Xiaomi MiMo-V2.6 Inafanya kazi

Xiaomi MiMo-V2.6 ni mfululizo wa miundo yenye uwezo wa aina zote uliotolewa na kuwekwa wazi na Xiaomi, unaojumuisha miundo miwili asilia ya aina zote, Pro na Flash, ukilenga uimarishaji wa kujifunza wa Agentic kwa kiwango kikubwa unaozingatia kazi changamano zinazoweza kuthibitishwa. Kwa mafunzo ya Live RL ya siku 6 na takriban trajektoria 750,000, modeli imeboresha uwezo wake katika uhandisi wa programu, msimbo, kuona na Cyber, na kuupanua hadi uundaji wa michezo ya 3D/Blender, uendeshaji wa mikono ya roboti, Computer Use, usaidizi wa utafiti wa kisayansi na uundaji wa video na muziki.

Utafakuri changamano na kazi za Agent: Huimarishwa kupitia kujifunza kwa uimarishaji katika hali zinazoweza kuthibitishwa kama vile msimbo, kazi za jumla, kuona na usalama wa mtandao.
Uwezo wa uhandisi wa programu: Umeboreshwa kwa kiasi kikubwa kwenye kipimo cha uhandisi cha muda mrefu cha nje ya sampuli DeepSWE v1.1, ukisisitiza marekebisho halisi na ujanibishaji.
Ujenzi wa ulimwengu wa 3D: Hugawanya mahitaji ya maandishi/picha/video kuwa kazi za mawakala wengi, na kuzalisha mandhari za michezo ya 3D zinazoweza kuendeshwa pamoja na mantiki ya mwingiliano.
Uundaji wa 3D katika Blender: Huzalisha mali kutoka kwa maelezo au picha za marejeo kwa matumizi katika uhuishaji, uchapishaji wa 3D na ukuzaji wa michezo.
Udhibiti wa akili iliyojumuishwa: Hutumia picha kutoka kamera za pembe nyingi kama ingizo, na kudhibiti mkono wa roboti kwa mzunguko funge ili kutekeleza kushika, kupanga rangi na kuweka vitu.
Computer Use Agent: Huelewa kiolesura cha picha na kuendesha zana za ofisi/uzalishaji, ikikamilisha utafutaji, uhariri, uchakataji wa data na urekebishaji wa makosa.
Usaidizi wa utafiti wa kisayansi: Inaweza kushiriki katika “majaribio makavu” ya uchujaji wa vifaa na uthibitishaji rasmi wa hisabati wa Lean 4.
Uundaji wa maudhui: Huzalisha mandhari za mbele, PPT, SVG, video na muziki, ikisisitiza urembo, madoido ya mwendo, muziki wa usuli na ulinganifu wa usimulizi.

Fuatilia WeChat na ujibu “开源” ili kujiunga na kikundi cha mawasiliano cha miradi ya AI ya wazi
Agentic RL ya kiwango kikubwa: Modeli huendelea kujaribu na kukosea katika mazingira ya kazi nyingi kama Code, General, Visual na Cyber, ikitumia matokeo yanayoweza kuthibitishwa kama ishara za zawadi; ilikamilisha takriban trajektoria 750,000 ndani ya chini ya siku 6. Kwa kutumia batch kubwa, usanifu wa asincroni kamili na mafunzo yenye muktadha wa 1M, sasisho la hatua moja lilifikishwa hadi tokeni 2.7–3.7B, hivyo kuboresha ufanisi wa sampuli na ujanibishaji nje ya sampuli.
Utaratibu wa zawadi na kuzuia udanganyifu: Hutoa zawadi zenye maelezo zaidi kwa kazi za muda mrefu kupitia ulinganishaji wa ndani ya Group, na hukandamiza Reward Hacking kwa usanifu wa zawadi, tathmini pinzani, utambuzi wa hitilafu na ukaguzi mtambuka wa wathibitishaji; wakati huo huo, hufungia MoE Router ili kupunguza mabadiliko ya mzigo wa wataalamu na kuhakikisha uthabiti wa mafunzo ya kiwango kikubwa.
Trajektoria zilizounganishwa na utenganishaji wa mfumo: Hutumia uwasilishaji uliounganishwa wa trajektoria na utaratibu wa adhabu ili kufafanua ishara za kujifunza na kusaidia mwingiliano wa wakati mmoja kwa kiwango kikubwa katika mfumo wa mawakala wengi; kutenganisha safu ya udhibiti na safu ya data hurahisisha uhamishaji wa trajektoria nyingi, hudumisha uwiano thabiti wa kazi katika batch mchanganyiko, na huboresha ulinganifu kati ya injini za mafunzo na uelekezaji.
Uwezo wa aina zote hadi uendeshaji wa ulimwengu: Huunganisha lugha, kuona, utafakuri wa nafasi ya 3D na uwezo asilia wa kuchukua hatua, ili modeli isiweze tu kuzalisha msimbo bali pia kurekebisha tabia zake kwa mzunguko funge kulingana na mrejesho wa kuona katika Blender, injini za michezo, mazingira ya uigaji na GUI.

