Sekta ya akili bandia imeingia katika hatua mpya ya maendeleo. Ili kukabiliana na ushindani kutoka kwa miundo mipya ya China, kama Kimi K3 ya Moonshot AI na V4 Flash ya DeepSeek, kampuni kuu za AI duniani zinapunguza kwa kiasi kikubwa bei za bidhaa huku zikiboresha uwezo wa miundo ya kiwango cha kuanzia.
OpenAI ndiyo kampuni ya hivi karibuni kuchukua mkakati huu. Kampuni hiyo imepunguza bei ya modeli yake ya msingi ya kiwango cha mbele, ChatGPT 5.6 Luna, kwa 80% (kwa kila Token milioni), huku bei ya modeli ya kati 5.6 Terra ikipunguzwa kwa 20%. Zaidi ya wiki moja tu iliyopita, Google ilizindua miundo ya bei nafuu zaidi ya Gemini 3.6 Flash na 3.5 Flash-Lite. Anthropic haijapunguza bei moja kwa moja, lakini imebadilisha modeli yake ya bei ya chini zaidi, Opus 4.8, na Claude 5.0 yenye uwezo mkubwa zaidi, huku ikidumisha bei ileile.
Kuongezeka kwa ushindani duniani kunafanya uwezo wa AI kuwa nafuu zaidi, lakini huenda kukapunguza viwango vya faida vya kampuni hizi kubwa. Katika miezi iliyopita, kampuni kadhaa kubwa za AI zimetangaza kupunguza gharama na kuweka mipaka ya matumizi ya teknolojia ya AI, zikiwemo kampuni kama xAI ya Elon Musk, ambayo hapo awali ilisukuma kwa nguvu maendeleo ya AI. Ingawa wafanyakazi wengi zaidi wameanza kutumia AI, ripoti za sasa zinaonyesha kuwa ongezeko halisi la uzalishaji halijafikia matarajio.
Tofauti kati ya mikakati ya maendeleo ya AI ya China na Marekani kwa kiasi fulani inaakisi faida za muda mrefu za viwanda vya nchi hizo.
Kampuni za Marekani kwa kawaida huwekeza fedha nyingi katika kuendeleza teknolojia za kisasa zaidi, huku watengenezaji wa China wakitumia nguvu ya sekta yao ya uzalishaji na uwezo wa uhandisi kuunda miundo ya AI yenye gharama ya chini na ukubwa mdogo, lakini ambayo karibu haipunguki katika uwezo wa hali ya juu.
DeepSeek ilisababisha mshtuko mkubwa kwa watengenezaji wa AI wa Magharibi mwaka 2025, na Kimi K3 ikaleta athari kama hiyo tena mwaka 2026. Kwa kuzingatiwa kivyake, matukio hayo yalitosha tayari kuzishinikiza kampuni kama OpenAI, Google na Anthropic.
Hata hivyo, katika miezi iliyotangulia, kampuni nyingi zinazotumia AI kwa kiwango kikubwa zilikuwa zikilalamika kwamba gharama za Token zilikuwa zikiongezeka haraka. Kwa hiyo, soko lilipokutana na miundo mipya yenye utendaji unaokaribiana lakini bei iliyopunguzwa sana, sekta nzima ilitikiswa kwa nguvu.
Sasa kampuni kubwa za AI haziwezi tena kutegemea tu kuongeza idadi ya vigezo vya modeli na ukubwa wa data ya mafunzo ili kushindana. Lazima zianze kushindana kweli kwa bei, na OpenAI tayari imepunguza kwa kiasi kikubwa bei za baadhi ya miundo yake.
Jambo la kuzingatia ni kwamba OpenAI haijapunguza bei ya modeli yake yenye nguvu zaidi ya bendera. Kwa kweli, bei ya toleo lake la haraka zaidi imeongezeka. Hata hivyo, modeli zake za kiwango cha mbele sasa zimefikia bei ya chini kabisa katika historia, huku kasi ya kuongezeka kwa uwezo wa AI na kushuka kwa bei ikiwa ya kushangaza.
Mwezi Machi mwaka huu, OpenAI ilizindua ChatGPT 5.4, modeli yenye uwezo mkubwa zaidi wa mawakala. Wakati huo, bei yake ilikuwa dola 2.5 kwa kila Token milioni za ingizo (kumbuka: kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji ni takriban yuan 16.9), na dola 15 kwa kila Token milioni za towe (takriban yuan 101.5 kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji).
Sasa bei ya GPT 5.6 Luna imeshuka hadi dola 0.20 kwa kila Token milioni za ingizo (takriban yuan 1.4 kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji), na dola 1.20 kwa kila Token milioni za towe (takriban yuan 8.1).
Hii inamaanisha kwamba modeli ya kiwango cha mbele ilichukua chini ya miezi 4 tu kutoka kuzinduliwa hadi kupunguzwa kwa kiasi kikubwa kwa bei.
Baada ya punguzo hili, bei ya Luna imeingia katika safu ya ushindani ya DeepSeek V4. Toleo la kitaalamu la DeepSeek V4 linauzwa kwa dola 0.435 kwa kila Token milioni za ingizo (takriban yuan 2.9 kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji), na dola 0.87 kwa kila Token milioni za towe (takriban yuan 5.9).
GPT 5.6 Terra ni modeli yenye uwezo mkubwa zaidi, lakini baada ya kupunguzwa bei kwa 20%, bei yake pia imeshuka hadi dola 2 kwa kila Token milioni za ingizo (takriban yuan 13.5 kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji), na dola 12 kwa kila Token milioni za towe (takriban yuan 81.2). Hii ni chini ya Kimi K3 inayofuatiliwa sana, ambayo hugharimu dola 3 kwa kila Token milioni za ingizo (takriban yuan 20.3) na dola 15 kwa kila Token milioni za towe (takriban yuan 101.5).
