Qovest Inafanya kazi

Qovest ni jukwaa la AI la utafiti na uwekezaji lililotolewa na Alibaba Cloud kwa wawekezaji wa kitaalamu wa taasisi. Mtumiaji huwasilisha mahitaji kwa sentensi moja, na mfumo hutafuta data, hukusanya taarifa, hufanya uchanganuzi na kuunda ripoti za kitaalamu kiotomatiki, huku ukifuatilia kila mara kulingana na marudio yaliyowekwa; matokeo ya utafiti huhifadhiwa kiotomatiki katika ”nafasi ya utafiti na uwekezaji”, hivyo kuwezesha utafiti wa kuendelezwa bila kuanza kutoka mwanzo kila mara. Msingi wa Qovest unatumia hifadhidata ya mamlaka ya kifedha pamoja na Harness, mfumo wa Agent uliotengenezwa ndani kwa matumizi ya kifedha.

Utafiti wa kina kwa sentensi moja: Wasilisha hitaji la utafiti, kisha mfumo hutafuta data, hukusanya taarifa, hufanya uchanganuzi wa kina na kuunda ripoti ya kitaalamu kiotomatiki.
Nafasi ya utafiti na uwekezaji: Matokeo ya utafiti, dondoo za biashara na maswali yanayohitaji kuthibitishwa huhifadhiwa kiotomatiki. Utafiti unaweza kufuatiliwa na kuendelezwa bila kuanza kutoka mwanzo kila mara.
Kazi za ufuatiliaji zilizopangwa: Weka marudio ya utafiti kwa kitu kinachofuatiliwa; mfumo husasisha data na kurudia uchanganuzi wa ufuatiliaji kiotomatiki.
Dashibodi ya ufuatiliaji wa mienendo: Changanua kila mara mabadiliko ya vigezo muhimu, kama uwiano wa athari za viwango vya ubadilishaji na matarajio ya kupandishwa kwa riba kwenye ETF ya dhahabu, na usasishe kulingana na mienendo ya soko.
Mchoro shirikishi wa mnyororo wa sekta: Changanua thamani ya kifaa kimoja na kiwango cha uzalishaji wa ndani katika kila hatua ya mnyororo wa sekta, kisha toa mchoro unaoonekana na shirikishi.
Ukokotoaji unaounganisha dhana: Rekebisha dhana yoyote ya awali, kama makadirio ya uwekezaji katika miundombinu ya umeme ya vituo vya data, na mfumo utakokotoa upya kiotomatiki.
Matokeo yanayoweza kufuatiliwa hadi chanzo: Data hununuliwa kutoka hifadhidata za mamlaka ya kifedha na kutumwa kwenye Alibaba Cloud; matokeo yana vyanzo vilivyo wazi.
Violezo vya utafiti vilivyowekwa tayari: Ukurasa wa mwanzo hutoa mifano kadhaa ya utafiti na uwekezaji, ili uchague kitu cha kuchanganua na kuanza utafiti haraka.

Sajili akaunti: Tembelea tovuti rasmi ya Qovest https://www.qovest.cn/ na ukamilishe usajili.
Wasilisha hitaji la utafiti: Eleza mada ya utafiti kwa sentensi moja kwenye kisanduku cha mazungumzo; Qovest itatafuta data, kukusanya taarifa na kufanya uchanganuzi wa kina kiotomatiki.
Toa matokeo ya utafiti: Subiri ripoti ya utafiti izalishwe kiotomatiki, ikiwa na chati shirikishi na vyanzo vilivyo wazi vya data.
Weka kazi zilizopangwa: Weka marudio ya ufuatiliaji kwa kitu kinachofanyiwa utafiti; Qovest itarudia utafiti na kusasisha dashibodi ya mienendo kila mara.
Hifadhi matokeo ya utafiti: Matokeo ya utafiti, dondoo za biashara na maswali yanayohitaji kuthibitishwa huhifadhiwa kiotomatiki katika ”nafasi ya utafiti na uwekezaji”, na unaweza kuendelea na uchanganuzi unapofungua baadaye.

Utafiti unaweza kuhifadhiwa: Matokeo ya utafiti, dondoo za biashara na maswali yanayohitaji kuthibitishwa huhifadhiwa kiotomatiki katika nafasi ya utafiti na uwekezaji. Utafiti mmoja unaweza kuendelezwa hatua kwa hatua bila kuanza kutoka mwanzo kila mara.
Uwezo wa ufuatiliaji endelevu: Weka kazi zilizopangwa ili kusasisha data na kurudia utafiti kiotomatiki kwa marudio maalum, hivyo utafiti hufuata mienendo ya soko.
Data ya mamlaka inayoweza kufuatiliwa hadi chanzo: Data hununuliwa kutoka hifadhidata za mamlaka ya kifedha na kutumwa kwenye Alibaba Cloud. Matokeo yana vyanzo vilivyo wazi na yanakidhi mahitaji ya wawekezaji wa kitaalamu kuhusu usahihi.
Mfumo wa uhandisi wa matumizi ya kifedha: Mfumo wa Harness uliotengenezwa ndani huunganisha mchakato mzima kuanzia kuita data hadi kutoa uchanganuzi, na kuwezesha uwasilishaji wa kitaalamu na wa kuaminika zaidi.
Zana za uchanganuzi shirikishi: Mchoro shirikishi wa mnyororo wa sekta na ukokotoaji unaounganisha dhana vinaendana na namna halisi ya kazi ya wachanganuzi.

Uchanganuzi wa kina wa mnyororo wa sekta: Kwa mfano, chambua thamani ya kifaa kimoja na kiwango cha uzalishaji wa ndani katika kila hatua ya mnyororo wa sekta ya roboti zenye umbo la binadamu, kisha toa mchoro shirikishi wa mnyororo wa sekta.
Makadirio ya ukubwa wa uwekezaji wa sekta: Kadiria ukubwa wa uwekezaji katika sekta kama miundombinu ya umeme ya vituo vya data; rekebisha dhana yoyote ya awali na mfumo utakokotoa upya kiotomatiki.
Ufuatiliaji wa muda mrefu wa ETF/vitu vinavyolengwa: Bainisha vigezo kama bei ya dhahabu, faharasa ya dola ya Marekani na hisa za ETF; sasisha kila wiki na changanua sababu za kupanda au kushuka ili kuunda dashibodi ya ufuatiliaji wa mienendo.
Usimamizi wa dondoo za biashara na kuendeleza utafiti: Unganisha dondoo zako za biashara kwenye nafasi ya utafiti na uwekezaji, ili utafiti wa zamani uweze kufuatiliwa, kulinganishwa na kuendelezwa.
Ushirikiano wa timu wa kiwango cha taasisi: Nafasi ya utafiti na uwekezaji hubadilika kuwa kitovu cha kushirikisha taarifa na kuratibu kazi ndani ya shirika, kikihudumia timu za utafiti na uwekezaji za taasisi za kifedha.