Tovuti ya teknolojia informationweek ilichapisha jana (Agosti 11) makala ya blogu ikiripoti kuwa, huku wimbi la kufutwa kazi likikumba sekta ya teknolojia duniani kutokana na athari za AI, baadhi ya kampuni zimeanza kuwarejesha wafanyakazi waliowafukuza.
Kuhusu athari zinazoletwa na AI, kulingana na utafiti wa Benki ya Akiba ya Shirikisho ya Atlanta, takriban 90% ya viongozi wa kampuni wanaamini kuwa AI bado haijaongeza tija ya kampuni zao. Ushahidi unaohusiana unaonyesha kuwa tangu mwaka 2021, si AI bali ni kufanya kazi kwa mbali wakati wa janga la COVID-19 kulikochangia zaidi ongezeko la tija katika kampuni. Chati inayohusiana iko hapa chini:
Ripoti ya utafiti ilibainisha kuwa hatua kuu 2 za uongozi wa kampuni za kuongeza thamani ya kampuni ni kupunguza wafanyakazi na kuwekeza katika teknolojia ya AI. Mantiki ya hatua hizo ni kwamba AI huwafanya wafanyakazi kuwa na ufanisi zaidi, hivyo idadi ya wafanyakazi inaweza kupunguzwa kwa kazi zilezile.
Utafiti huo ulifanya uchanganuzi wa pamoja wa data za kampuni za Marekani zilizoorodheshwa kwenye soko la hisa kwa miaka 5 iliyopita. Sampuli hiyo ilijumuisha mamilioni ya maoni kuhusu kuridhika kazini, maelfu ya ripoti za utendaji wa kifedha wa kampuni, na mamia ya matangazo ya uwekezaji katika AI pamoja na matangazo ya kufutwa kazi. Matokeo yalionyesha kuwa kadiri marudio ya matangazo ya uwekezaji katika AI yalivyoongezeka, ndivyo pia matangazo ya kufutwa kazi kutokana na AI yalivyoongezeka.
Hata hivyo, soko halikubali kila mara. Matokeo ya utafiti yanaonyesha kuwa baada ya kutolewa kwa matangazo ya kufutwa kazi, wastani wa faida katika soko la hisa ulikuwa karibu 0. Ingawa baadhi ya kampuni, kama vile jukwaa la teknolojia ya kifedha Block, zinaweza kuona bei ya hisa ikipanda baada ya “kutumia AI kama sababu ya kupunguza wafanyakazi”, kwa ujumla zaidi ya nusu ya matukio hayo yalipata mwitikio wa soko uliokuwa hasi au karibu 0. Hii inaonyesha kuwa maamuzi kama hayo yanaweza kuwa na gharama kubwa zilizofichika.
Utafiti huo pia ulijikita katika hisia za wafanyakazi. Waandishi walichanganua mamilioni ya maoni ya wafanyakazi kwenye Glassdoor.com (tovuti ya maoni kuhusu maeneo ya kazi), na kugundua kuwa maoni yanayohusiana na AI yalikuwa hasi zaidi kwa uwazi kuliko maoni kwa ujumla.
Hisia hasi zilitokana hasa na aina 4 za wasiwasi: hatari ya kufutwa kazi, ukosefu wa mafunzo, fursa chache za kuboresha ujuzi, usimamizi duni wa AI katika kampuni, pamoja na shaka kuhusu iwapo AI inaweza kweli kuongeza ufanisi.
Wasiwasi kuhusu usalama wa ajira (job security) ulikuwa mkubwa zaidi. Uchunguzi wa ziada ulionyesha kuwa kampuni ilipotangaza kufutwa kazi kutokana na AI, hisia za wafanyakazi kuhusu AI zilishuka kwa kiasi kikubwa.
Tofauti na wafanyakazi, uongozi wa kampuni ulikuwa na mtazamo tofauti. Waandishi walichanganua takriban rekodi 10,000 za mikutano ya simu ya kutangaza matokeo ya kifedha, na kugundua kuwa sauti ya uongozi katika majadiliano kuhusu AI iliendelea kuwa ya matumaini, lakini matumaini hayo hayakuwa na uhusiano mkubwa na tija. Kitu kinachoathiri kwa kweli iwapo AI inaweza kuongeza ufanisi si kauli za matumaini za uongozi, bali mara nyingi ni iwapo wafanyakazi wako tayari kuitumia AI katika kazi zao za kila siku.
Kwa wafanyakazi wengi, kufutwa kazi tayari kumeleta athari ya moja kwa moja, huku AI ikionekana kuwa sababu ya kuchukua nafasi ya wafanyakazi na hivyo kuongeza zaidi hisia za kutokuwa salama. Data ya layoffs.fyi inaonyesha kuwa zaidi ya watu 122,000 katika sekta ya teknolojia walikuwa wamefutwa kazi mwaka 2025, na mwaka 2026 watu wengine 126,000 wamepoteza ajira.
Katika mazingira ya kufutwa kazi kwa wingi katika sekta ya teknolojia, baadhi ya kampuni zimekumbwa na “boomerang ya AI” na kuanza kuwaajiri tena baadhi ya wafanyakazi waliowafukuza. Baadhi ya kampuni zimegundua kuwa, licha ya kusukuma uwekezaji katika AI, bado haziwezi kuwatenga wafanyakazi wenye uzoefu mkubwa katika baadhi ya mazingira.
Hata hivyo, utafiti unaonyesha kuwa ingawa kampuni zinawalazimika kuwaajiri tena wafanyakazi wa zamani kutokana na mahitaji halisi, imani kati ya pande hizo mbili tayari imevunjika. Hata wale walioajiriwa tena wanaporejea kushiriki katika uendeshaji wa kampuni, hawawezi kuepuka kuwa na wasiwasi kwamba watafutwa kazi katika wimbi lijalo la kupunguza wafanyakazi. Pengo hili la uaminifu haliwezi kuzibwa kwa pesa pekee.
Kuwaajiri wafanyakazi wapya pia kuna gharama. Joe Coletta, Mkurugenzi Mtendaji wa 180 Engineering, alisema kwa kawaida kampuni hutumia takriban mara 1 hadi 2 ya mshahara wa mwaka wa mfanyakazi wa zamani kumfundisha mfanyakazi mpya kufikia kiwango kinachohitajika. Zaidi ya hayo, mfanyakazi mpya hana uzoefu wa kutosha, mshikamano wa timu bado unahitaji kujengwa, na hawezi kuchukua nafasi ya ujuzi wa “kazi zisizo dhahiri” ambao hauwezi kubadilishwa.
Kwa nafasi za juu au za kitaalamu, mchakato wa kuajiri kwa kawaida huchukua miezi 3 hadi 6. Jambo linalozidisha tatizo ni kwamba kampuni nyingi tayari zimeharibu ngazi yao ya vipaji vya ngazi ya kuanzia, na kusababisha kukosekana kwa watu wa kuchukua nafasi za ngazi ya kati.
Jack Mellor, Mkurugenzi Mtendaji wa Personnel Checks, pia alisema kuwa kum vervangen mfanyakazi mwenye uzoefu mara nyingi hugharimu “maelfu ya pauni”; ikiwa mfanyakazi wa awali alikuwa na ujuzi muhimu wa shirika, gharama huwa kubwa zaidi.