星火X2.6 Inafanya kazi

星火X2.6 (Spark-X2.6) ni modeli kubwa ya msingi ya kuunganisha upande wa kifaa na wingu iliyotengenezwa na iFlytek. Imepatiwa mafunzo kwa kutumia uwezo wa kompyuta uliotengenezwa kikamilifu nchini China, ikiwa ni hatua muhimu ya AI ya China katika usalama na uwiano wa gharama na utendaji. Toleo la wingu 293-A30B linaunga mkono muktadha wa tokeni milioni, kwa gharama ya yuan 0.9 kwa tokeni milioni ya kuingiza, chini ya DeepSeek-V4.1-Flash; toleo la upande wa kifaa 星火X2.6-4B limefunguliwa kama chanzo huria na linafanya vizuri katika kazi za mawakala mahiri kama hati za ofisini na ushirikiano wa zana. Mfumo hugawa kazi kwa usahihi kiotomatiki kati ya upande wa kifaa pekee, wingu pekee, au ushirikiano wa kifaa na wingu kulingana na ugumu wa kazi na mahitaji ya usalama wa data, hivyo data nyeti haiondoki kwenye kifaa na kazi rahisi hugharimu kidogo. Uwezo wa kuandika msimbo na wa mawakala mahiri uko katika daraja la juu, na tayari umetumika katika bidhaa za ofisini kama Loomy na AStudio.

Uelewa wa muktadha wa tokeni milioni: Toleo la wingu 293-A30B linaunga mkono muktadha wa tokeni milioni, na linaweza kushughulikia hati ndefu sana pamoja na kazi changamano za mizunguko mingi.
Uzalishaji na urekebishaji wa msimbo: Limeorodheshwa la kwanza katika majaribio ya viwango vya msimbo kama SWE Pro na SWE Multilingual, likifikia kiwango cha kimataifa cha juu.
Utekelezaji wa kazi za mawakala mahiri: Linaunga mkono miito ya zana katika mizunguko mingi na ushirikiano kati ya zana; mawakala wa uendeshaji wa biashara na miito ya zana ya MCP-Atlas ziko katika daraja la juu.
Ujasusi wa ndani ya kifaa: X2.6-4B inaweza kukamilisha kwa ndani na bila mtandao kazi za ofisini kama uchanganuzi wa barua pepe, muhtasari wa ripoti za wiki na uchanganuzi wa uendeshaji, bila data kuondoka kwenye kifaa.
Ofisi shirikishi ya kifaa na wingu: Ina 星火Loomy na AStudio zilizojengewa ndani, zikisaidia hali kama kuandika ripoti, kutengeneza PPT, kuandika msimbo na kuchanganua data.

Fuata akaunti ya WeChat na ujibu “开源” ili ujiunge na kikundi cha mawasiliano cha miradi ya AI ya chanzo huria
Mafunzo ya muda mrefu kwa uwezo wa kompyuta wa ndani: Kwa kutumia jukwaa la kompyuta mahiri la ndani la Feixing No. 2 lenye kadi elfu kumi, teknolojia ya mafunzo yenye upangaji sambamba wa kazi za muda mrefu hutumika kugawa rasilimali za kompyuta kulingana na urefu wa kazi. Muda wa mafunzo wa data ya 2000B yenye urefu wa 256K umepunguzwa kutoka miezi 4.5 hadi miezi 1.2, huku ufanisi wa mafunzo ya muktadha mrefu sana ukiongezeka takriban mara 4, na hivyo kutimiza udhibiti kamili wa kujitegemea kuanzia mafunzo hadi uelekezaji kwenye chipu za ndani.
Uelekezaji uliosambazwa wa akiba ya KV katika tabaka nne: Ili kukabiliana na vikwazo vya kumbukumbu ya video na kipimo data kwenye chipu za ndani, usanifu wa kwanza wa akiba ya KV katika tabaka nne unaotegemea maunzi ya ndani pekee pamoja na teknolojia ya uelekezaji inayoratibu uhifadhi na ukokotoaji kwa kujibadilisha umejengwa. Hii huongeza kwa kiasi kikubwa matumizi tena ya akiba na ufanisi wa ukokotoaji, huongeza ufanisi wa uelekezaji mara 4.5, na kuinua kiwango cha kupatikana kwa akiba kutoka 63% hadi 95.7%, hivyo kutatua tatizo la muktadha mrefu “kutotoshea na kutokokotolewa kwa kasi”.
Usanifu shirikishi wa kifaa na wingu: Utaratibu wa kuelekeza unaotegemea tathmini kwenye kifaa na ushirikiano wa wingu hutumika. Modeli ya upande wa kifaa hutathmini kwanza ugumu wa kazi na unyeti wa data, kisha huamua kutumia kifaa pekee, wingu pekee, au ushirikiano wa kifaa na wingu. Kwa kushirikisha mafunzo ya uelekezaji yanayotegemea modeli ya tathmini, usahihi wa uelekezaji umeongezeka kutoka 81.2% hadi 96.1%; data hutakaswa kabla ya kupelekwa kwenye wingu, hivyo usalama na gharama huzingatiwa kwa pamoja.
Uhamishaji wa uwezo wa modeli ya upande wa kifaa: X2.6-4B hupata uwezo kupitia mafunzo jumuishi ya kifaa na wingu. Huchagua modeli ya mwalimu na kurekebisha uwiano wa mafunzo kwa nguvu kulingana na uwezo wa sasa wa modeli ya kifaa, huku ikitumia algoriti ya mafunzo ya baada ya mafunzo yenye marudio yanayojibadilisha. Hivyo, ufunikaji wa kazi za mawakala mahiri kwenye kifaa umefikia 41.9%, na katika kazi mbalimbali za ofisini imezidi modeli za kiwango sawa za Qwen na Gemma.

