Claude Opus 5.5 Inafanya kazi

Claude Opus 5.5 ni modeli kuu ya kwanza ya mfululizo wa Claude 5.5 iliyotengenezwa na Anthropic, ikiwa na utendaji unaolingana na Claude Fable 5.1 ya kampuni hiyo. Katika vipimo vya programu na kazi za maarifa kama Terminal-Bench 4.0 (66.4%) na GDPval-AA v2.1 (1846 Elo), modeli hii inaongoza GPT-6 Astra; bei ya ingizo na towe imepunguzwa kwa 20%, usomaji wa akiba kwa 60%, gharama ya jumla ya kazi za kawaida kwa 40%, huku towe likiwa zaidi ya 30% haraka. Pia imeboresha sana mawasiliano na uandishi, imepata matokeo bora zaidi kuwahi kutokea katika ukaguzi wa usalama, na kwa mara ya kwanza imepewa vizuizi vya usalama vya kiwango sawa na Fable.

Uandishi wa programu kwa mawakala: Ilipata 66.4% katika Terminal-Bench 4.0, na inaweza kukamilisha uhamishaji wa mistari 680,000 ya msimbo kwa siku moja na kukagua hifadhidata ya mistari 200,000 kwa saa 3.
Urekebishaji wa msimbo kwa kiwango kikubwa: Ni bora katika uhamishaji na ukaguzi wa hifadhidata nzima, kama kuandika upya HAProxy kutoka C hadi Rust, ikiwa haraka kwa saa 2.5 na kwa gharama iliyo chini kwa 51% kuliko Fable 5.1.
Kazi za maarifa na utafiti: Ilifikia 1846 Elo katika GDPval-AA v2.1, inaweza kuandika ripoti za fedha na kuunda miundo ya kifedha bila kubuni namba, na pia hugundua kwa hiari makosa katika maagizo ya tathmini.
Uendeshaji wa kompyuta: Ilipata 81.8% katika OSWorld 2.0, na inaweza kukamilisha kwa kujitegemea kazi changamano za kompyuta zinazohusisha programu nyingi.
Mawasiliano na uandishi bora: Imejifunza kuweka hitimisho mwanzoni na kupunguza istilahi zisizoeleweka, hivyo matokeo yanaendana zaidi na namna binadamu husoma na kuboresha sana uzoefu wa ushirikiano wa muda mrefu.
Mitiririko ya biashara ya kiotomatiki: Ilipata 40.0% katika AutomationBench, na inaweza kukamilisha kwa kujitegemea uendeshaji wa michakato ya biashara inayovuka mifumo mbalimbali (tathmini ya Zapier).
Hisabati na ufikiri: Ilifikia 67.7% katika Humanity’s Last Exam (ikiwa na zana), ikiwa na uwezo bora zaidi wa sasa katika ufikiri wa taaluma nyingi.
Ulinzi wa usalama wa kiwango cha biashara: Hufanya ukaguzi wa kila hatua kabla ya utekelezaji, hutumia sandbox ya chanzo huria, na hukagua udhaifu kabla ya kuunganisha msimbo; uwezo wa kuzuia sindano za maagizo umefikia kiwango sawa na Fable 5.1.

Muundo wa msingi: Unategemea uti wa mgongo mkubwa wa Transformer; idadi ya vigezo haijatangazwa. Utaratibu mkuu ni Adaptive Thinking, unaogawa kwa nguvu kiasi cha kompyuta ya ufikiri kulingana na ugumu wa kazi. Mtumiaji anaweza kudhibiti kina kupitia viwango vya effort, ambapo kiwango cha kati kinaweza kufikia utendaji wa kiwango cha juu cha awali.
Mbinu ya mafunzo: Inaendeleza na kuimarisha mfumo wa Constitutional AI / RLAIF: inakaza uchujaji wa mazingira ya mafunzo ya RL, inaboresha zawadi za ulinganifu, na hutengeneza kiotomatiki mazingira mbalimbali ya mafunzo ya usalama ili kupunguza tangu chanzo tabia zisizolingana za “kuvunja sheria ili kufikia lengo”.
Uboreshaji wa ufanisi: Kupitia ujifunzaji wa kuimarisha wa kiwango cha trajectory, zawadi hutolewa kwa “kukamilisha kazi” badala ya “kukamilisha mchakato”, hivyo modeli hutumia hatua na token chache kufikia matokeo. Gharama yake ni kwamba token za kufikiri huongezeka kwa 60% katika max effort, yaani hutumia kompyuta zaidi ya ndani ili kufanya vitendo vichache vya nje.
Ulinzi wakati wa utekelezaji: Muundo wa tabaka tatu: classifier hukagua kwa wakati halisi kabla ya kila hatua kutekelezwa; sandbox ya chanzo huria hutenga mazingira ya utekelezaji; na ukaguzi huru wa udhaifu hufanywa kabla ya kuunganisha msimbo, hivyo kuunda ulinzi wa pamoja wa “ulinganifu wa kiwango cha modeli + uzuiaji wa kiwango cha mfumo”.
Uhusiano kati ya uwezo na vizuizi: Mashambulizi ya mtandao au hatari za kibayolojia yanapogunduliwa, ombi hushushwa kwa uwazi kiotomatiki hadi modeli maalum, kama Opus 4.8 kwa usalama wa mtandao. Katika maeneo yenye hatari kubwa, taasisi za ukaguzi hupewa ruhusa baada ya kuthibitishwa; kwa chaguo-msingi vizuizi huwa vikali na hulegezwa inapohitajika.

