Video Tool이란?
Video Tool은 녹화, 편집, 시각 디자인, 애니메이션, 최종 편집자 전달을 연결하는 AI 지원 영상 제작 시스템입니다. 블랙박스 안에 결정을 숨기는 대신, 스크립트, 메모, 컷 계획, 소스 맵, 애니메이션 타이밍을 읽기 쉬운 Markdown 및 JSON 파일로 저장합니다.
워크플로는 스크립트와 Eyeline 텔레프롬프터로 시작합니다. 녹화 후 AI 편집 도구는 테이크를 전사하고, 카메라 동기화와 드리프트를 추정하며, 재생용 프록시를 만들고, 후보 컷을 제안할 수 있습니다. 그런 다음 제안된 결과를 직접 검토한 뒤 승인된 전사본을 디자인과 애니메이션 단계로 넘깁니다.
이 시스템은 원클릭 무인 편집기가 아니라 수정 가능한 제안 모음으로 설계되었습니다. 모든 주요 결정 지점에서 사람의 검토가 여전히 필수입니다.
주요 기능
음성 추적 텔레프롬프터
Eyeline은 사용자가 읽는 동안 음성을 추적하므로 스크립트가 말하는 속도에 맞춰 이동합니다. 세션 중 실수한 대사를 표시하고 전체 흐름을 끊지 않은 채 여러 번 시도할 수 있습니다. 로컬 네트워크를 통해 다른 화면에 표시 내용을 미러링할 수도 있습니다.
각 테이크는 마이크 오디오, 스크립트 스냅샷, 메타데이터, 캡션, 읽기 쉬운 테이크 보고서 등의 보조 자료와 함께 저장됩니다.
소스 연결 편집
Eyeline Edit는 파형, 단어 단위 타이밍, 소스 클립, 컷 제어 기능을 검토 인터페이스에 결합합니다. 소스를 기준으로 컷 경계를 다듬고, 프록시가 어긋났을 때 카메라 원본을 다시 연결하며, 영상이나 오디오를 내보낼 수 있습니다.
편집 내용은 원본 소스 구간과 계속 연결되어 있습니다. 따라서 클립을 다듬어도 후반 작업 편집자에게 나중에 필요할 수 있는 앞뒤 여유 구간은 삭제되지 않습니다.
AI 지원 컷 제안
AI 도구는 녹화된 테이크를 전사하고, 카메라 동기화와 드리프트를 추정하며, 전체 테이크 프록시를 만들고, 전사 또는 컷 경계의 문제 가능성을 식별하고, 후보 컷을 작성할 수 있습니다. 중요한 점은 후보 컷이 활성 계획을 대체하지 않고 별도의 파일에 기록된다는 것입니다.
HTML 디자인 보드
프로젝트에는 프로세스, 비교, 차트, 타임라인, 코드, 증거, 레이어, 요약 등의 레이아웃을 다루는 스타일이 적용된 참고 보드가 포함되어 있습니다. 이러한 보드는 유용한 레이아웃과 애니메이션 작동 방식을 보존하면서 중립적인 시작점으로만 사용됩니다.
승인된 전사본을 기반으로 작업하거나, 디자인 브리프를 준비하거나, 예시를 수정하거나, Claude Design 또는 다른 디자인 도구용 프롬프트를 만들 수 있습니다. 색상, 글꼴, 도형, 문구, 레이아웃은 각자의 제작물에 맞게 사용자 지정해야 합니다.
결정론적 애니메이션
애니메이션 보드에는 탐색 가능한 타임라인이 표시됩니다. 브라우저에서 특정 초를 미리 보고 같은 초를 렌더링하면 동일한 시각적 상태가 생성되어야 합니다. JSON 타임라인은 그래픽 변경 사항을 승인된 내레이션과 맞춰 모션 타이밍을 명시적이고 수정 가능하게 만듭니다.
구조화된 편집자 전달
최종 전달물에는 승인된 컷, WAV 오디오, 전사본, 소스 연결 계획, 디자인 자산, 렌더링된 보드, 캡션, 타이밍 정보, 후반 작업 체크리스트가 포함될 수 있습니다. 그런 다음 이러한 자산을 Resolve, Premiere 또는 다른 비선형 편집기에서 조합할 수 있습니다.
요구 사항
- 운영 체제: x64 하드웨어에서 실행되는 Windows 10 또는 Windows 11.
- PowerShell: 버전 5.1 이상.
- 인터넷: 설치 스크립트를 가져오는 데 필요합니다.
- 관리자 권한: 필요하지 않습니다.
