Zhipu leo imezindua rasmi GLM-5.3. Ikilinganishwa na GLM-5.2, modeli ya msingi haijabadilika, lakini kupitia Scaling ya mafunzo ya baadae, kikomo cha juu cha akili ya modeli kimeboreshwa sana: mazingira ya kazi za muda mrefu yaliyozidi mara kadhaa, aina nyingi na tofauti zaidi za mazingira, pamoja na muda mrefu zaidi wa mafunzo ya baadae.
Ikilinganishwa na kizazi kilichotangulia, uwezo mpya wa GLM-5.3 unajumuisha:
Uwezo mkubwa zaidi wa kupanga programu. GLM-5.3 ni modeli huria yenye uwezo mkubwa zaidi wa kupanga programu. Katika tathmini ya ndani ya matumizi halisi iliyoundwa na Zhipu, iliboreshwa kwa 50% ikilinganishwa na GLM-5.2, na ilishika nafasi ya kwanza miongoni mwa modeli huria katika majaribio ya umma kama Terminal Bench 3.0 na Agents' Last Exam (CLI).
Uwezo wa usalama wa mtandao. Katika kazi za usalama kama ukaguzi wa msimbo wa white-box na ugunduzi wa udhaifu, GLM-5.3 ilifanya kwa kiwango sawa na Mythos 5, ikionyesha uwezo mkubwa katika hali za ulinzi wa usalama wa mtandao.
Scaling ya mafunzo ya baadae. Maboresho yote yaliyoelezwa hapo juu yametokana na mafunzo ya baadae. Kwa kutegemea IndexShare, SAO, pamoja na mfumo mpya wa kizazi cha Slime unaoendelea kuboreshwa, Zhipu imeendeleza kwa ufanisi ujifunzaji wa kuimarisha kwenye msingi uleule kabisa wa GLM-5.2. Huenda Zhipu bado haijafikia kikomo cha juu cha akili kinachoweza kufikiwa na msingi huu.
Chanzo huria. Zhipu itafungua uzito wa modeli wiki mbili baada ya uzinduzi, baada ya kukamilisha tathmini ya usalama na kuimarisha modeli.
Zhipu inasema kuwa katika majaribio kadhaa makuu ya viwango, GLM-5.3 ndiyo modeli huria iliyo na nafasi ya juu zaidi kwa sasa. Uwezo wake wa kupanga programu na wa mawakala uko karibu na Claude Fable 5, huku uzoefu wa kupanga programu ukizidi wa modeli nyingine za nchini.
Kwenye Terminal-Bench 3.0, inayopima uwezo wa modeli kukamilisha kazi changamano katika mazingira halisi ya terminal, alama ya GLM-5.3 iliongezeka kutoka 4.6 hadi 28.3;
Kwenye DeepSWE v1.1, inayolenga uhandisi wa programu wa muda mrefu na uwezo wa kufanya marekebisho endelevu ya msimbo, alama iliongezeka kutoka 46.2 hadi 66.9;
Kwenye Agents' Last Exam, inayojumuisha hali mbalimbali halisi za kitaalamu na kusisitiza ushirikiano kati ya zana pamoja na kazi za muda mrefu, alama iliongezeka kutoka 23.8 hadi 28.5;
Kwenye GDPval-AA v2, inayojumuisha taaluma 44 na kutathmini kazi halisi zenye thamani kubwa ya maarifa, ilipata alama 1,769, ikionyesha uwezo wa kutekeleza kazi za kitaalamu unaojitokeza kutokana na uwezo wa kupanga programu.
ZCode Bench, zana ya tathmini iliyotengenezwa na Zhipu, hupima uzoefu wa jumla wa modeli katika hali halisi za upangaji programu. Modeli huwekwa katika mazingira changamano ya ndani ya uundaji programu na kutekeleza kazi za mwanzo hadi mwisho katika viwango tofauti vya kufikiri, hali inayokaribia zaidi uzoefu halisi wa msanidi anapotumia Coding Agent.
Matokeo ya mtihani yanaonyesha kuwa GLM-5.3 imepata uwiano bora zaidi kati ya ufanisi na matumizi ya Token. Katika kiwango cha High, GLM-5.3 ilifikia usahihi wa 31.4%, ikizidi kiwango cha juu cha Claude Opus 4.8 cha 29.5%. Kila kazi ilitumia wastani wa takriban tokens 50,000, huku Opus 4.8 ikihitaji takriban tokens 120,000. Hii inamaanisha kuwa GLM-5.3 inaweza kukamilisha kazi kwa njia fupi zaidi ya utekelezaji.
Kuanzia leo, zana rasmi ya Zhipu ya kupanga programu ZCode na zana ya kuongeza ufanisi AutoClaw zinapatikana, pamoja na mpango wa GLM Coding Plan kwa watumiaji wote na usajili wa wazi.
Jukwaa za upangaji programu TraeWork / TraeCode / 扣子, WorkBuddy / CodeBuddy, Qoder / QwenWork, CatPaw, JoyCode, OpenCode na nyingine zimefungua matumizi ya mapema.
API itazinduliwa hivi karibuni. Uzito kamili wa modeli utafunguliwa kama chanzo huria ndani ya wiki mbili, baada ya kukamilisha uimarishaji muhimu wa usalama ili kuzuia kadiri iwezekanavyo uwezo wake wa mashambulizi unaoweza kutumiwa vibaya, huku ikihifadhi thamani yake ya ulinzi.
Saa 13:00 leo, viwango vya watumiaji wote vya GLM Coding Plan vitawekwa upya, na kiasi cha matumizi kwa watumiaji wote kitaonekana kimerudishwa kikamilifu katika sehemu ya nyuma ya mfumo ya 「用量统计」.