Tambua hali ya matumizi: Kulingana na ugumu wa kazi na unyeti wa data, amua kutumia API ya wingu, usakinishaji wa ndani kwenye kifaa, au ushirikiano wa zote mbili.
Matumizi ya wingu: Tembelea jukwaa la wazi la iFlytek https://maas.xfyun.cn/modelSquare/base/2628905721051136?sort=0&userSelectCategory=%255B%255D, kisha tumia API ya modeli ya 293-A30B. Gharama ni yuan 0.9 kwa tokeni milioni ya kuingiza, na inafaa kwa uelekezaji changamano na kazi za hati ndefu.
Usakinishaji wa chanzo huria kwenye kifaa: Pakua X2.6-4B kutoka HuggingFace (https://huggingface.co/XHToken/Spark-X2.6-4B), kisha isakinishe kwenye AI PC, gari au jukwaa la roboti.
Matumizi ya moja kwa moja ofisini: Kwa matumizi ya kila siku, chagua 星火Loomy au 星火AStudio; zinaunga mkono uchakataji wa faili za ndani bila mtandao.
Sanidi ushirikiano wa kifaa na wingu: Washa kipengele cha uelekezaji wa kifaa na wingu. Mfumo utaamua kiotomatiki ikiwa kazi itakamilishwa ndani, kwenye wingu au kwa ushirikiano; data nyeti inaweza kuchakatwa upande wa kifaa pekee.
Usakinishaji wa faragha kwa biashara: Biashara zenye mahitaji ya juu ya usalama wa data zinaweza kuchagua kifaa jumuishi cha ofisi cha 星火 kwa usakinishaji wa faragha wa ndani.

Udhibiti huru wa uwezo wa kompyuta wa ndani: Kwa mara ya kwanza, mzunguko kamili kuanzia mafunzo hadi uelekezaji kwa kutumia chipu za ndani umetimizwa, na kuunda modeli kubwa ya AI inayojitegemea kikamilifu katika tabaka zote.
Muktadha mrefu wa tokeni milioni: Toleo la wingu 293-A30B linaunga mkono uingizaji wa tokeni milioni, na linaweza kuchakata hati ndefu sana na kazi changamano kwa mara moja.
Usimamizi mahiri wa kifaa na wingu: Mfumo huchagua kiotomatiki kifaa pekee, wingu pekee au ushirikiano wa kifaa na wingu kulingana na ugumu wa kazi na mahitaji ya usalama wa data; usahihi wa uelekezaji umefikia 96.1%.
Data salama na isiyotoka kwenye kifaa: Kazi nyeti zinaweza kukamilishwa ndani ya kifaa bila mtandao. Kwa kushirikisha utaratibu wa kutakasa data, mahitaji ya lazima ya uzingatiaji wa data katika sekta za elimu, afya na sheria yanaweza kushughulikiwa.
Uwezo bora wa msimbo na mawakala mahiri: Imeorodheshwa ya kwanza katika majaribio ya msimbo ya SWE Pro na SWE Multilingual, huku uwezo wa kazi za mawakala mahiri ukiwa katika daraja la juu.
Uwezo mkubwa wa upande wa kifaa na chanzo huria: X2.6-4B imefunguliwa kama chanzo huria na inaweza kusakinishwa; ufunikaji wa kazi za mawakala mahiri kwenye kifaa umefikia 41.9%, ukizidi modeli za kiwango sawa za Qwen na Gemma.

Hifadhi ya GitHub: https://github.com/XHToken/Spark-X2.6
Hifadhi ya modeli ya HuggingFace: https://huggingface.co/collections/abenzerps/spark-x26

Huduma za AI za kiwango cha biashara zenye ushirikiano wa kifaa na wingu: Kupitia usanifu wa uelekezaji wa wingu na kifaa, maombi rahisi hushughulikiwa mara moja kwenye kifaa, huku kazi changamano zikitumwa kwa modeli kubwa ya wingu. Hii hupunguza kwa kiasi kikubwa gharama ya uwezo wa kompyuta wa wingu huku ikihakikisha matumizi mazuri.
Ofisi mahiri: Kupitia Loomy na AStudio, watumiaji wanaweza kuandika ripoti, kutengeneza PPT, kuchanganua data na kuandika msimbo, huku uchakataji wa barua pepe na hati za ndani bila mtandao ukiungwa mkono.
Uchambuzi wa uendeshaji wa biashara: Modeli ya upande wa kifaa husoma ripoti za wiki na barua pepe za ndani, kisha hupanga kiotomatiki hali ya uendeshaji, hutengeneza majedwali yanayoonekana, na kuonyesha hatari pamoja na mambo ya kufanya.
Uendelezaji wa msimbo: Kwa kutegemea uwezo wa msimbo ulio wa kwanza katika SWE Pro na SWE Multilingual, huwasaidia wasanidi programu katika uzalishaji na urekebishaji wa msimbo pamoja na matengenezo ya miradi ya lugha nyingi.