 맥락을 함께 고려하여 자료의 적용 가능성을 판단하는 것입니다.
실험을 재현할 예정이라면 변수, 결과와 실패 기록을 보존하는 것이 좋습니다. 인간-기계 관계 실천을 알아보고 싶다면 저장소를 주제별 색인으로 활용하여 Persona, 장기 메모리와 Agent 기능에 대한 종합적인 이해를 단계적으로 쌓을 수 있습니다.