Wakati huohuo, GPT 5.6 Sol bado inatoza dola 5 kwa kila Token milioni za ingizo (takriban yuan 33.8 kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji) na dola 30 kwa kila Token milioni za towe (takriban yuan 203). OpenAI hata imeongeza bei ya modeli yake ya kiwango cha juu: hali ya Fast ya 5.6 Sol inatoza dola 10 kwa kila Token milioni za ingizo (takriban yuan 67.7) na dola 60 kwa kila Token milioni za towe (takriban yuan 406), huku ikitoa kiwango sawa cha akili kwa ucheleweshaji mdogo na kushindana moja kwa moja na miundo ya kiwango cha mbele kama Claude Fable 5 na Mythos 5.
Lakini swali ni hili: Je, mikakati hii ya kupunguza bei inaweza kweli kuiletea OpenAI faida?
Kwa mfano, makubaliano ya ununuzi wa rasilimali za kompyuta yenye thamani ya hadi dola bilioni 300,000 na Oracle (takriban yuan trilioni 2.03 kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji), yamekuwa msingi muhimu wa kuendelea kwa uendeshaji wa huduma za OpenAI.
Hata hivyo, ikiwa hapo awali watu wa nje walikuwa bado wakijiuliza jinsi OpenAI ingeweza kubeba gharama kama hizo, sasa mashaka hayo yamekuwa dhahiri zaidi.
Kwa sasa OpenAI inaendelea kupata hasara katika biashara ya usajili, na mapema mwaka huu haikufikia lengo muhimu la mapato. Mwaka 2025, licha ya mapato kuendelea kukua, kampuni hiyo bado ilipata hasara ya makumi ya mabilioni ya dola.
OpenAI imeahidi kuwekeza takriban dola bilioni 600,000 (takriban yuan trilioni 4.06 kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji) katika rasilimali za kompyuta kabla ya 2030.
Hata kama mapato yataendelea kukua, huenda yakashindwa kwa mbali kufidia gharama kubwa kama hizo. Na sasa, kupunguzwa zaidi kwa bei za miundo maarufu na ya gharama nafuu zaidi kunaweza kumaanisha kwamba nafasi ya faida ya kampuni itapungua sana, au hata kutoweka kabisa.
Huenda hii pia ni mojawapo ya sababu zinazofanya watu wa nje kujadili uwezekano wa Nvidia kuwekeza dola bilioni 250,000 (takriban yuan trilioni 1.69 kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji) kusaidia OpenAI.
Bila shaka, OpenAI si kampuni pekee inayokabiliwa na tatizo hili. Katika mwaka uliopita, uwekezaji wa Google katika miundombinu ya AI ulikuwa takriban mara 9 ya mapato yake ya biashara ya huduma za mtandaoni. Anthropic iliweza hivi karibuni kufikia faida ya mapato ya mwaka, hasa kutokana na ushirikiano mdogo wa kukodisha kituo cha data cha Colossus kwa bei ya chini kutoka xAI.
Gharama za kuendesha na kujenga AI hazijashuka ghafla, lakini kampuni zinaendelea kupunguza bei na kutoa miundo yenye kasi na nguvu zaidi kwa gharama ya chini.
Kwa mtazamo wa juu juu, nambari hizi zinaonekana kutokuwa na mantiki.
Sekta ya AI mara nyingi hutumia “Kitendawili cha Jevons” (Jevons Paradox) kueleza sababu ya kasi ya kuenea kwa AI.
Katika zama za Jevons, injini za makaa ya mawe zenye ufanisi zaidi hazikupunguza matumizi ya makaa ya mawe; badala yake, matumizi yake yalipoenea, mahitaji ya jumla ya makaa ya mawe yaliongezeka.
Sasa kampuni za AI zinaamini kwamba kadiri gharama ya matumizi ya AI inavyoshuka, watu watagundua mazingira mengi zaidi ya matumizi, na hivyo kuongeza kwa kiasi kikubwa matumizi ya AI kwa ujumla.
Huenda hii ndiyo mantiki iliyo nyuma ya mkakati wa sasa wa kupunguza bei za Token.
Ikiwa Token zitakuwa nafuu vya kutosha, watumiaji wataongeza sana matumizi yao, na hivyo kuleta mapato ya juu kupitia ongezeko la kiwango cha matumizi. Zaidi ya hayo, baada ya mwisho wa mwaka huu, chipsi za kizazi kipya za kuongeza kasi ya AI zitaenea zaidi katika vituo vya data. Uwezo wa kuchakata Token kwa kila kitengo cha matumizi ya nishati unaweza kuongezeka mara 10, na kufanya biashara yenye viwango vya chini vya faida iweze kupata faida kupitia ukubwa wa matumizi.
Vilevile, jukwaa la Vera Rubin la Nvidia linastahili kuangaliwa. Nvidia inadai kwamba jukwaa hilo litaleta ongezeko jingine la mara 10 katika ufanisi wa utendaji wa Token.
Kinadharia, faida za majukwaa ya Blackwell na Vera Rubin zinaweza kufanya seva za uelekezaji wa AI kuwa sekta yenye uwezekano mkubwa zaidi wa kupata faida.
Hata hivyo, hata hivyo, ni vigumu kufikiria kwamba kampuni kubwa za AI zinaweza kufidia gharama kubwa zilizowekezwa sasa kwa kutegemea mapato ya biashara ya AI pekee, hasa huku ushindani ukiendelea kuongezeka na bei za Token zikiendelea kushuka.