텔레프롬프터와 Eyeline Edit는 로컬에서 실행되며 브라우저에서 열립니다. 단순히 실행하는 데 클라우드 계정이나 API 키는 필요하지 않습니다. 그러나 브라우저 음성 인식은 브라우저 공급업체의 서비스를 사용할 수 있으며, 모델 가중치는 처음 사용할 때 다운로드될 수 있습니다.
설치 및 초기 설정
지원되는 64비트 Windows 시스템을 사용하고 있는지 확인합니다.
PowerShell을 열고 버전 5.1 이상을 사용할 수 있는지 확인합니다.
저장소의 PowerShell 설치 페이지를 사용하고 표시된 지침을 따릅니다.
프로젝트 녹화물을 저장할 위치를 선택합니다. 기본적으로 프로젝트는 자신의 드라이브에 저장되지만 녹화 전에 대상 위치를 변경할 수 있습니다.
로컬 브라우저 애플리케이션을 열고 포함된 스킬을 수정하기 전에 워크플로, 데이터 형식, 사용자 지정, 환경 설정 문서를 검토합니다.
제공되는 스킬은 의도적으로 설정되지 않은 자리 표시자입니다. 기본값을 완성된 제작 정체성으로 간주하지 말고, 자신의 대상, 목소리, 속도, 편집 규칙, 디자인 토큰, 애니메이션 규칙, 예시를 추가하세요.
5단계 워크플로 이해하기
스크립트 -> 녹화 -> 컷 -> 디자인 -> 애니메이션 -> 마무리각 전달 단계는 사람이나 파일을 이해하는 AI 에이전트가 확인하고 편집할 수 있는 파일로 표현됩니다. 이를 통해 전체 프로세스의 통제권을 넘기지 않고 일부 단계를 자동화할 수 있습니다.
1. 테이크 녹화
녹화 워크플로를 열기 전에 스크립트를 준비합니다.
Eyeline을 실행하고 음성을 따라오는 동안 읽기 시작합니다.
실수한 대사를 표시하고 필요한 경우 추가 시도를 만듭니다.
카메라 위치상 필요하다면 로컬 네트워크의 두 번째 화면에 텔레프롬프터를 미러링합니다.
녹화 후 테이크 폴더를 확인하고 오디오, 스크립트 스냅샷, 메타데이터, 캡션, 보고서가 있는지 확인합니다.
2. 후보 컷 생성
AI 편집 단계를 실행하여 테이크를 전사하고, 동기화 및 드리프트를 추정하며, 전체 테이크 재생 프록시를 만들고, 컷을 제안합니다. 제안은 사용자가 명시적으로 수락하거나 조정할 때까지 작업 계획과 분리된 상태로 유지해야 합니다.
전사 경고, 파형의 무음 구간, 문제가 의심되는 가장자리 부분을 진단 단서로 활용하세요. 음성 인식은 단어가 잘못 발음된 경우에도 겉보기에는 올바른 전사를 생성할 수 있으며, 무음만으로 발화가 깔끔하게 끝났다고 단정할 수는 없습니다.
3. Eyeline Edit에서 검토
Eyeline Edit에서 후보 계획을 엽니다.
전체 테이크 프록시를 스크럽하여 녹음 내용을 파악합니다.
전사된 단어와 타이밍을 파형 및 실제로 들리는 내용과 비교합니다.
유용한 소스 핸들을 유지하면서 컷 가장자리를 수동으로 조정합니다.
프록시 타이밍이 드리프트한 경우 카메라 원본을 다시 연결합니다.
제안된 결정을 확인한 후에만 컷을 승인합니다.
승인된 WAV와 전사본은 이후 시각 작업의 기반이 됩니다. 프록시는 검토에 도움이 되지만, 원본 녹음과의 관계를 보존하는 것은 소스에 연결된 구간입니다.
4. 디자인 보드 만들기
승인된 전사본을 사용해 시각적 브리프를 작성합니다. 제시할 정보의 유형에 맞는 관련 레퍼런스 보드를 선택한 다음, 채널에 맞게 스타일을 변경합니다. 자리 표시자 문구, 인용문, 숫자를 교체하고 렌더링 전에 모든 제작 콘텐츠를 확인합니다.
포함된 보드는 필수 브랜드가 아니라 시각적 문법을 보여 줍니다. 색상, 타이포그래피, 형태, 레이아웃은 변경하는 것이 전제됩니다.
5. 애니메이션 정렬 및 렌더링
JSON 타임라인을 통해 승인된 내레이션의 특정 순간에 시각적 변화를 매핑합니다. 각 보드의 탐색 동작을 사용해 타임스탬프를 미리 확인한 다음 로컬에서 렌더링합니다. 미리보기와 렌더러가 동일한 결정론적 상태를 사용하므로 렌더링된 프레임은 브라우저에서 확인한 내용과 일치해야 합니다.
