Mshirika anayesimamia mradi muhimu wa akili bandia wa Goldman Sachs ameonya kuwa kuenea kwa haraka kwa AI huko Wall Street kunaweza kudhoofisha uwezo wa kufikiri wa kizazi kijacho cha wataalamu wa fedha.
“Kuna hatari kubwa hapa: katika enzi ya AI, tunaikabidhi miundo hii uwezo wetu wa kutoa hoja, na mwishowe uwezo wetu wa utambuzi unadhoofika kiasi kwamba sisi wenyewe hatuwezi tena kufikiri kwa kuanzia kwenye kanuni za msingi.” Hayo yalisemwa na Chris Churchman, anayesimamia Marquee, jukwaa la kidijitali la Goldman Sachs kwa wateja wa taasisi.
Kulingana na nakala ya mahojiano iliyopatikana na CNBC, Churchman alitoa kauli hiyo katika kipindi cha hivi karibuni cha podikasti ya Goldman Sachs, Exchanges.
Churchman alisema kuwa, kama vile kuibuka kwa teknolojia za kisasa kulivyowafanya watu kupoteza taratibu uwezo wa kuvinjari na kukumbuka, mabenki pia yanaweza kupoteza uwezo wa kuchanganua ikiwa algoriti zitabeba kazi zote ngumu za uchanganuzi.
“Uwezo wa kutoa hoja bado ni muhimu,” alisema. “Bado unahitaji kufikiri kuhusu tatizo na kulipanga kuwa hoja kamili, lakini sasa tunaikabidhi AI uwezo huo wa kutoa hoja.”
Wall Street inasukuma AI iingizwe kwa kina katika kila hatua ya biashara ya uuzaji na benki, jambo ambalo linaweza kuwa “biashara ya kishetani”: kwa muda mfupi, AI inaweza kuongeza faida ya sekta nzima, lakini kwa muda mrefu inaweza kumomonyoa msingi wa wataalamu ambao sekta hiyo inategemea kwa ajili ya maendeleo yake.
AI inapochukua kazi nyingi zaidi za kila siku zilizokuwa zikifanywa na mabenki na wafanyabiashara wa ngazi ya chini, wafanyakazi hao vijana walikuwa wakitumia kazi hizo kujifunza jinsi ya kufikiri na kufanya maamuzi. Sasa, ikiwa fursa hizo za mafunzo zitachukuliwa na AI, taasisi za fedha zinaweza kuacha utamaduni wa kikazi uliokuwa ukiwalea wafanyakazi wa ngazi ya chini hadi kuwa wataalamu wenye uzoefu wa Wall Street.
Hali hii inaweza hata kupunguza mahitaji ya taasisi za fedha ya mabenki wa ngazi ya chini tangu mwanzo. CNBC iliripoti mwaka jana kuwa taasisi za fedha za Wall Street zinachunguza jinsi ya kutumia AI kupunguza uwiano kati ya mabenki wa ngazi ya chini na wafanyakazi wenye uzoefu.
Churchman alisema benki zinahitaji kupata uwiano kati ya kutumia AI na kulinda mfumo wa jadi wa Wall Street wa malezi ya “mwalimu na mwanafunzi”. Churchman aliwahi kusimamia biashara ya fedha za kigeni ya UBS na alijiunga na Goldman Sachs mwaka 2021.
“Unahitaji kujifunza kwa vitendo, na maarifa mengi kwa kweli ni ya ndani, hayajawahi kuandikwa,” alisema.
Churchman alisema Goldman Sachs inahitaji “kuhakikisha kwamba hatupotezi maarifa ya ndani na uelewa wa angavu unaomilikiwa na baadhi ya watu wetu bora zaidi kwa sasa, huku tukihakikisha kwamba kizazi kijacho pia kinaweza kupata uwezo huo”.
Kwa mfano, mfanyabiashara wa ngazi ya chini anaweza kushughulikia maombi ya bei kutoka kwa wateja chini ya usimamizi wa mfanyabiashara mwenye uzoefu, na kujifunza kupitia mchakato huo jinsi ya kufanya maamuzi ya kibiashara.
“Bila shaka tunaweza kulifanya jambo hili liwe la kiotomatiki kabisa,” alisema, “lakini tukifanya hivyo, bado tutaweza kuwalea wafanyabiashara wakuu wanaoelewa kweli biashara hii?”
Churchman alisema kwamba katika maamuzi yenye hatari kubwa na kutokuwa na uhakika kwa kiwango kikubwa, mfumo lazima uhakikishe kuwa wafanyakazi bado wanadhibiti uamuzi wa mwisho, badala ya kuwafanya kuwa waendeshaji tu wa mifumo ya AI.
Churchman pia ni mwenyekiti mwenza wa kikosi kazi cha AI cha kitengo cha benki na masoko cha kimataifa cha Goldman Sachs. Alisema kuwa hata Goldman Sachs, mojawapo ya benki kuu za uwekezaji duniani, bado haija “elewa kikamilifu” jinsi ya kusimamia mabadiliko haya ambayo tayari yameanza.
Katika mahojiano hayo ya podikasti, Churchman pia alishiriki uzoefu wa Goldman Sachs wa kuingiza AI katika jukwaa la Marquee. Marquee inalenga mifuko ya ua na wateja wengine wa taasisi, na hutumiwa kupata data za masoko, ripoti za utafiti, uchanganuzi wa hatari na huduma za utekelezaji wa miamala kutoka Goldman Sachs.
Churchman alisema kuwa kwa sasa jukwaa la AI la Marquee linapatikana kwa wafanyakazi wa Goldman Sachs pekee.
Kwa mtazamo wa kiteknolojia, changamoto kubwa zaidi ni kuhakikisha kwamba majibu yanayotolewa na AI ni sahihi kwa asilimia 100 na yanaweza kukaguliwa. Alibainisha kuwa roboti za mazungumzo za AI zinazolenga watumiaji kwa kawaida huwaonya watumiaji kuwa huenda majibu yakawa na makosa, lakini katika sekta ya fedha ya kiwango cha juu, uvumilivu wa makosa ni mdogo sana.
Churchman alifichua kuwa wakati wa kutengeneza jukwaa la AI linalowalenga wateja, programu hiyo hata ilitoa tathmini ya kujihusu iliyowashangaza.
“Tunapoendelea kuishinikiza na kuifanyia majaribio makali, angalau ni mwaminifu,” alisema Churchman. “Ni kana kwamba inasema: ‘Sikiliza, mwishowe mimi ni bora zaidi katika kujifanya ninaonekana kuwa wa kina katika kila jambo kuliko kuwa wa kina kweli.’”