Hologres Inafanya kazi

Hologres ni jukwaa la kila kitu la Alibaba Cloud la utafutaji na uchanganuzi wa data za Agentic za aina nyingi, linaoana na itifaki ya PostgreSQL, na linaunga mkono uandishi wa wakati halisi wa kiwango cha PB, masasisho, OLAP/uchanganuzi wa hiari na utafutaji wa pointi wenye miunganisho ya juu. Jukwaa hili hutumia SQL iliyounganishwa kuunganisha data iliyopangwa, nusu iliyopangwa na data isiyopangwa ya OSS, na kwa kuunganisha Object Table, Dynamic Table na AI Function hutoa uwezo wa utafutaji kamili wa maandishi, utafutaji wa vekta, utafutaji mseto na miito ya miundo. Pia linaenea hadi kuwa msingi wa kumbukumbu ya muda mrefu na ufuatiliaji wa Agent, hivyo linafaa kwa hali za Data+AI/RAG.

OLAP ya ghala la data la wakati halisi: Inaunga mkono uandishi wa wakati halisi wa data ya kiwango cha PB, masasisho, uchanganuzi wa vipimo vingi na hoja za hiari.
Serving ya utafutaji wa pointi wenye miunganisho ya juu: Inaendana na itifaki ya PostgreSQL, na inalenga hoja za mtandaoni zenye ucheleweshaji mdogo na huduma za data zenye miunganisho ya juu.
Utafutaji kamili wa maandishi/vekta/mseto: Seti moja ya data inaweza kutumika kwa utafutaji kamili wa maandishi, utafutaji wa vekta, utafutaji mseto na urejeshaji wa RAG.
Uchakataji wa Data+AI wa aina nyingi: Tumia Object Table kuunganisha faili zisizopangwa za OSS, Dynamic Table kwa uchakataji wa nyongeza, na AI Function kwa uchanganuzi, ukataji wa vipande, Embedding, tafsiri, uzalishaji na miito mingine ya miundo.
Muunganisho wa ziwa la data, ghala la data na vyanzo vingi: Inaweza kuunganishwa na MaxCompute, Paimon, Iceberg, Flink, DataWorks pamoja na vyanzo vya nje vya data kama MySQL/PostgreSQL.
Msaidizi wa AI wa ghala la data: Hufungasha uzoefu wa uchunguzi, uzalishaji wa SQL, mapendekezo ya vipimo na usimamizi wa gharama kuwa Skills zinazoweza kutekelezwa.

Washa matumizi ya majaribio: Tembelea tovuti rasmi ya Alibaba Cloud Hologres https://cn.aliyun.com/product/hologres, bofya kuwasha/matumizi ya majaribio ya bidhaa na ukamilishe uthibitishaji wa akaunti na malipo.
Unda mfano: Unda mfano wa Hologres, chagua eneo, aina ya mtandao, vipimo vya CU na njia ya kuhifadhi.
Sanidi ufikiaji: Sanidi VPC/mtandao wa umma, orodha nyeupe ya IP, akaunti ya hifadhidata na ruhusa za chini zinazohitajika.
Unganisha mfano: Tumia HoloWeb, psql, JDBC/ODBC au zana ya BI kuunganisha mfano na kuunda hifadhidata.
Unda muundo na majedwali: Unda majedwali kulingana na mzigo wa kazi, tofautisha uhifadhi wa safu na uhifadhi wa safu-wima, kisha ongeza kwa mahitaji ufunguo msingi, ufunguo wa usambazaji, faharasa ya vekta na faharasa kamili ya maandishi.
Ingiza data: Tumia INSERT/COPY, Flink, DataWorks, MaxCompute au zana za ulandanishi kuingiza data kwenye Hologres.
Chakata data za aina nyingi: Unda Object Table inayowakilisha faili za OSS, tumia Dynamic Table kwa uchakataji wa nyongeza kwenye ziwa la data, na AI Function kwa uchanganuzi, ukataji wa vipande, Embedding au uzalishaji.
Hoji na uchanganue kwa pamoja: Tumia SQL iliyounganishwa kutekeleza utafutaji wa pointi, OLAP, utafutaji kamili wa maandishi/vekta/mseto au uelekezaji wa AI, kisha uhifadhi mionekano ya kawaida na hoja zilizosanifiwa.
Fanya majaribio ya mzigo na uzinduzi: Kabla ya uzinduzi, fanya majaribio ya miunganisho, ucheleweshaji, usahihi wa urejeshaji, uwezo wa uingizaji na gharama ya Token za miundo.
Endesha na boresha: Baada ya kuanza uzalishaji, washa ufuatiliaji wa hoja zinazochelewa, matumizi ya rasilimali, gharama na ukaguzi, kisha rekebisha rasilimali juu au chini kulingana na mahitaji.

