EveryInfra Inafanya kazi

EveryInfra (Injini ya Kila Kitu) ni jukwaa la miundombinu kwa programu za AI, linalotoa uwezo wa ukusanyaji wa data kutoka majukwaa, utafutaji wa mtandaoni unaotumia AI na utambuzi wa CAPTCHA. Laini ya bidhaa ya EveryData inashughulikia takriban majukwaa 90 na vipengele 409 vya data, inaweza kupata data ya maudhui, maoni na bidhaa na kuirejesha kama JSON iliyopangwa. EverySearch hutoa zana 17 za utafutaji wa mtandaoni, huku EverySolve ikitambua CAPTCHA kulingana na idadi ya mafanikio. EveryInfra inatumia API na MCP, na inaweza kuwa mbadala wa gharama nafuu kwa huduma za usajili kama SerpApi na Tavily, ikiwasaidia wasanidi programu na AI Agent kupata data na uwezo wa otomatiki haraka.

Ukusanyaji wa data kutoka majukwaa (EveryData): Key moja hutumia takriban majukwaa 90 na vipengele 409 vya data, kupata data ya maudhui, maoni, bidhaa na aina nyingine na kuirejesha kama JSON iliyopangwa.
Utafutaji wa mtandaoni wa AI (EverySearch): Hutoa zana 17 za utafutaji, zikiunga mkono usomaji wa kurasa za wavuti, kutambaa kwenye tovuti nzima na uthibitishaji wa kulinganisha, ili kumpa Agent uwezo wa kutafuta mtandaoni.
Utambuzi wa CAPTCHA (EverySolve): Hutambua kiotomatiki CAPTCHA za aina mbalimbali za tovuti; hutoza tu pale kitambulisho halali kinapopatikana kwa mafanikio, na hakuna malipo kwa jaribio lililoshindwa.
Njia mbalimbali za kuunganisha: Inaunga mkono REST API, MCP ya mbali, SDK na kiweko, na inaweza kuunganishwa moja kwa moja na zana za AI kama Claude, ChatGPT na Cursor.

Sajili akaunti: Tembelea tovuti rasmi ya EveryInfra https://everyinfra.com/ ili kujisajili bila malipo.
Pata salio la majaribio: Ongeza WeChat rasmi ili upate msimbo wa salio, kisha ukomboe salio la majaribio kwenye kiweko.
Tengeneza API Key: Nenda kwenye ukurasa wa kiweko /app#keys ili utengeneze ufunguo, kisha uuhifadhi katika kigezo cha mazingira EVERYINFRA_API_KEY.
Angalia orodha ya uwezo: Bila Key, unaweza kuita kiolesura cha katalogi ili kuona uwezo wa data, vigezo na bei kwa kila jukwaa.
Anzisha mwito wa kwanza: Kwanza tumia limit ndogo kuendesha jaribio kwenye lengo moja; baada ya kuthibitisha kuwa muundo wa majibu unatarajiwa, panua kiwango.
Shughulikia kurasa na kazi zisizolingana: Tumia next_page_token kuvinjari kurasa. Kwa kazi nyingi, tumia mode: "async" kuwasilisha kwa njia isiyolingana na kufuatilia hali ya kazi.
Thibitisha bili: Risiti ya malipo iliyo kwenye jibu ndiyo yenye mamlaka; maombi yaliyoshindwa au matokeo matupu hatimaye yatarejeshewa kiasi kilichotengwa.

Hakuna gharama kwa kushindwa: Matokeo matupu na maombi yaliyoshindwa hayatozwi mwishoni; kiasi kilichotengwa hurudishwa kiotomatiki kwenye salio, hivyo hatari ya majaribio ni ndogo.
Uwezo uliounganishwa: Ukusanyaji wa data, utafutaji wa mtandaoni na utambuzi wa CAPTCHA vimeunganishwa, huku Key moja ikitumiwa kwa takriban majukwaa 90 na vipengele 409.
Imeundwa kwa AI Agent: Hutoa MCP ya mbali na Prompt za ujumuishaji zilizo tayari, na inaweza kuunganishwa moja kwa moja na zana za AI kama Claude, ChatGPT na Cursor bila usanidi tata.
Utozaji wa kina: Kuvinjari kurasa hakutozwi tena gharama kamili ya mwito mzima, na kazi nyingi zinaunga mkono hali isiyolingana, hivyo gharama inadhibitika kwa usahihi.

Kuimarisha AI Agent kwa uwezo wa mtandaoni: Humpa Agent uwezo wa kutafuta mtandaoni, kusoma kurasa za wavuti na kutambaa kwenye tovuti nzima, ili aweze kutafuta taarifa, kuthibitisha habari kwa kulinganisha na kutoa majibu yenye vyanzo.
Utafiti wa washindani na soko: Kusanya kwa wingi data ya bidhaa, nyumba za kupangisha na programu kutoka Amazon, Airbnb, App Store, Douban na majukwaa mengine; fuatilia mabadiliko ya bei, alama na maoni ili kusaidia maamuzi ya kibiashara.
Uchambuzi wa maoni kwenye mitandao ya kijamii: Kusanya data ya maudhui na maoni kutoka Instagram, TikTok, YouTube, Xiaohongshu na majukwaa mengine kwa ufuatiliaji wa mwonekano wa chapa, ufuatiliaji wa mada zinazovuma na uchambuzi wa hisia za watumiaji.
Uundaji wa data ya mafunzo ya AI: Pata kwa gharama nafuu data ya JSON iliyopangwa kutoka majukwaa mengi kwa wingi, uitumie baada ya kusafishwa kufundisha modeli za nyanja maalum au kujenga hifadhidata ya maarifa ya RAG.