Fabrizio Serafini, mshirika wa kampuni binafsi ya mitaji ya ubia ya Silicon Valley Andreessen Horowitz (kwa kifupi a16z), alichapisha makala ya blogu tarehe 10 Agosti, akisema kuwa gharama ya mawakala wa AI sasa iko chini ya ile ya wafanyakazi wa huduma za uajiri wa nje nchini India.
Kwa maoni ya Serafini, mawakala wa AI wanatoka katika hatua ya maonyesho na kuingia katika hatua ya kutumika kwa vitendo. Uwezo wao mkuu unajumuisha kusoma picha za skrini, kubofya kiolesura, kuingiza maandishi, kurekebisha hitilafu, na kufanya kazi zinazorudiwa katika mifumo ya programu isiyo na API (kiolesura cha programu).
Makala hiyo ilinukuu data ya kipimo cha OSWorld-Verified, kinachotathmini utendaji wa mawakala wanapofanya kazi katika mazingira halisi ya kompyuta za mezani, wakiendesha mtiririko wa kazi kwenye Ubuntu, Windows na macOS, kwa kutumia uwiano wa kazi zilizokamilishwa kama alama.
Mapema mwaka 2025, modeli bora zaidi za kutumia kompyuta zilipata alama ya 42%; kufikia Juni 2026, modeli inayoongoza kwa sasa, Claude Fable 5, ilifikia 85% (ikimaanisha kuwa katika kazi 100 za kila siku, wakala wa AI anaweza kutekeleza kazi 85), ikiwa juu ya kiwango cha takriban 72% cha watahiniwa binadamu.
Makala hiyo ilisema kuwa kwa sasa mawakala wa Computer Use wanafaa zaidi kwa kazi zinazofuata taratibu zilizo wazi. Hali za kawaida zinajumuisha kusasisha rekodi za CRM, ukaguzi wa ubora, kuingia kwenye tovuti za serikali na bima, kutoa data kutoka kwenye hifadhidata na tovuti za udhibiti, kuchakata oda za rejareja, kuchakata mikataba, pamoja na kushughulikia tiketi za TEHAMA katika ServiceNow.
Timu zilizofanyiwa mahojiano zilitoa mifano kadhaa ya matumizi katika uzalishaji: jukwaa moja la data la CPG (bidhaa za matumizi ya kila siku) huendesha takriban mwingiliano wa kiotomatiki milioni 15 hadi 20 kwa mwezi kwenye tovuti, likitumia wakala kama njia ya kujiponya inaposhindikana kwa vichanganuzi vilivyoandikwa kwa mkono.
Baada ya kiolesura cha tovuti ya muuzaji wa rejareja kubadilika, wakala hutambua hitilafu, hurekebisha mtiririko wa kiotomatiki, na kuendelea kuwezesha mtiririko wa data kabla ya mhandisi kuingilia kati. Kampuni hiyo ilisema kuwa baada ya utekelezaji, ukubwa wa timu yake ya wahandisi waliobobea katika kudumisha vichanganuzi ulipungua kwa nusu, hivyo kuwezesha rasilimali watu kuelekezwa upya kwenye mitiririko mingine ya kazi.
Mfano mwingine unatoka kwa kiunganishi cha kimataifa cha mifumo. Taasisi hiyo tayari ina mitiririko 27 ya kazi iliyoanza kutumika inayotumia mawakala wa kompyuta, ikishughulikia takriban tiketi 1,500 hadi 2,100 za TEHAMA kwa siku. Lengo la mwisho ni kuelekeza upya 20-25% ya wafanyakazi katika mikataba ya huduma zinazosimamiwa yenye faida ndogo.
Taasisi nyingine ilisema kuwa imeweka mchakato wa kuajiri kiotomatiki kutoka mwanzo hadi mwisho, na kujaza data kwenye mfumo wa ufuatiliaji wa waombaji mara tu baada ya mahojiano ya mgombea kumalizika.
Pamoja na kukidhi kwa kiwango kinachoongezeka mahitaji ya ujuzi wa kazi za biashara, mawakala wa AI pia wana faida kubwa kwa upande wa gharama. Gharama kamili ya wakala wa Computer Use ni takriban dola 6-8 kwa saa (kumbuka: kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji, karibu yuan 40.6 - 54.1), huku gharama kamili ya mfanyakazi wa BPO nchini India anayefanya kazi nje ya nchi ikiwa takriban dola 10 kwa saa (kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji, karibu yuan 67.6); baada ya kujumuisha marupurupu na gharama za usimamizi, mfanyakazi wa ofisi ya nyuma nchini Marekani hugharimu dola 30 hadi 45 kwa saa (kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji, karibu yuan 202.8 hadi 304.1).
Gharama ya Marekani inaanzia kwenye mshahara wa wastani wa mwakilishi wa huduma kwa wateja wa BLS, ambao ni dola 20.59 kwa saa (kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji, karibu yuan 139.2), kisha huongezewa marupurupu na gharama za usimamizi, huku marupurupu yakichukua takriban 30% ya jumla ya malipo.
Serafini alikumbusha kuwa data hiyo inapaswa kuchukuliwa kama makadirio ya ukubwa wa gharama. Mfumo uliojengwa vizuri utahifadhi matumizi ya modeli za gharama kubwa kwa kazi zinazohitaji uwezo wa kufanya uamuzi, huku ukikabidhi hatua zinazojirudia kwa msimbo wa kubainisha wenye gharama ndogo, hivyo kupunguza zaidi gharama ya jumla iliyogawanywa katika kipindi chote cha maisha ya mtiririko wa kazi.