
Kulingana na ripoti ya Business Insider ya tarehe 13 (leo), Mkurugenzi Mtendaji wa Y Combinator Chen Jiaxing (Garry Tan) aliwapa wajasiriamali wanaohofia kutumia token nyingi za AI ushauri wa wazi: zitumieni, endeleeni kuzitumia. Hata kama gharama ni kubwa, wajasiriamali wanapaswa kuwa tayari kuwekeza fedha nyingi katika token za AI.
Akizungumzia mawakala wa AI, Chen Jiaxing alisema: “Lazima uweke nguvu zote moja kwa moja. Kwa mfano, mpe token 100 万 kwa mara moja, au token 80 万. Nafikiri ukifika kiwango hicho, kimsingi utaweza kuishi mwaka 2028 mapema.”

Chen Jiaxing anaamini kuwa kutumia kwa wingi mawakala wa AI kunaweza kuwapa wajasiriamali mapema uwezo wa AI ambao watu wengi wataupata tu siku zijazo. Hata hivyo, faida hiyo ya kuwa mbele ina gharama kubwa. “Sijui kwa uhakika, lakini kumfanya wakala afanye kazi kwa kiwango cha juu zaidi kunaweza kugharimu dola za Marekani 5 万-10 万 kwa mwaka (tanbihi: kwa kiwango cha sasa cha ubadilishaji, takriban yuan milioni 33.8- milioni 67.6). Gharama ni kubwa sana. Lakini kwa Mkurugenzi Mtendaji au mjasiriamali, kufanya hivyo kwa kweli kuna mantiki.”
Chen Jiaxing anaamini kuwa majaribio yenye gharama kubwa yanaweza kubadilika hatua kwa hatua kuwa faida za muda mrefu. Baada ya wakala wa AI kukamilisha kwa mafanikio kazi fulani, mjasiriamali anapaswa kubadilisha mchakato mzima kuwa “ujuzi” na kuupanga kuwa seti ya maagizo yanayoweza kutumiwa tena, ili AI iweze kukamilisha kazi hiyo hiyo kiotomatiki na mara kwa mara baadaye.
Chen Jiaxing alifupisha njia hii kwa sentensi moja: “Faili moja la Markdown ni mfanyakazi mmoja. Mfanyakazi huyo anaweza kukamilisha kazi kikamilifu kila mara, na unaweza kumtaka afanye hivyo mara nyingi utakavyo.”
Tanbihi: Faili la Markdown linamaanisha seti ya maagizo yaliyoandikwa yanayomweleza wakala wa AI jinsi ya kukamilisha kazi maalumu.
Chen Jiaxing ni mmoja wa viongozi wachache katika sekta ya teknolojia wanaounga mkono hadharani “tokenmaxxing”. Wakati huohuo, baadhi ya watu katika Silicon Valley wanaamini kuwa kutumia token nyingi ni kupoteza rasilimali.
“Tokenmaxxing” hapa ni tafsiri ya moja kwa moja ya “kujaza token”, na inamaanisha kumfanya wakala wa AI atumie token nyingi kwa makusudi, bila kuweka kupunguza matumizi ya token na gharama kuwa malengo ya kwanza.
Wiki iliyopita, Praveen · Neppali · Naga, mkuu wa teknolojia wa Uber, alisema Uber imeona data fulani ya gharama za AI inayostahili kuzingatiwa, ambayo pia ni “ishara nyingine kwamba enzi inayoitwa ya ‘tokenmaxxing’ inakaribia mwisho”. “Katika hatua inayofuata, bila kujali itaitwaje mwishowe, jambo muhimu halitakuwa nani anayetumia token nyingi zaidi, bali nani anayeweza kutumia token kwa ufanisi mkubwa iwezekanavyo.”
Scott · Wu, Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni ya uprogramishaji wa AI Cognition, pia alisema katika podikasti moja ya mwezi Juni kwamba kuhimiza “tokenmaxxing” na makampuni kumeanza kupoteza mwelekeo. “Mwelekeo mkuu si mbaya, lakini kwa baadhi ya mambo watu wamepita kiasi. Mtu anaweza kusema, ‘Tunawaorodhesha wahandisi kulingana na idadi ya token walizotumia.’ Si afadhali kuwaorodhesha kulingana na matokeo waliyotoa?”
