Jana (25 Agosti), OpenAI ilichapisha makala ikionyesha chipu yake ya kwanza iliyotengenezwa ndani, Jalapeño, na kusema kuwa inazidi vichakataji bora zaidi vya sasa vya uelekezaji, iwe kwa kiwango cha uchakataji wa tokeni kwa mtumiaji mmoja au kwa uchakataji kwa kila kilowati.
Katika makala hiyo rasmi, OpenAI ilitumia zana ya umma ya kupima viwango ya InferenceX, iliyotengenezwa na kampuni ya utafiti wa semikondakta SemiAnalysis, kufanya majaribio kwa kutumia miundo mitatu: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B na Kimi K2.5 1T.
Majaribio yanaonyesha kuwa ikilinganishwa na mifumo inayoongoza ya AI sokoni (GB200 na GB300), kiasi cha uchakataji wa AI kinachoweza kukamilishwa kwa kila wati ni mara 1.5 hadi 1.9 ya mifumo hiyo, huku ucheleweshaji wa mwisho hadi mwisho ukiwa takriban asilimia 28 hadi 59 ya mifumo ya kulinganisha.
OpenAI ilisema kuwa wakati wa kuendesha GPT-OSS 120B, Jalapeño ina kiwango cha juu cha uchakataji kwa kila kilowati kilicho juu kwa takriban mara 1.9 kuliko mfumo wa GB200.
Kwenye DeepSeek R1, utendaji wake kwa kila wati ni wa juu kwa takriban mara 1.7 kuliko GB300; kwenye Kimi K2.5, utendaji wake kwa kila wati ni wa juu kwa takriban mara 1.5 kuliko GB300. Jalapeño ina nguvu iliyokadiriwa ya wati 700, lakini wakati wa mzigo wa kazi wa majaribio, matumizi yake endelevu ya nguvu yalibaki kwenye wati 550 au chini. Picha husika zimeonyeshwa hapa chini:
Jalapeño ni chipu ya kwanza ya AI ya uelekezaji iliyotengenezwa ndani na OpenAI. Iliendelezwa kwa ushirikiano kati ya OpenAI na Broadcom, na kutengenezwa na TSMC kwa mchakato wa 3nm. Iliwasilishwa kwa umma kwa mara ya kwanza tarehe 24 Juni 2026. Chipu hii ni ASIC (saketi jumuishi maalum), inatumia usanifu wa systolic array (阵列 ya mipigo), na ina kumbukumbu ya HBM yenye kipimo data cha juu. Imeundwa mahsusi kwa ajili ya uelekezaji wa miundo mikubwa ya lugha, na haitatumika kufundisha miundo. Chipu hiyo pamoja na mifumo ya seva inayoambatana nayo haitauzwa kwa umma; itatumiwa na OpenAI pekee, ikiwa na lengo la kupunguza gharama za ununuzi wa GPU na uendeshaji wa rasilimali za kompyuta. Richard Ho, mkuu wa maunzi wa OpenAI, aliongoza utafiti na uendelezaji wa chipu hiyo. Hapo awali alifanya kazi Google kwa karibu miaka tisa na alikuwa mhandisi mkuu katika mradi wa Cloud TPU. Kuanzia usanifu wa usanifu hadi kukamilisha utengenezaji wa chipu, Jalapeño ilichukua takriban miezi 9 pekee. OpenAI ilisema huu ni mojawapo ya mizunguko ya haraka zaidi ya uundaji wa ASIC katika historia ya eneo la semikondakta zenye utendaji wa juu na za kisasa. Miundo ya AI ya OpenAI yenyewe pia ilishiriki kwa kina katika mchakato wa kubuni chipu, na kusaidia kuharakisha uboreshaji wa usanifu. Kwa sasa, chipu ya Jalapeño ya kizazi cha pili imeingia katika hatua za mwisho za uendelezaji, na inatarajiwa kukamilisha utengenezaji katika miezi ijayo; chipu ya kizazi cha tatu pia imeanza usanifu wa dhana. OpenAI inapanga kuanza kusambaza Jalapeño kwa kiwango kidogo kabla ya mwisho wa 2026, na kuongeza hatua kwa hatua kiwango cha usambazaji mwaka 2027. Ikumbukwe kuwa majaribio haya ya Jalapeño yalilinganisha chipu hiyo na mifumo ya Nvidia GB200 na GB300, bila bado kuilinganisha na chipu ya kizazi kipya zaidi ya Nvidia, Vera Rubin. OpenAI ilisema kuwa Nvidia bado ni mshirika wake muhimu, na kwamba itaendelea kutumia mkakati wa wasambazaji wengi ili kukidhi mahitaji yake makubwa ya rasilimali za kompyuta.