Google leo imezindua modeli ya TimesFM-3, kizazi cha tatu cha mfululizo wa modeli zake msingi za mfululizo wa wakati. Ikiwa na vipengele kama utabiri asilia wa vigezo vingi, mfumo wa umakini wa pande mbili na kuficha viraka mfululizo, inaweza kufanya utabiri wa mfululizo wa wakati wa vigezo vingi bila mifano ya awali.
IT之家 imepata taarifa kutoka Google kwamba TimesFM-3 ina vigezo milioni 330, na ilifundishwa awali kwa kutumia mkusanyiko wa mfululizo wa wakati halisi na sintetiki wenye zaidi ya pointi za wakati trilioni 1. TimesFM-3 inarithi ufanisi na uwezo wa jumla wa kufanya kazi bila mifano ya awali kutoka kwa kizazi kilichotangulia, huku ikiimarisha usaidizi wa matukio changamano ya vigezo vingi kwa njia hiyo.
Wakati huohuo, modeli hii inaweza kutabiri kwa pamoja mfululizo kadhaa wa wakati unaobadilika kwa pamoja, kunasa utegemezi uliopo kati yao na kuboresha usahihi wa jumla, bila kuhitaji urekebishaji kwa kazi mahususi. Vipengele vinavyoungwa mkono kiasili na modeli hii ni kama ifuatavyo:
Utabiri wa malengo mengi: Kutabiri mfululizo kadhaa wa wakati unaohusiana kwa wakati mmoja, kwa mfano kutabiri kwa pamoja mauzo ya aiskrimu za chapa tofauti. Modeli hii inaauni utabiri wa thamani mahususi na utabiri wa quantile kwa malengo yote.
Vigezo shirikishi vya zamani: Kujumuisha vipengele vinavyojulikana tu kutoka kwa mtazamo wa kihistoria, kama vile idadi ya watu waliopita hapo zamani.
Vigezo shirikishi vya zamani hadi baadaye (vinavyobadilika): Kutumia matukio ya baadaye yanayojulikana kuongoza utabiri, kama vile matangazo yaliyopangwa au utabiri wa hali ya hewa.
Marejeleo:
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting