Hi3D 1.0 Inafanya kazi

Hi3D 1.0 ni modeli ya AI ya Kichina ya kutengeneza 3D, iliyotolewa kwa chanzo huria na Math Magic, yenye teknolojia iliyotokana na Sparc3D ya NeurIPS 2025. Hi3D 1.0 ilifunzwa kwa takriban mali 3D milioni 2 zilizochaguliwa, na inatumia usanifu wa uboreshaji wa jiometri adimu, ikisaidia uboreshaji wa hatua kwa hatua wa 512³→1024³→1536³. Inaweza kutengeneza meshi isiyopitisha maji yenye mwonekano wa juu kutoka kwa picha moja, huku uaminifu wa mitazamo mingi na wingi wa maelezo vikiwa vya juu zaidi miongoni mwa mbinu zinazofanana. Kiwango cha mafanikio ya slicing kinafikia 90%, hivyo inaweza kuingia moja kwa moja katika mchakato wa uchapishaji wa 3D.

Kutengeneza 3D kutoka picha moja: Weka picha moja ya marejeo ili kutengeneza modeli kamili ya 3D, huku maeneo ya nyuma na yaliyofichwa yakikamilishwa kwa mantiki.
Uboreshaji wa jiometri wa mwonekano wa juu: Inasaidia uboreshaji wa hatua kwa hatua wa 512³→1024³→1536³, na miundo midogo kama manyoya na michoro ya matairi huonekana kwa uwazi.
Tayari kwa uchapishaji wa 3D: Hutoa meshi isiyopitisha maji, yenye kiwango cha mafanikio ya slicing cha 90%, tayari kwa maandalizi ya uchapishaji, pamoja na kugawanya kiotomatiki, kubuni miundo ya kuunganisha na kuweka rangi.
Marekebisho kwa msaada wa Agent: Tumia mazungumzo ya lugha asilia kurekebisha umbo, muundo wa sehemu, mwonekano na meshi, kurekebisha makosa ya sehemu zinazoning'inia na miunganisho, na kuboresha kwa ajili ya uchapishaji, michezo, uhuishaji na malengo mengine.
Uwasilishaji wa matumizi ya mchakato mzima: Matokeo yanaweza kupakuliwa na kuendelezwa katika Blender au injini za michezo, pia yanaweza kuunganishwa mifupa na kupewa miondoko ya uso, kisha kubadilishwa kuwa kazi halisi kama sanamu za kukusanya na vinyago vya mtindo.
Uwezo wa kuunganishwa kwa uwazi: Modeli ya chanzo huria inaweza kusakinishwa kwa matumizi binafsi. Kiolesura cha MCP kinawezesha Agent za nje kuita kazi za utengenezaji, huku Hi3D Agent ikiwahudumia waumbaji moja kwa moja.

Fuata akaunti ya WeChat na ujibu “开源” ili kujiunga na kikundi cha majadiliano cha miradi ya AI ya chanzo huria
Uwakilishi wa jiometri adimu (Sparcubes + Sparconv-VAE): Hi3D inarithi usanifu mkuu wa Sparc3D na kutumia njia adimu kuwakilisha maumbo ya 3D: voxeli halali huhifadhiwa tu karibu na uso wa kitu. Vipengele fiche hubadilika kwenye viwianishi vya uso mbaya, kisha VAE yenye kujipogoa huvifungua na kutoa meshi. Hii huhifadhi maelezo changamano ya jiometri na kupunguza kwa kiasi kikubwa matumizi ya kumbukumbu ya video na gharama ya ukokotoaji katika mwonekano wa juu.
Uboreshaji wa viwango vingi kwa hatua: Modeli ya juu hutengeneza meshi mbaya kutoka kwenye picha, ikiamua umbo la jumla na sehemu kuu. Hi3D hutumia picha pamoja na meshi mbaya kufanya uboreshaji wa jiometri adimu. Baada ya kukamilisha kila kiwango, hutoa meshi na kuitumia kama msingi wa uboreshaji unaofuata, ikiendelea kutoka 512³ hadi 1024³ na 1536³ ili “kuamua muundo mkuu kwanza, kisha kuchora maelezo hatua kwa hatua”.
Ufunzaji wa data kwa kiwango kikubwa na uthibitishaji wa uzalishaji: Data ya mafunzo iliongezwa kutoka mali 500,000 katika makala ya Sparc3D hadi takriban mali 3D milioni 2 zilizochaguliwa. Hii huwezesha modeli kukutana na aina nyingi zaidi za miundo ya vitu na kutoa sampuli nyingi zaidi za kujifunza kwa makadirio kama kukamilisha upande wa nyuma kutoka kwenye picha moja. Kabla ya kutolewa, ilijaribiwa pia katika mtiririko halisi wa uzalishaji ili kuhakikisha mali zinazotengenezwa zinaweza kuendelezwa na kutumiwa katika matumizi ya baadaye.

