Meituan CatPaw Inafanya kazi

Meituan CatPaw inalenga wahandisi wanaohitaji kutumia usaidizi wa AI katika miradi halisi, ikilenga uelewa wa msimbo, uzalishaji wa msimbo na kazi zinazohusisha faili nyingi. Inategemea faharasa ya hazina ya msimbo wa kiwango cha mradi, kwa hiyo haijikiti katika mapendekezo ya kisintaksia ya faili moja pekee; inaweza kutumia uhusiano kati ya faili kutoa majibu na mapendekezo ya marekebisho.

Zana hii hutoa njia mbili za kufanya kazi: maswali na majibu, inayofaa kwa mashauriano ya haraka, na Agent, inayofaa kwa kuchanganua na kutekeleza kazi za programu zilizo changamano kiasi.

Bidhaa hii inaunga mkono ukamilishaji wa msimbo unaotambua muktadha, na inaweza kutoa mapendekezo ya vipande vizima vya msimbo kulingana na maudhui ya mradi wa sasa; faharasa ya hazina ya msimbo wa kiwango cha mradi huwasaidia wasanidi kuuliza kuhusu usanifu, uhusiano wa faili na mantiki ya utekelezaji.

Katika hali ya Agent, zana inaweza kusaidia kushughulikia kazi zinazohusisha faili nyingi, kama vile urekebishaji wa miundo ya API kwa wingi au kurekebisha matatizo. Pia inaunga mkono uzalishaji wa msimbo, utatuzi na hakikisho, hivyo kushughulikia baadhi ya hatua za maendeleo kuanzia kuelewa mahitaji hadi kuthibitisha matokeo.

Wasanidi wa upande wa mbele, upande wa nyuma na full-stack wanaweza kuitumia kupunguza uandishi wa msimbo unaojirudia na kupata mapendekezo yenye muktadha wanapoandika mantiki ya biashara. Wanapokabiliwa na hazina kubwa ya msimbo, faharasa ya mradi husaidia kupata haraka mahali pa utekelezaji, kupanga uhusiano wa moduli na kuelewa mradi usiofahamika.

Vikundi pia vinaweza kuitumia kwa urekebishaji wa miundo unaohusisha faili nyingi, uchunguzi wa matatizo na kuwasaidia wanachama wapya kuifahamu misimbo. Kwa wanaojifunza, inaweza kusaidia kusoma muundo wa mradi na kuelewa utekelezaji wa msimbo, lakini haiwezi kuchukua nafasi ya uamuzi kuhusu dhana za msingi na matokeo halisi ya uendeshaji.

Uchanganzi wa kiwango cha mradi na utendaji wa Agent hutegemea faharasa ya hazina ya msimbo pamoja na muktadha kamili wa mradi. Baada ya muundo wa msimbo kubadilika, wasanidi wanapaswa kuthibitisha ikiwa faharasa na eneo la marekebisho ni sahihi, ili kuepuka kuchukulia mapendekezo ya sehemu kuwa suluhisho kamili.

Msimbo unaozalishwa na AI huenda usifuate usanifu uliopo, viwango vya uandishi wa msimbo au masharti ya biashara. Hasa katika marekebisho ya faili nyingi na hali za utatuzi, unapaswa kuthibitishwa kupitia ukaguzi wa kibinadamu, majaribio na taratibu muhimu za kurejesha mabadiliko. Tofauti mahususi za vipengele kati ya matumizi bila malipo na ya kulipia zinapaswa kutegemea maelezo yaliyo kwenye ukurasa wa sasa wa bidhaa.