OpenViking Inafanya kazi

OpenViking ni hifadhidata ya muktadha wa AI Agent iliyotolewa kama chanzo huria na ByteDance Volcano Engine. OpenViking hupanga kumbukumbu za Agent, maarifa ya RAG na ujuzi kwa pamoja katika mfumo maalum wa faili pepe wa viking, hivyo Agent inaweza kuvinjari na kutafuta muktadha kwa kutumia ls/tree/find/grep kama vile inavyotumia faili. Kwa kutumia upakiaji wa hatua kwa hatua wa viwango vitatu: muhtasari wa L0, muhtasari wa L1 na maelezo ya L2, OpenViking inasaidia utafutaji wa kisemantiki wa kiwango cha saraka na hupunguza kwa kiasi kikubwa matumizi ya tokeni.

Fuata WeChat na ujibu “开源” ili ujiunge na kundi la mawasiliano la miradi ya AI ya chanzo huria
Mfumo mmoja wa faili za muktadha: Itifaki maalum ya viking:// hupanga kumbukumbu, rasilimali za maarifa na ujuzi kuwa faili pepe. Agent inaweza kuvinjari na kuhariri moja kwa moja kwa amri kama ls/tree/read/grep.
Upakiaji wa hatua tatu: Kila saraka hutengeneza kiotomatiki muhtasari wa L0, muhtasari wa L1 na maudhui kamili ya L2. Agent huanza kwa kuangalia muhtasari ili kutathmini umuhimu, kisha hupakia maudhui inapohitajika na kupunguza sana matumizi ya tokeni.
Utafutaji wa kisemantiki wa kiwango cha saraka: find na search zinaweza kuweka upeo wa utafutaji kwenye mradi au mti mdogo wa kumbukumbu badala ya kuchanganua hifadhidata nzima.
Kuhifadhi vipindi kama faili: Baada ya kuwasilisha kipindi, mazungumzo huhifadhiwa kiotomatiki na kumbukumbu hutolewa kuwa Markdown inayoweza kukaguliwa na kuhaririwa. VikingBot pia inaweza kugeuza nyenzo kuwa wiki, grafu ya maarifa au ripoti.
Muunganisho wa Agent wengi: Inaunganisha moja kwa moja Agent maarufu kama Claude Code, Codex, Cursor na OpenClaw, huku ikitoa MCP, programu-jalizi ya kawaida ya Agent Plugin 1.0 pamoja na SDK za Python/Go/TS.
Studio ya kuibua: Inatoa OpenViking Studio ya kivinjari na toleo la Web la kujipangia, kwa ajili ya kuvinjari muktadha kwa njia ya kuona na kujaribu utafutaji wa kisemantiki mtandaoni.
Watumiaji wengi na utenganishaji wa ruhusa: Seva inasaidia akaunti nyingi, utenganishaji kwa kiwango cha mtumiaji na udhibiti wa hiari wa ufikiaji wa rasilimali wa ACL, hivyo inafaa kwa uwekaji wa timu.

Usakinishaji: Tekeleza pip install openviking --upgrade ili kusakinisha kifurushi kikuu.
Uanzishaji: Endesha openviking-server init ili kusanidi mtoa huduma wa modeli.
Kukagua mazingira: Endesha openviking-server doctor ili kuthibitisha usanidi na muunganisho wa modeli.
Kuanzisha huduma: Endesha openviking-server ili kuanzisha seva ya ndani.
Kuingiza rasilimali: Tumia ov add-resource kuingiza hazina ya GitHub au hati, kisha tumia ov task status kusubiri ukamilishaji wa uorodheshaji.
Kuvinjari na kutafuta: Tumia ov ls na ov tree kuvinjari muundo wa saraka, ov find "swali" kufanya utafutaji wa kisemantiki, na ov grep kufanya ulinganishaji wa maandishi.
Kujaribu mazungumzo: Ikiwa unahitaji Agent iliyojengewa ndani, tekeleza pip install "openviking[bot]" kisha endesha openviking-server --with-bot, na utumie ov chat kuzungumza.

Muktadha kuwa wazi: Kumbukumbu, maarifa na ujuzi vimeunganishwa katika mfumo wa faili wa viking://. Unaweza kufungua saraka na kuhariri ili kuona kile Agent “inachojua”, bila tena kutegemea kisanduku cheusi cha “text in, embeddings out”.
Utafutaji sahihi wa kiwango cha saraka: Utafutaji wa kisemantiki unaweza kuwekwa kwenye mradi au mti mdogo wa kumbukumbu, hivyo kuepuka kelele zinazosababishwa na kuchanganua hifadhidata nzima.
Ufanisi wa juu wa tokeni: Upakiaji wa hatua kwa hatua wa viwango vya L0/L1/L2 huwezesha Agent kuanza na muhtasari kabla ya kusoma maudhui yote. Katika tathmini ya LoCoMo, tokeni za ingizo zilipungua kwa 34%~91% na ucheleweshaji ukapungua kwa 58%~66%.
Uboreshaji mkubwa wa matokeo: Baada ya kuunganishwa, usahihi wa kumbukumbu ya muda mrefu wa misingi ya Claude Code, Hermes na OpenClaw ulipanda kutoka 24~57% hadi zaidi ya 80%.
Kumbukumbu zinaweza kuhifadhiwa na kutumiwa tena: Vipindi vinaweza kuwasilishwa na kuhifadhiwa kama Markdown, huku kumbukumbu zikitolewa kiotomatiki. ov compile inaweza pia kupanga nyenzo kuwa wiki, grafu ya maarifa au ripoti.
Muunganisho mpana wa mfumo ikolojia: Inaauni moja kwa moja zaidi ya Agent kumi maarufu, wakiwemo Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw na Hermes, pamoja na kutoa viwango vya jumla vya MCP na Agent Plugin 1.0.

Tovuti rasmi ya mradi: https://openviking.ai/
Hazina ya GitHub: https://github.com/volcengine/OpenViking

Msaidizi mahiri wa uprogramu: Ingiza hazina za msimbo na hati katika viking://resources/. Agent hutafuta kwa saraka, hukumbuka mazoea ya usimbaji ya msanidi na huendelea kufuatilia mradi katika vipindi mbalimbali.
Ushirikiano wa Agent wengi: Tumia saraka ya peers kutenganisha miktadha ya waingiliano tofauti na utumie resources za pamoja kuhifadhi maarifa ya timu. Agent wengi hushirikiana kwenye mfumo mmoja wa faili.
Mauzo na huduma kwa wateja: Hifadhi mapendeleo ya wateja na rekodi za mawasiliano ya awali katika saraka ya kumbukumbu ya user. Sales Agent hukumbuka taarifa za mteja katika vipindi mbalimbali na kuongeza kiwango cha mafanikio ya kazi za biashara za hatua nyingi.
Uundaji wa video na maudhui: Panga hati za storyboard, maktaba ya nyenzo na miongozo ya chapa kuwa rasilimali za muktadha. Agent hutafuta nyenzo kwa mradi na kukumbuka mtindo wa mtayarishaji ili kusaidia uundaji wa muda mrefu wenye mwendelezo.
Utambuzi wa matatizo katika mifumo ya mapendekezo: Ingiza hati za mikakati, rekodi za badcase na kumbukumbu za majaribio. Agent ya uchunguzi hutafuta mnyororo wa ushahidi ndani ya saraka husika, hutumia tokeni chache kutambua tatizo na kutengeneza ripoti ya uchanganuzi.