Microsoft-Decision-1 Inafanya kazi

Microsoft-Decision-1 ni modeli mpya ya AI ya Microsoft kwa ajili ya kufanya maamuzi ya haraka, iliyoundwa mahsusi kwa kazi za maamuzi yenye muundo. Huchagua suluhisho bora kutoka kwenye chaguo yaliyowekwa mapema na kuyapa majibu mbadala alama za uwezekano, ili programu za chini ya mkondo ziweze kuamua kutekeleza, kujaribu tena au kumkabidhi mtu. Microsoft-Decision-1 ilishika nafasi ya kwanza kwa usahihi katika majaribio yote 36 ya viwango, ikiwa na kasi mara 35 ya GPT-6 Sol; gharama ya ingizo ni dola 0.042 kwa kila tokens milioni moja, huku matokeo yakiwa bila malipo. Modeli hii imejengwa kwa Qwen3.5-9B na tayari inapatikana kwenye Microsoft Foundry.

Uteuzi wa suluhisho bora: Huchagua jibu bora kutoka kwenye chaguo yaliyowekwa mapema na kutoa alama za uwezekano kwa majibu yote mbadala.
Usambazaji wa uelekezaji: Husambaza kwa akili maombi au kazi kwa moduli au huduma zinazofaa za chini ya mkondo.
Uainishaji wa maudhui: Huainisha kwa haraka maudhui kama maandishi; kwa mfano, timu ya Xbox huitumia kuainisha maoni ya maelfu ya michezo.
Upangaji wa kipaumbele cha kazi: Huamua mpangilio wa kushughulikia kazi nyingi zinazosubiri.
Uthibitishaji wa matokeo: Hutathmini ubora wa matokeo yanayotengenezwa na AI na kuamua kama yakubaliwe au yarudiwe.
Udhibiti wa mtiririko wa kazi: Kama kipengele cha kupanga mtiririko wa kazi wa Agent, huamua kuendelea, kujaribu tena, kupandisha kiwango cha ushughulikiaji au kumkabidhi mtu.

Muundo wa msingi: Microsoft-Decision-1 imejengwa kwa modeli huria ya Qwen3.5-9B, yenye ukubwa wa wastani wa vigezo unaosawazisha kasi ya kufikiri na gharama ya uwekaji. Microsoft inapanga baadaye kuihamishia kwenye misingi mingine kama mfululizo wa MAI: unaotengenezwa ndani na modeli za OpenAI.
Ufundishaji maalum baada ya mafunzo: Modeli imepata mafunzo maalum baada ya mafunzo yanayolenga “alama ya uamuzi wa mara moja”, kwa ajili ya kutoa alama za uwezekano kwa chaguo yaliyowekwa mapema, na hivyo kuibadilisha modeli kubwa ya lugha kuwa injini ya maamuzi yenye muundo.
Mbinu ya maamuzi: Modeli hukamilisha utoaji wa alama na uteuzi kwa kila ombi la uamuzi mara moja, hivyo kupunguza kwa kiasi kikubwa ucheleweshaji ikilinganishwa na modeli kubwa za lugha zinazotumia mizunguko mingi ya kufikiri. Kulingana na taarifa rasmi, tatizo la ongezeko la jumla la ucheleweshaji la milisekunde 100 kwa kila moja ya maamuzi 20 mfululizo limepunguzwa kwa kiasi kikubwa katika muundo huu.
Muundo wa uimara: Imeboreshwa mahsusi kwa uthabiti wa maamuzi. Chini ya aina 8 za mabadiliko ya ombi lilelile, wastani wa kubadilika kwa uamuzi ni 1.3% tu; katika hali kama kubadilisha maelezo au kugeuza mpangilio wa chaguo, kiwango cha mabadiliko ni sifuri, kuhakikisha mabadiliko ya ingizo hayaathiri uthabiti wa uamuzi.
Ulinganifu wa usalama: Modeli imefanyiwa majaribio ya usalama yaliyohusisha viwango 11 na maombi 5250, yakijumuisha utambuzi wa maudhui hatari, mashambulizi ya kuvunja vizuizi na uingizaji wa maagizo. Hukataa maombi hatari huku ikiendelea kudumisha matumizi ya juu katika kazi za kawaida.