Matumizi ya moja kwa moja kwenye wavuti/App: Ingia katika Claude au programu ya Claude ya kompyuta/Simu, kisha ujiandikishe kwenye mpango wa Pro, Max, Team au Enterprise ili kuchagua Opus 5.5 katika kichagua modeli.
Matumizi ya API: Unda API Key katika dashibodi ya Claude Platform, weka kitambulisho cha modeli kuwa claude-opus-5-5, kisha uitumie kupitia Anthropic SDK au kiolesura cha REST kwa gharama ya $4 kwa ingizo / $20 kwa towe kwa kila token milioni.
Matumizi katika Claude Code: Baada ya kusakinisha Claude Code, chagua Opus 5.5 kama modeli kwenye terminali au programu-jalizi ya VS Code; inafaa kwa programu na kazi za mawakala.
Kuchagua kiwango cha kufikiri: Tumia kigezo cha effort (low/med/high/xhigh/max) kudhibiti kina cha ufikiri. Kwa kazi za kila siku, kiwango cha kati cha chaguo-msingi kinatosha; tumia kiwango cha juu kwa kazi changamano ili kuepuka matumizi ya token yasiyo na maana.
Kuwasha Fast mode inapohitajika: Katika hali zinazohitaji muda mfupi wa kusubiri, kama programu shirikishi, unaweza kuwasha Fast mode katika Claude Code na Platform; kasi huongezeka mara 2.5 na bei huongezeka mara mbili hadi $8/$40.
Kuunganisha kupitia majukwaa ya wingu: Watumiaji wa biashara wanaweza kutumia moja kwa moja AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI au Microsoft Azure Foundry bila kujenga safu yao ya kuunganisha.
Kuomba ruhusa maalum: Taasisi zinazohusika na utafiti wa sayansi ya maisha zinaweza kuomba Life Sciences Verification Program, huku wataalamu wa usalama wa mtandao wakiomba Cyber Verification Program. Baada ya ukaguzi, uwezo kamili wa eneo husika hufunguliwa.

Uwezo wa programu unaoongoza kwa mbali: Ilifikia 66.4% katika Terminal-Bench 4.0, ikiwa mbele ya GPT-6 Astra kwa asilimia 8.5, na inaweza kuhamisha mistari 680,000 ya msimbo kwa siku moja.
Gharama imepungua sana: Bei ya ingizo na towe imepunguzwa kwa 20%, usomaji wa akiba kwa 60%, na gharama ya jumla ya kazi za kawaida iko chini kwa 40% kuliko Opus 5.
Kasi kubwa zaidi: Kasi ya towe imeongezeka kwa zaidi ya 30%, huku Fast mode ikifikia kasi mara 2.5.
Mabadiliko makubwa katika mawasiliano: Kuweka hitimisho mwanzoni na kupunguza istilahi zisizoeleweka kumaliza tatizo la “usemaji mwingi” lililolalamikiwa zaidi kuhusu Opus 5, na kufanya ushirikiano wa muda mrefu uwe na ufanisi zaidi.
Kazi za maarifa zinazotegemeka: Ilifikia 1846 Elo katika GDPval-AA v2.1, bila kubuni namba katika ripoti za fedha, na inaweza kugundua kwa hiari makosa yaliyofichwa katika maagizo ya tathmini.
Rekodi bora zaidi ya usalama: Ilipata alama ya juu zaidi kuwahi kutokea katika ukaguzi wa tabia za kiotomatiki, majaribio ya kuvunja vizuizi yamepungua kwa 85% ikilinganishwa na kizazi kilichotangulia, na uwezo wa kuzuia sindano za maagizo uko katika kiwango sawa cha juu na Fable 5.1.
Ulinzi kamili wa kiwango cha biashara: Ukaguzi kabla ya hatua, sandbox ya chanzo huria na uchanganuzi wa udhaifu kabla ya kuunganisha msimbo huwezesha uendeshaji wa muda mrefu bila usimamizi wa binadamu.
Thamani bora dhidi ya washindani: Kiwango cha chaguo-msingi kinaweza kufikia utendaji wa kiwango cha juu cha GPT-6 Astra, huku gharama ya kazi moja ikiwa moja ya tano hadi mbili ya tano ya yake.

Tovuti rasmi ya mradi: https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

Uhamishaji na urekebishaji wa msimbo kwa kiwango kikubwa: Huweza kuhamisha mistari 680,000 ya msimbo kwa siku moja na kuandika upya HAProxy kutoka C hadi Rust kwa saa 9.5, hivyo inafaa kwa kuboresha mifumo ya zamani.
Ukaguzi wa hifadhidata na usalama: Huweza kukagua na kurekebisha hifadhidata ya mistari 200,000 kwa saa 3, na kwa kiwango cha chini cha kufikiri inaweza kugundua 72% ya hitilafu zinazojulikana (tathmini ya Deloitte), hivyo inafaa kwa ukaguzi wa ubora wa msimbo wa biashara.
Uchambuzi wa kifedha na utafiti wa uwekezaji: Inaweza kuandika ripoti za fedha zisizo na data zilizobuniwa kwa kutumia taarifa za mtandaoni na kuunda miundo ya kifedha ya muunganisho na ununuzi; katika tathmini ya Walleye Capital inaweza pia kugundua kwa hiari makosa yaliyofichwa katika maagizo.
Kazi za maarifa na uandishi wa ripoti: Inashughulikia kazi halisi za taaluma 44, huku ikiweka hitimisho mwanzoni na kutumia maelezo yaliyo wazi, hivyo inafaa kwa nyaraka ndefu za ushauri, sheria na utafiti.
Michakato ya biashara ya kiotomatiki na uendeshaji wa mawakala: Inaweza kutekeleza kwa muda mrefu kazi zinazovuka mifumo mbalimbali bila usimamizi wa binadamu ndani ya sandbox, hivyo inafaa kwa kuendesha kiotomatiki michakato ya nyuma ya biashara.