Kulingana na chapisho la tarehe 27 kwenye akaunti rasmi ya “Guoguang Quantum”, timu ya utafiti wa akili bandia ya Guoguang Liangchao imeingiza teknolojia husika za kwanta katika mchakato wa kufanya maamuzi na kutoa hoja wa modeli kubwa za lugha. Kwa kulenga nyanja za utafiti wa kisayansi na kitaaluma, timu hiyo imezindua familia ya modeli kubwa za 玄幂 (Xenomi). Katika kazi mahususi kama vile uhamasishaji wa sayansi ya utafiti, uelekezaji na kufanya maamuzi kwa mawakala wenye akili, 玄幂 inaonyesha uelewa thabiti zaidi wa kitaalamu, utambuzi wazi zaidi wa majukumu na njia fupi zaidi za kufanya maamuzi ikilinganishwa na modeli huria zinazoongoza. Pia ndiyo modeli kubwa ya kwanza ya sekta iliyoimarishwa kwa kompyuta ya kwanta.
Kulingana na maelezo yaliyotolewa, kampuni inatarajia kupata modeli kubwa ya lugha yenye utendaji bora na ufanisi wa juu katika nyanja za utafiti wa hali ya juu, zikiwemo kompyuta za kwanta. Kwa hiyo, imetumia mpango wa kisasa zaidi wa mafunzo ya modeli za nyanja, ikajenga hifadhidata kubwa kwa kujitegemea, na kufanya mafunzo ya kina pamoja na majaribio ya utoaji hoja kwa misingi ya modeli huria za msingi za kiwango cha SOTA. Baada ya kuthibitishwa mara kwa mara kupitia kazi halisi za utafiti, hatimaye iliunda familia ya modeli kubwa za 玄幂 zinazofaa kwa kazi tofauti.
Katika kazi mahususi kama vile uhamasishaji wa sayansi ya utafiti, uelekezaji na kufanya maamuzi kwa mawakala wenye akili, 玄幂 inaonyesha uelewa thabiti zaidi wa kitaalamu, utambuzi wazi zaidi wa majukumu na njia fupi zaidi za kufanya maamuzi ikilinganishwa na modeli huria zinazoongoza. Katika kazi zinazowavutia watu wengi kwa sasa, kama vile kutafuta maarifa na kukagua maudhui, familia ya modeli za 玄幂 pia inaonyesha faida fulani na inaweza kutoa maamuzi ya kitaalamu yaliyo wazi zaidi ndani ya wigo wa kazi zilizowekwa.
Kulingana na taarifa ya IT之家, modeli kubwa ya 玄幂 imetumika kwa mafanikio katika jukwaa la majaribio la akili la kompyuta ya kwanta la Guoguang Liangchao na mfumo wa mawakala wengi wenye akili wa Kuaimido. Inaweza kuitikia kwa usahihi amri mahususi katika programu za kisasa za AI, na kutoa kwa haraka maamuzi pamoja na matokeo ya ukaguzi.
Katika Kuaimido, 玄幂 hutumika kama msingi wa modeli ya nyanja, ikiunga mkono hatua kama vile kutafuta machapisho, kupanga majaribio, upangaji programu mseto, kuratibu kazi za kwanta, kuchanganua data na kutengeneza ripoti. Kila wakala mwenye akili hushughulikia hatua tofauti. 玄幂 huwasaidia kuelewa istilahi za kwanta, vikwazo vya majaribio na kanuni za uwasilishaji wa utafiti wa kisayansi, huku ikiimarisha kwa ufanisi ufanisi wa utekelezaji wa mfumo mzima.