Muundo jumuishi: Huunganisha OLAP, utafutaji wa pointi, utafutaji kamili wa maandishi, utafutaji wa vekta, utafutaji mseto na uelekezaji wa AI katika injini moja, hivyo kupunguza hitaji la kuunganisha vipengele vingi kama ClickHouse/Greenplum + HBase/Redis + Elasticsearch.
Seti moja ya data kwa matumizi mengi: Data ileile inaweza kuhudumia ripoti za BI, uchanganuzi wa hiari, huduma za mtandaoni na utafutaji wa RAG/Agent kwa wakati mmoja, hivyo kupunguza hatari za minyororo ya ulandanishi na kutolingana kwa data.
Uwezo mkubwa wa wakati halisi: Inaunga mkono uandishi wa wakati halisi, masasisho ya wakati halisi na utafutaji mara tu baada ya kuandika, hivyo inafaa kwa hali zinazochanganya Serving yenye miunganisho ya juu na ucheleweshaji mdogo na uchanganuzi wa wakati halisi.
Data+AI asilia: Kupitia Object Table, Dynamic Table na AI Function, faili za OSS, uchakataji wa nyongeza kwenye ziwa la data na miito ya miundo hujumuishwa katika mtiririko wa SQL.
Muunganisho mzuri na ziwa la data, ghala la data na mfumo ikolojia wa Alibaba Cloud: Inaunganishwa kwa karibu na MaxCompute, Flink, DataWorks, OSS, Bailian na vipengele vingine, hivyo inafaa kwa utekelezaji ndani ya mfumo wa Alibaba Cloud.
Usimamizi kamili na unyumbufu: Usimamizi wa asili wa wingu hupunguza gharama za uendeshaji, huku rasilimali zikirekebishwa kwa unyumbufu kulingana na mzigo, jambo linalofaa kwa biashara zenye mabadiliko makubwa ya kiasi cha data na miunganisho.

BI ya wakati halisi na uchanganuzi wa biashara: Andika data ya miamala, maagizo na trafiki kwa wakati halisi ili kusaidia kwa pamoja dashibodi za ripoti, uchanganuzi wa hiari na ufuatiliaji wa biashara.
Udhibiti wa hatari na uuzaji wa wakati halisi: Kwa kuchanganya matukio ya wakati halisi, wasifu wa watumiaji na urejeshaji wa vekta/maandishi kamili, fanya uamuzi wa hatari kwa kiwango cha milisekunde, utafutaji wa visa vinavyofanana na mapendekezo yaliyobinafsishwa.
Maktaba ya maarifa ya RAG ya biashara: Baada ya kuchanganua PDF/picha/sauti-video, kata vipande na utengeneze Embedding, kisha tumia utafutaji mseto kwa majibu ya maswali, usaidizi wa huduma kwa wateja na utafutaji wa sera.
Uchanganuzi wa sauti za huduma kwa wateja na tiketi: Tenganisha wazungumzaji kwenye rekodi, fanya unukuzi wa ASR, uchanganuzi wa hisia na utengenezaji wa muhtasari, kisha hifadhi matokeo kuwa rasilimali za data zinazoweza kutafutwa.
Kumbukumbu ya muda mrefu ya Agent na ukaguzi wa aina nyingi: Toa uwezo wa kumbukumbu kati ya vipindi, ulinganishaji wa picha na uthibitishaji wa tofauti kwa hali kama vile kujifunza kwa AI, AI Coding na ukaguzi wa rafu.