Watafiti kutoka Chuo Kikuu cha Birmingham nchini Uingereza, Chuo Kikuu cha Aarhus nchini Denmark na Chuo Kikuu cha Linnaeus nchini Sweden walichapisha utafiti mwezi uliopita (Agosti 2026), wakisema kuwa watumiaji wanaowasiliana kwa muda mrefu na AI ya huduma kwa wateja yenye tabia zinazofanana na za binadamu wanaweza kurekebisha hatua kwa hatua mitindo yao ya lugha na tabia, jambo linaloweza kuathiri na kubadilisha upya utambuzi wao wa nafsi.
Makala husika ilichapishwa tarehe 19 Agosti katika jarida huria AI & SOCIETY. Watafiti walipendekeza dhana ya “ubinadamu wa robotoidi” (robotoid humanness), wakisema kuwa wakati wa mwingiliano na AI, AI inakuwa zaidi “kama binadamu”, huku watumiaji wakiweza kuonekana zaidi “kama mashine” kutokana na kuwasiliana nayo kwa muda mrefu.
Utafiti huo ulilenga aina 4 za huduma: rejareja, hoteli, utalii na afya. Timu ilisema kuwa ujifunzaji unaojibadilisha, mawasiliano yaliyobinafsishwa na majibu yenye huruma huifanya roboti ionekane zaidi kama binadamu; watumiaji nao wanaweza kuiga njia za mashine za kujieleza ili kupata mrejesho wa algoriti ulio mwepesi na chanya zaidi.
Kuhusu utaratibu wa uundaji, roboti za huduma kwa wateja huiga ishara za mikono, sauti na viashiria vya hisia vya binadamu. Mfumo pia hutumia ujifunzaji wa mashine kurekebisha namna ya kujibu kulingana na maingizo ya mtumiaji. Kwa kawaida, lengo ni kujenga uaminifu na kuongeza ushiriki wa mtumiaji.
Binadamu wana mwelekeo wa “kuakisi” katika mahusiano ya kijamii; mara nyingi watu huiga bila kujua mienendo, sura na namna ya kujieleza ya mtu mwingine. Watafiti walibainisha utaratibu wa kuakisi wenye hatua 3:
Hatua ya kwanza ni kuingia katika “uhalisia wa kijamii uliosanifiwa”. Mifumo zalishaji huunda mazingira ya mwingiliano yanayokaribia uhusiano wa kijamii kupitia lugha asilia, viashiria vya hisia na majibu yanayobadilika kulingana na hali. Wakati wa mwingiliano, watumiaji huamua jinsi ya kujibu na kujieleza, na pia wanaweza kuzipa mrejesho wa mfumo maana ya kijamii.
Hatua ya pili ni “kunasa utambulisho kwa njia ya kompyuta”. Mfumo huunda wasifu wa kutabiri kutokana na tabia, mapendeleo na alama za mwingiliano za mtumiaji, kisha humrudishia mtumiaji kupitia mapendekezo, upangaji katika makundi au majibu yaliyobinafsishwa.
Hatua ya tatu ni kujirekebisha kwa kuendana na hali. Watumiaji wanaweza kuelekea kutumia njia za kujieleza ambazo mfumo huzielewa na kuzithawabisha kwa urahisi zaidi. Mwingiliano unaorudiwa unaweza kuimarisha ulinganifu huu, na kufanya muhtasari wa kitakwimu unaozalishwa na mashine uwe rejeleo muhimu zaidi kwa mtumiaji katika kujielewa.
Mfumo huu unaorodhesha vipengele 4 muhimu: mazingira ya huduma, matarajio ya watumiaji, mwonekano na lugha ya roboti, pamoja na uwekezaji wa mwingiliano unaofanywa na binadamu na mashine. Utafiti unaona kuwa vipengele hivi kwa pamoja huamua jinsi mtumiaji anavyoelewa uhusiano wa huduma, na pia huathiri mwelekeo wa mabadiliko katika utambuzi wake wa nafsi.
Kwa mfano, mifumo yenye uwezo wa ujifunzaji unaojibadilisha, mawasiliano yaliyobinafsishwa na mwingiliano wenye huruma inaweza kuunda uzoefu wa mtumiaji kwa nguvu zaidi. Kila mtumiaji anapotuma maingizo, mfumo hurekebisha jibu lake mara moja. Mwingiliano unaorudiwa unaweza kuunda mzunguko endelevu wa kuiga na mrejesho.
Anwani ya marejeo hapo juu
Robotoid humanness: when selfhood becomes machine-legible