ThinkRail Inafanya kazi

ThinkRail ni IDE ya mawakala wa AI iliyotolewa kama programu huria na JetBrains, ikiwa imeweka kiolesura kamili cha IDE juu ya wakala wa programu wa pi. ThinkRail hutumia git worktree kutenga kila kazi katika tawi na saraka yake, hivyo kuruhusu mawakala wengi kufanya kazi sambamba bila kuingiliana au kuchafua tawi kuu; wakati huohuo, hutumia ramani ya vipimo ya SPEC.md kuhifadhi nia ya mradi katika faili zinazoingia kwenye hifadhi pamoja na msimbo, na kutatua tatizo la wakala kusahau mambo wakati mazungumzo yanaendelea.

Fuata WeChat na ujibu “开源” ili kujiunga na kikundi cha majadiliano kuhusu miradi huria ya AI
Utengaji wa Worktree: kila kazi hutengewa git worktree yake, mawakala hufanya kazi sambamba bila kuingiliana, na tawi kuu hubaki safi.
Ramani ya vipimo ya SPEC.md: nia ya mradi huandikwa katika faili za markdown zenye frontmatter na kuunganishwa kuwa ramani, ambayo mawakala wanaweza kuitafuta na kuitunza kwa kumbukumbu endelevu ya mradi.
Vipindi vingi sambamba: nafasi moja ya kazi inaweza kuendesha vipindi vingi kwa wakati mmoja, kila kimoja kikiwa na modeli yake; inaunga mkono kuingilia mazungumzo na kupanga foleni, huku tokeni na gharama zikionekana kwa wakati halisi.
Ukaguzi wa kila hunk: mabadiliko ya kila awamu hugawanywa kwa hunk, na kila moja inaweza kuhifadhiwa, kurejeshwa au kutiwa alama kuwa imesomwa.
Kiolesura kamili cha IDE: kinategemea kihariri cha Monaco, mti wa faili wenye alama za mabadiliko ya git, terminal ya kiwango cha worktree na diff ya wakati halisi.
Muunganisho wa zana za MCP: inaunga mkono usanidi wa mcp.json; uthibitisho wa lazima hutolewa kabla ya kuita zana zisizo za kusoma pekee, na seva zinazokuja na hifadhi huzimwa kwa chaguo-msingi.
Usimamizi wa mzunguko wa maisha wa nafasi za kazi: nafasi zisizotumika huwekwa kiotomatiki kwenye rafu ya Settled; upau wa juu huwezesha kuchapisha tawi, kulisukuma au kuunda PR, na kuona hali ya CI moja kwa moja.
Usanidi unaobadilika: inaunga mkono watoa huduma wa modeli maalum, kiolesura cha lugha nyingi na mandhari, huku ukusanyaji wa data ukiweza kuzimwa kabisa.

Usakinishaji: kwenye macOS/Linux endesha curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JetBrains/thinkrail/main/install.sh | bash, kwenye Windows tumia amri inayolingana ya PowerShell, au pakua moja kwa moja kifurushi cha usakinishaji cha toleo la kompyuta.
Andaa mazingira: hakikisha git imesakinishwa kwenye kompyuta yako na una vitambulisho halali vya mtoa huduma wa modeli.
Anzisha mradi: endesha thinkrail ~/code/my-repo ili kufungua hifadhi iliyopo, au unda/clone hifadhi ya git katika mwongozo wa kwanza wa kuanza.
Unganisha modeli: fuata mwongozo wa kwanza wa kuanza ili kuingia kwenye JetBrains AI au kuweka provider key yako, kisha ukamilishe uthibitishaji wa muunganisho.
Unda nafasi ya kazi: kwa kubofya mara moja kwenye mradi, tengeneza nafasi nyingi za kazi za git worktree, kila moja ikiwa na tawi na kazi yake.
Anzisha kipindi: fungua mazungumzo katika nafasi ya kazi, chagua modeli na eleza kazi; wakala ataanza kufanya kazi kwenye tawi lililotengwa.
Shirikiana sambamba: unaweza kuendesha vipindi vingi kwa wakati mmoja kwa kazi tofauti, kuingilia mazungumzo wakati wowote ili kubadili mwelekeo, au kupanga ujumbe unaofuata kwenye foleni.
Kagua mabadiliko: baada ya kila awamu, katika mwonekano wa Review, thibitisha, rejesha au tia alama mabadiliko moja baada ya nyingine kwa hunk.
Kubali na kuunganisha: baada ya majaribio kufaulu, unganisha tawi zuri kwenye tawi kuu na ufute nafasi za kazi zilizoshindwa; hifadhi hubaki safi kila wakati.

Utengaji wa kiwango cha worktree: kila kazi huendeshwa katika git worktree yake, mawakala wengi hufanya kazi sambamba bila kuingiliana, na tawi kuu hubaki safi na linaweza kurejeshwa wakati wowote.
Kumbukumbu endelevu ya SPEC.md: nia ya mradi huhifadhiwa kama ramani ya vipimo ndani ya hifadhi, hivyo wakala hasahau kati ya vipindi.
Mamlaka halisi ya ukaguzi: mabadiliko huonyeshwa kwa hunk na kukaguliwa moja baada ya nyingine, badala ya kukudanganya kwa kusema tu “imekamilika”.
Uwazi na udhibiti: pi huendeshwa ndani ya mchakato, haibuni vidokezo kwa siri, na modeli, gharama pamoja na tokeni huonekana wakati wote; miito ya MCP inahitaji uthibitisho.
Vipindi vingi sambamba: nafasi moja ya kazi inaweza kuwa na vipindi vingi, kila kimoja kikiwa na modeli yake; kuingilia mazungumzo, kupanga foleni na kubadilisha vipindi ni rahisi.

Tovuti rasmi ya mradi: https://thinkrail.ai/
Hifadhi ya GitHub: https://github.com/JetBrains/thinkrail

Uendelezaji wa kazi nyingi sambamba: waache mawakala wengi watengeneze vipengele vipya, warekebishe hitilafu na kufanya utafiti wa awali wa kiufundi kwa wakati mmoja, kila mmoja akiwa ametengwa katika worktree yake bila kuzuiana.
Uboreshaji wa miradi ya zamani: tumia ramani ya vipimo ya SPEC.md kumsaidia wakala kuelewa kwanza usanifu wa msimbo wa zamani, kisha kuurekebisha kwa kila moduli; nia ya mradi huhifadhiwa kwenye hifadhi bila kuogopa “kusahaulika wakati wa mazungumzo”.
Ukaguzi wa usalama wa msimbo na mabadiliko yanayodhibitiwa: unapokuwa huamini kuikabidhi hifadhi kuu kabisa kwa AI, washa hali ya ukaguzi wa kila hunk ili uthibitishe mwenyewe kila mabadiliko ya wakala kabla ya kulihifadhi.
Ushirikiano wa watu au timu nyingi: shiriki ramani hiyo ya spec ya mradi, huku watengenezaji tofauti wakitengeneza nafasi zao za kazi na kusonga mbele sambamba; matawi mazuri yanaunganishwa na mabaya hutupwa moja kwa moja.
Kulinganisha mipango ya uthibitishaji sambamba: kwa hitaji moja, fungua nafasi nyingi za kazi na uwaache mawakala wanaotumia modeli au mbinu tofauti waandike matoleo yao, kisha linganisha na uunganishe bora zaidi.