Ruka hadi maudhui makuu
Taarifa za Bidhaa

Ikilinganishwa na Claude Code: DeepSeek Harness yatolewa kwa majaribio ya umma, na mfumo wa programu-jalizi za npm wafunguliwa

Mfumo wa programu-jalizi unaohusiana wafunguliwa pia; modeli mpya ya V4-Pro ina vigezo trilioni 1.6, huku uzani wake ukiwa umetolewa kwa leseni ya MIT na kuweza kuendeshwa kwenye GPU za ndani, hivyo kupunguza kizingiti cha uwekaji wa kibinafsi.#DeepSeek# #Uprogramu wa AI#

Ikilinganishwa na Claude Code: DeepSeek Harness yatolewa kwa majaribio ya umma, na mfumo wa programu-jalizi za npm wafunguliwa

DeepSeek-V4-Pro-0813 imetolewa rasmi kama chanzo huria, huku pia ikizindua toleo la hakikisho la wasanidi wa mfumo wake wa mawakala wa msimbo Harness (unaotegemea Cordis), na kufungua wakati huo huo mfumo wa programu-jalizi unaohusiana.

Hadi wakati IT之家 ilipochapisha habari hii, hazina husika ya GitHub bado haikuwa ya umma (sasisho: sasa imewekwa hadharani). Watumiaji wanaovutiwa wanaweza kusakinisha kupitia amri ya npm:

npm i @deepseek-ai/dsh

Endesha kupitia npm:

npx @deepseek-ai/dsh web

Amri hii itawasha Web UI, huku anwani chaguo-msingi ikiwa http://127.0.0.1:3080 .

Ikiwa unahitaji kuendesha kutoka kwenye msimbo chanzi wa hazina:

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.gitcd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web
Ikilinganishwa na Claude Code: DeepSeek Harness yatolewa kwa majaribio ya umma, na mfumo wa programu-jalizi za npm wafunguliwa

Kwa ufafanuzi rahisi, “Harness” ni zana ya kubadilisha modeli kuwa wakala mwenye akili. Mbali na modeli kubwa za lugha, Harness husimamia muktadha, zana, hali ya kazi, mrejesho na mipaka, ikiwezesha uwezo wa modeli kutumika katika mazingira halisi na kukamilisha mzunguko mzima kutoka kuelewa mahitaji hadi kuwasilisha msimbo. DeepSeek iliwahi kutoa fomula “Model+Harness=Agent” katika tangazo lake rasmi la ajira.

Kwa upande wa nafasi ya bidhaa, DeepSeek Harness inalenga moja kwa moja OpenAI Codex na Anthropic Claude Code, ikiwa na lengo la kuwa zana ya uzalishaji ya AI inayolenga programu na kazi za ofisini.

Kiongozi wa timu Cui Tianyi aliwaalika watumiaji wa majaribio ya ndani wa Harness kutoka duniani kote tarehe 2 Agosti. Baada ya tangazo la uandikishaji kuchapishwa, lilivutia kwa muda mfupi makumi ya wasanidi kutoka duniani kote kujisajili.

Ikilinganishwa na Claude Code: DeepSeek Harness yatolewa kwa majaribio ya umma, na mfumo wa programu-jalizi za npm wafunguliwa

DeepSeek Harness (DSH) hutoa zana ya mstari wa amri ya dsh kwa ajili ya kusanidi na kuwasha bidhaa. Amri yake kuu, dsh --profile <name>, hutumika kuwasha faili ya usanidi iliyobainishwa. Zana hii inaauni aina mbalimbali za uendeshaji kama Web na Headless, na inaweza kupanuliwa kupitia mfumo wa programu-jalizi.

DeepSeek-V4-Pro-0813 ni modeli inayotegemea Mixture of Experts (MoE), yenye jumla ya vigezo trilioni 1.6; katika uelekezaji halisi, kila token huwasha vigezo bilioni 49 pekee. Modeli hii ina dirisha la muktadha lenye token milioni 1 na inaunga mkono urefu wa juu wa token 384,000 wa kutoa.

Kwa upande wa hali za mwingiliano, V4 Pro hutoa chaguo mbili: “hali ya kufikiri” na “hali isiyofikiri”, huku hali ya kufikiri ikiwa chaguo-msingi. Aidha, V4 Pro inaunga mkono kikamilifu utoaji uliopangwa wa JSON, Tool Calls, Responses API na Anthropic API, miongoni mwa vipengele vingine vya hali ya juu.

Kulingana na tathmini za ndani zilizofanywa na DeepSeek, toleo rasmi limeboresha uwezo wake kwa kiasi kikubwa ikilinganishwa na toleo la hakikisho, na katika majaribio kadhaa limekaribia au hata kulizidi Claude Fable 5. Kwa mfano, katika jaribio la Terminal Bench 2.1 lilipata alama 87.9, ikiwa juu sana kuliko alama 72.1 za toleo la hakikisho. Katika majaribio mengine, DeepSWE ilipanda kutoka 12.8 hadi 62.7, huku DSBench-Hard ikiongezeka mara mbili hadi 67.2.

Jambo la kuzingatiwa ni kwamba uzani wa DeepSeek-V4-Pro-0813 sasa umefunguliwa rasmi. Uzani wa DeepSeek umetolewa chini ya leseni ya MIT. Hatua hii imetafsiriwa kuwa ni kutenganisha msingi wa modeli na utegemezi wa uwezo maalum wa kompyuta; wasanidi wanaweza kuupakua na kujiundia mfumo wao, bila kutegemea tena huduma moja ya wingu. GPU za ndani na kadi za kompyuta za matumizi ya jumla zinaweza kuendesha modeli moja kwa moja bila ubinafsishaji wa mtengenezaji. Hili hupunguza kizingiti cha matumizi ya kibinafsi kwa serikali na mashirika, na kuongeza uwezo wa mnyororo wa ugavi kukabiliana na hatari.