Njia ya kwanza: Kileja cha MiMo Desktop
Njia ya pili: API ya jukwaa huria la MiMo
Fungua XiaoMi MiMo Desktop, pakua na usakinishe MiMo Desktop.
Baada ya kuingia kwenye akaunti, chagua usajili wa uanachama, au sanidi API Key yako katika mipangilio.
Kwenye orodha ya modeli, badilisha hadi MiMo-V2.6-Pro / Flash; kwa matukio ya wakati halisi unaweza kuwasha UltraSpeed.
Anzisha moja kwa moja kwa lugha asilia kazi za upangaji programu, uundaji wa PPT/ukurasa wa wavuti/SVG/video/muziki, utafiti wa kisayansi au uendeshaji wa kompyuta, na pakia picha, video, faili na nyenzo nyingine.
Tumia maswali ya kufuatilia, mrejesho wa picha za skrini, maombi ya kujaribu tena au uthibitishaji wa hatua kwa hatua ili modeli irudie na kurekebisha kulingana na matokeo ya kuona/logi.
Ingia kwenye jukwaa huria la Xiaomi MiMo, tengeneza programu na unakili API Key.
Chagua modeli MiMo-V2.6-Pro / Flash, na uwashe hali ya UltraSpeed ya kasi ya juu inapohitajika.
Kulingana na nyaraka za API za jukwaa, tuma jina la modeli, ujumbe, ingizo la zana/aina nyingi na muundo wa majibu.
Kwa kazi za Agent, unganisha logi za mazingira, kiwango cha majaribio yaliyofaulu, picha za skrini au mrejesho wa wathibitishaji ili kuunda mzunguko wa “utekelezaji—ukaguzi—marekebisho”.
Anza kwa kuthibitisha bei, ucheleweshaji, kiwango cha mafanikio na uthabiti kwa trafiki ndogo ya majaribio, kisha badilisha hatua kwa hatua hadi kwenye mfumo wa uzalishaji.

RL kwa kiwango kikubwa: Hufanya Agentic RL ya kiwango kikubwa inayozingatia kazi changamano zinazoweza kuthibitishwa, ikiwa na takriban trajektoria 750,000 ndani ya siku 6 na ushahidi wa ujanibishaji nje ya sampuli.
Uwezo bora wa Agent: Hulinganishwa na modeli bora za kibiashara zilizofungwa katika kazi nyingi kama uhandisi wa programu, vituo vya mwisho, wavuti, kuona na Cyber.
Kutoka uwezo wa aina zote hadi hatua: Hushughulikia maandishi, picha, video, GUI, 3D, Blender, mikono ya roboti na Computer Use.
Thamani nzuri kwa gharama: Kulingana na makala, kwa kiwango sawa cha akili bei ni takriban 1/20–1/60 ya modeli za ng'ambo, huku bei ya API ikibaki bila kubadilika.
Muundo wa uthabiti wa uhandisi: Hutumia kufungia MoE Router, ulinzi dhidi ya Reward Hacking na utaratibu wa trajektoria uliounganishwa kusaidia mafunzo thabiti.
Uwezo wa uundaji na utafiti: Inaweza kutengeneza mandhari za mbele/PPT/video/muziki, na pia kushiriki katika uchujaji wa vifaa na uthibitishaji rasmi wa Lean 4.

Maktaba ya modeli ya HuggingFace: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

Agent wa uhandisi wa programu: Hutafuta hitilafu kiotomatiki, kurekebisha msimbo, kuendesha majaribio na kuendelea kurekebisha kulingana na logi za kushindwa, hivyo kufaa kwa kuongeza ufanisi wa utafiti na ukuzaji.
Uzalishaji wa ulimwengu wa mwingiliano wa 3D: Huzalisha mandhari za michezo midogo zinazoweza kuendeshwa, mali za Blender au demu za awali kutoka kwa maandishi/picha/video.
Uendeshaji wa ofisi kwa Computer Use: Huendesha GUI kukamilisha utafutaji wa taarifa, upangaji wa lahajedwali, uhariri wa hati na michakato inayovuka zana mbalimbali.
Usaidizi wa utafiti wa kisayansi: Hutekeleza upangaji wa fasihi/hataza, uchujaji wa “majaribio makavu” ya vifaa vya MOF, uthibitishaji rasmi wa Lean 4 na kazi nyingine zenye mahitaji ya juu.
Uzalishaji wa maudhui ya aina nyingi: Huzalisha kwa wingi kurasa za mbele, PPT, SVG, video za elimu ya sayansi na usimulizi wenye muziki wa usuli kwa uuzaji, elimu na uundaji wa ubunifu.