Njia ya kwanza: Jaribu mtandaoni bila malipo. Fungua kiungo cha majaribio: tembelea Hugging Face Space (https://huggingface.co/spaces/ilcve21/Sparc3D) au ukurasa rasmi wa chanzo huria https://www.hi3d.ai/hi3d-1-0-open-source.
Pakia picha ya marejeo: Toa picha ya kitu lengwa, na modeli itaitumia kama msingi wa kuona kutengeneza modeli ya 3D.
Subiri utengenezaji na uangalie: Mfumo utakamilisha kiotomatiki uboreshaji wa hatua kwa hatua kutoka meshi mbaya hadi 512³→1024³→1536³, na kuonyesha matokeo kutoka pembe nyingi mtandaoni.
Pakua na utumie: Pakua meshi iliyotengenezwa kama faili ya modeli, kisha ipelekwe Blender, injini ya michezo au programu nyingine kwa uendelezaji zaidi, au itumike moja kwa moja kwa uchapishaji wa 3D.
Njia ya pili: Sakinisha modeli ya chanzo huria ndani ya kifaa. Pata msimbo na uzani: Kloni msimbo kutoka GitHub (https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0), na upakue uzani wa modeli kutoka Hugging Face.
Sanidi mazingira: Sakinisha vitegemezi na uandae mazingira ya GPU, kisha pakia VAE yenye kujipogoa na modeli ya uboreshaji adimu.
Picha ya kuingiza + meshi mbaya: Ita kiolesura cha uelekezaji, pitisha picha ya marejeo na meshi mbaya iliyotengenezwa na modeli ya juu, kisha utekeleze uboreshaji wa jiometri adimu.
Toa meshi: Toa matokeo ya meshi isiyopitisha maji kwa viwango, ukisimama katika kiwango chochote cha mwonekano au kuitumia kama msingi wa uboreshaji unaofuata.

Usahihi wa kiwango cha uzalishaji: Mwonekano wa kutoa wa 1536³ huonyesha miundo midogo kama manyoya na michoro ya matairi kwa uwazi; uaminifu wa mitazamo mingi na wingi wa maelezo ni wa juu zaidi miongoni mwa mbinu zinazofanana.
Meshi halisi isiyopitisha maji: Matokeo yanaweza kuslicingwa na kuchapishwa moja kwa moja, kwa kiwango cha mafanikio cha slicing cha 90%, bila hitaji la kurekebisha modeli kwa kina kati ya utengenezaji na kitu halisi.
Chanzo huria na matumizi ya kibiashara: Msimbo na uzani vimefunguliwa kikamilifu na kuthibitishwa katika mtiririko halisi wa uzalishaji, hivyo biashara zinaweza kuisakinisha kwa matumizi binafsi na kuendeleza juu yake kwa ujasiri.
Mgawanyo wa kitaalamu wa modeli: Katika majaribio ya kulinganisha na modeli za jumla kama GPT-6 Astra, inaongoza kwa ujumla katika umbo la nje, uhusiano wa ujazo na urejeshaji wa maelezo, ikithibitisha mgawanyo sahihi wa “LLM isimamie nia, modeli maalumu isimamie utengenezaji”.
Ufikiaji wa mchakato mzima: Kutoka utengenezaji wa picha moja, marekebisho ya mazungumzo hadi kuunganisha mifupa, kuunganisha na michezo na kugawanya kwa uchapishaji, inaunganisha mnyororo kamili wa ubunifu wa “tengeneza—rekebisha—tumia”.
Ekolojia ya wazi ya ujumuishaji: Hutoa kiolesura cha MCP kwa Agent za nje, huku Hi3D Agent ikiwahudumia waumbaji wa kawaida, na hivyo kuwahudumia wasanidi programu na watumiaji wa mwisho.

Tovuti rasmi ya mradi: https://www.hi3d.ai/zh/hi3d-1-0-open-source
Hifadhi ya GitHub: https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0
Hifadhi ya modeli ya HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/ilcve21/Sparc3D

Uchapishaji wa 3D na sanamu za kukusanya: Baada ya kutengeneza meshi isiyopitisha maji, hugawanya kiotomatiki, hubuni miundo ya kuunganisha na kuweka rangi, hivyo kuwezesha uchapishaji wa moja kwa moja wa sanamu za kukusanya na vinyago vya mtindo.
Utengenezaji wa michezo: Tengeneza kwa haraka mali za wahusika, vifaa na mandhari, ziingize katika mazingira ya mwingiliano na kuzifikisha kwenye Demo inayoweza kuchezwa, na hivyo kupunguza kwa kiasi kikubwa muda wa kutengeneza mfano.
Uhuishaji na maudhui ya wakati halisi: Fanya wepesi, unganisha mifupa na uchakate miondoko na ishara za uso za wahusika tuli, ili waingie katika mtiririko wa uhuishaji au uonyeshaji wa wakati halisi.
Filamu, televisheni na uchongaji wa kidijitali: Rekebisha na ongeza mwonekano wa modeli changamano za kiwango cha uchongaji kwa mwonekano wa juu, ukihifadhi miundo mizuri kama manyoya na maelezo ya silaha, na kusaidia ubunifu wa sanaa ya kidijitali.
Matumizi ya wima ya binafsi kwa biashara: Sakinisha modeli ya chanzo huria katika mifumo ya ndani ili kujenga mitiririko maalumu ya kuonyesha bidhaa za 3D za biashara ya mtandaoni, vifaa vya elimu, uundaji wa sehemu za viwandani na mengineyo.