내레이션의 속도가 변경되면 개별 프레임을 수동으로 다시 만드는 대신 타임라인 타이밍을 업데이트합니다. 이렇게 하면 움직임과 음성이 어떻게 연결되는지에 대한 읽기 쉬운 기록을 보존할 수 있습니다.
6. 최종 전달 준비
승인된 컷과 WAV, 전사본, 소스 연결 계획, 디자인 에셋, 렌더링된 보드, 캡션, 타이밍 정보, 마무리 체크리스트를 예상 프로젝트 트리에 수집합니다. 에셋을 선호하는 NLE로 가져와 그곳에서 최종 조립을 진행합니다.
Video Tool은 상용 편집기를 직접 조작하지 않습니다. 이 도구의 역할은 마무리 단계에 사용할 체계적이고 소스를 인식하는 자료를 준비하는 것입니다.
기본 사용 예시
카메라 한 대와 여러 애니메이션 설명이 포함된 스크립트 기반 튜토리얼을 제작한다고 가정해 보겠습니다. 실용적인 순서는 다음과 같습니다.
전체 내레이션을 작성하고 확인합니다.
Eyeline으로 내레이션과 카메라 테이크를 녹화하면서 실수가 발생하는 즉시 표시합니다.
AI 도구로 테이크를 전사하고 별도의 후보 컷을 작성하게 합니다.
Eyeline Edit에서 제안본을 열고 모든 전환을 들어 본 다음 경계를 수동으로 다듬습니다.
컷을 승인하고 전사본을 사용해 차트, 다이어그램, 코드 또는 요약 보드가 필요한 위치를 파악합니다.
적절한 시작 보드의 스타일을 변경하고 모든 자리 표시자 자료를 교체합니다.
승인된 내레이션에 맞춰 정렬된 JSON 타임라인에 시각적 변화를 설명합니다.
보드를 로컬에서 렌더링하고 승인된 모든 자료를 마무리 편집자에게 전달합니다.
고급 팁
합성 미디어로 편집기 미리보기
아직 녹음본이 없다면 데모 생성기를 사용해 합성 카메라 및 오디오 미디어를 로컬에서 만드세요. 실제 테이크를 사용하지 않고도 소스 연결 타임라인과 검토 인터페이스를 탐색할 수 있습니다.
후보 계획과 승인된 계획 분리
작업 계획을 AI 제안으로 덮어쓰지 마세요. 후보 파일을 제안으로 보존하고 현재 계획과 비교한 후 검토가 끝난 뒤에만 변경 사항을 반영합니다. 이러한 분리는 실험을 더 안전하게 만들고 승인된 작업을 안정적으로 유지합니다.
소스 관계 보존
반응성 있는 스크럽을 위해 프록시를 사용하되, 원본 소스 구간과 사용 가능한 핸들을 유지합니다. 프록시가 드리프트하면 프록시를 최종 기준으로 취급하지 말고 카메라 원본을 다시 연결합니다.
스킬을 편집 정책으로 구성
자리 표시자 스킬에는 대상 독자, 목소리, 속도, 디자인 시스템, 예시, 검토 규칙을 설정할 수 있습니다. 이러한 Markdown 지침을 업데이트하면 호환되는 에이전트가 워크플로에 접근하는 방식이 바뀝니다. 이는 모델 학습이 아니라 프롬프트 구성입니다.
호환되는 모든 에이전트 사용
녹화, 컷 편집, 검토, 디자인, 애니메이션, 전달을 위한 역할 브리프는 파일을 읽고 명령을 실행하는 코딩 에이전트에 제공할 수 있습니다. 단계별 체크리스트로 수동 수행할 수도 있습니다. 특정 AI 에이전트가 필요하지는 않습니다.
타사 자료 감사
프로젝트의 코드와 새로 작성된 템플릿은 MIT 라이선스로 공개되지만 TEIN 브랜딩은 해당 허가에서 제외됩니다. 데모 미디어, 타사 소프트웨어, 모델 가중치는 각각의 크레딧과 라이선스를 유지합니다. 사용자 지정 버전을 재배포하기 전에 해당 조건을 검토하세요.
결론
Video Tool은 스크립트 기반 녹화에서 최종 편집 전달까지 투명한 연결을 제공합니다. 가장 큰 장점은 무인 자동화가 아니라 가시성입니다. 제안된 컷, 전사본, 소스 링크, 시각적 브리프, 모션 타이밍을 사람과 AI 에이전트 모두가 확인할 수 있습니다. 모든 제안을 검토하고 자리 표시자 스킬과 보드를 사용자에 맞게 조정하면 자신의 목소리와 제작 과정에 맞춰 시스템을 구성할 수 있습니다.