AI inayoweza kulingana na au hata kuzidi akili ya binadamu bado ni lengo muhimu linalofuatiliwa na sekta ya teknolojia. Hata hivyo, kwa maoni ya Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia Huang Renxun, hatua ya akili bandia ya jumla (AGI) yenyewe sasa imepoteza umuhimu wake kwa kiasi kikubwa.
Katika mkutano wa simu kuhusu matokeo ya kifedha uliofanyika Jumatano kwa saa za eneo, Huang Renxun alisema: “Kwa kazi nyingi, tunaweza kusema kwamba tayari tumefikia AGI. Nadhani hatua hizi zote zinazoitwa hatua muhimu... kwa sasa hazina maana kubwa tena.”
Mkurugenzi Mtendaji wa OpenAI Sam Altman alisema hivi karibuni katika mahojiano na jarida la Time kwamba OpenAI itafikia AGI ndani ya kampuni kabla ya mwisho wa mwaka huu. Kwa mujibu wa ufafanuzi wa OpenAI, AGI ni “mfumo wenye uhuru wa hali ya juu unaofanya vizuri zaidi ya binadamu katika kazi nyingi zenye thamani ya kiuchumi.”
Huang Renxun hakutoa ufafanuzi mahususi wa AGI katika mkutano huo wa simu. Hata hivyo, anaamini kwamba AI si tena kusubiri tu binadamu aandike maelekezo kisha kutekeleza kazi. Siku hizi, programu nyingi za AI zinazoitwa “mawakala” zinaweza kufanya kazi kwa kujitegemea na kujiboresha “kwa kujirudia” kupitia utekelezaji wa kazi mara kwa mara.
Huang Renxun alisema: “Nadhani kwa sasa kuna mambo matatu muhimu zaidi kwa sekta nzima. Kwanza, AI inafanya kazi zenye thamani ya uzalishaji na matumizi halisi. Pili, AI inazalisha Token zinazoweza kuleta faida. Tatu, tukipata uwezo mkubwa zaidi wa kompyuta, tunaweza kuzalisha Token nyingi zaidi zenye faida, na hivyo kuwezesha huduma zote kupata mapato zaidi. Sasa tuko katika hatua hiyo.”
Msisitizo wa Huang Renxun kuhusu uzalishaji na faida huenda pia ni jibu kwa wasiwasi wa hivi karibuni kuhusu uwepo wa povu katika AI. Sekta ya teknolojia inapowekeza katika vituo vya data vya AI kwa kiwango ambacho hakijawahi kushuhudiwa, wasiwasi wa soko kuhusu kama msisimko huu ni povu unaongezeka. Wakati huohuo, kampuni mbili za AI, OpenAI na Anthropic, bado zinahitaji kuthibitisha kwamba zinaweza kupata faida endelevu.
Wakosoaji wengine wanaamini kwamba miundo mikubwa ya lugha haiwezi kamwe kufikia AGI halisi, kwa sababu haina kumbukumbu ya kudumu, bado ina matatizo ya kuelewa mantiki, na bado huathiriwa kwa urahisi na “mashushushu”, yaani kutoa taarifa zisizo sahihi.
Hata hivyo, angalau kwa Nvidia, msisimko wa AI tayari umeleta faida kubwa halisi. Nvidia ilipata mapato ya dola bilioni 96.2 katika robo ya pili ya mwaka wa fedha wa 2026, ongezeko la asilimia 106 kwa mwaka. (Dokezo: kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji, ni takriban yuan bilioni 648.178 za China.)
Nvidia pia ilisema kwamba kama isingezuiwa na uhaba wa usambazaji wa kumbukumbu uliosababishwa na msisimko wa AI, kampuni ingeweza kukua kwa kasi zaidi. Kampuni inatarajia uhaba wa kumbukumbu kuendelea angalau hadi mwanzoni mwa 2028, na kuendelea kuwa kikwazo kinachozuia maendeleo ya biashara.
CFO wa Nvidia Colette Kress alisema kwenye mkutano huo wa simu: “Tunapitia mazingira ya bei za kumbukumbu yaliyo magumu kupita kiasi. Ongezeko la bei za kumbukumbu limezidi matarajio yetu ya awali, na bei zitaendelea kupanda zaidi mwaka ujao.”
Kwa wazi, hii si habari njema kwa biashara ya kadi za michoro ya Nvidia. Hivi karibuni, kutokana na kupanda kwa bei za kumbukumbu na mambo mengine, kadi za michoro za Nvidia zimeanza kuuzwa kwa bei ya juu.
Kwa kweli, Huang Renxun aliwahi kutoa maoni kama hayo hapo awali. Mwanzoni mwa mwaka huu, katika kipindi cha podikasti cha Lex Fridman, alisema kwamba kwa kiwango fulani, sekta ya teknolojia tayari imefikia AGI.
Alisema: “Nadhani ni sasa hivi. Nadhani tayari tumefikia AGI.”
Huang Renxun alitoa mfano kwamba programu za AI za sasa tayari zinaweza kutengeneza programu, kuifanya ipate umaarufu haraka na kuvutia mabilioni ya watumiaji, ingawa huenda programu kama hizo zikapoteza umaarufu haraka baadaye.
Hata hivyo, alisisitiza pia kwamba uwezo wa AI bado una mipaka iliyo wazi. “Lakini ukiwaacha mawakala 100,000 wa aina hii wajenge Nvidia, uwezekano wa kufanikiwa bado ni sifuri,” alisema.