Kuunganisha jukwaa: Inapatikana kwa wasanidi programu kupitia jukwaa la Microsoft la kutengeneza AI, Microsoft Foundry.
Kufafanua hali ya uamuzi: Badilisha kazi kuwa tatizo la uamuzi lenye muundo wa “chaguo yaliyowekwa mapema + kuchagua suluhisho bora”, kama vile usambazaji wa uelekezaji, uainishaji wa maudhui na upangaji wa kipaumbele.
Kuwasilisha ombi: Wasilisha maudhui yanayohitaji uamuzi kwa modeli katika muundo wenye muundo.
Kupata alama za uwezekano: Modeli hurejesha chaguo bora pamoja na alama za uwezekano za majibu yote mbadala, badala ya maandishi ya wazi.
Kusababisha hatua za chini ya mkondo: Tumia matokeo ya alama kuamua kuendelea, kujaribu tena, kupandisha kiwango cha ushughulikiaji au kumkabidhi mtu kwa ukaguzi.
Kupachika kwenye mtiririko wa kazi: Inaweza kupachikwa bila mshono kwenye programu zilizopo, AI Agent na mifumo ya mtiririko wa kazi kama kipengele cha msingi cha kupanga.

Kasi ya juu sana: Ucheleweshaji wa P50 ni mara 35 wa GPT-6 Sol na mara 4.5 wa Quyet-1.0-Large, na kuifanya kuwa modeli ya maamuzi yenye kasi zaidi iliyopimwa.
Usahihi unaoongoza: Ilishika nafasi ya kwanza kwa usahihi katika majaribio 36 ya viwango yenye karibu maswali 150,000.
Gharama ya chini sana: Ingizo hugharimu dola 0.042 tu kwa kila tokens milioni moja na matokeo ni bila malipo; majaribio ya ndani yanaonyesha gharama ya kazi za uainishaji imepungua takriban mara 200 ikilinganishwa na GPT-6 Sol.
Maamuzi yenye alama: Hutoa alama za uwezekano kwa kila jibu mbadala, na kurahisisha programu za chini ya mkondo kuamua kutekeleza, kujaribu tena au kumkabidhi mtu; ni rahisi kudhibiti kuliko uzalishaji wa “kisanduku cheusi”.
Uimara mkubwa: Chini ya aina 8 za mabadiliko, wastani wa kubadilika kwa uamuzi ni 1.3% tu, na sifuri katika hali za kubadilisha au kugeuza chaguo.
Usalama na utegemevu: Imepita majaribio ya usalama yenye viwango 11 na maombi 5250; inaweza kukataa maombi hatari huku ikidumisha matumizi ya kawaida.

Tovuti rasmi ya mradi: https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/

Usambazaji wa uelekezaji kwa akili: Husambaza kwa akili maombi ya watumiaji au trafiki ya kazi kwa huduma, modeli au Agent inayofaa zaidi ya chini ya mkondo.
Uainishaji na ukaguzi wa maudhui: Huainisha kwa haraka maoni na mrejesho mwingi wa watumiaji na kutambua maudhui hatari.
Upangaji wa kipaumbele cha kazi: Huamua mpangilio wa kushughulikia kazi katika matukio kama tiketi za huduma kwa wateja na utatuzi wa hitilafu, hivyo kuwezesha upangaji wa mtiririko wa kazi kiotomatiki.
Uthibitishaji wa matokeo ya AI: Kama kitathmini cha majibu ya AI, huamua kama matokeo yaliyotengenezwa yanakidhi masharti na kama yaachiliwe, yarudiwe au yapandishwe kwa ushughulikiaji wa juu.
Maamuzi ya hitilafu na kupandisha kiwango: Katika matukio kama mwitikio wa matukio na udhibiti wa ubora, hutumia alama za uwezekano kuamua kama suala likabidhiwe kwa ukaguzi wa mtu, na kujenga utaratibu salama wa ushirikiano kati ya binadamu na mashine.