Qwen 3.8-Max – Muundo mkuu wa AI uliotolewa na timu ya Qwen ya Alibaba Cloud Inafanya kazi

Qwen 3.8-Max ni muundo mkuu wa AI uliotolewa na timu ya Qwen ya Alibaba Cloud, wenye jumla ya vigezo trilioni 2.4 na uliopanuliwa kutoka usanifu wa Qwen 3.5. Ukiwa muundo wenye nguvu zaidi katika familia ya Qwen hadi sasa, ni muundo wa kwanza wa kiwango cha Max unaotarajiwa kutoa uzani wake kama chanzo huria. Muundo huu umeboresha kwa jumla uwezo wa upangaji programu, kazi za ofisini, utafiti na kazi za muda mrefu. Unaweza kuitwa kupitia API ya jukwaa la Qianwen AI, inayooana na itifaki za OpenAI na Anthropic, na kuunganishwa bila mshono katika mifumo maarufu ya mawakala kama Claude Code, Codex na Qoder.

Upangaji programu wa kujitegemea wa muda mrefu: Unaunga mkono upangaji programu wa kujitegemea wa hadi siku kumi, huunda harness ya kujiboresha na kukamilisha ukusanyaji wa mahitaji, ugawaji wa issue, uzalishaji wa msimbo na kujirekebisha.
Kurudia na kuboresha tafiti: Baada ya kurudia kwa kujitegemea majaribio ya utafiti, hujaribu mawazo 18 ya maboresho kupitia mizunguko minne ya kujiboresha, na kuzidi mbinu ya awali kwa pointi 2.7 kwenye AIME24.
Utekelezaji wa mashindano: Ndani ya saa 24 hujenga na kuboresha mpango kwa kujitegemea, huku usahihi ukipanda kutoka 0.60 hadi 0.853 na kuwashinda 87% ya timu za binadamu zilizoshiriki.
Kuongeza ufanisi wa kazi za ofisini: Hushughulikia mamia ya matukio ya kitaalamu yenye thamani kubwa, kama vile mwanasheria kuashiria vifungu 1,284 ndani ya saa moja na mbunifu kuunda mfano shirikishi wa kurasa 8 kwa jaribio moja.
Utafiti wa mikakati ya kiasi: Kuanzia maelezo ya sentensi moja, hupanga takriban mawakala wadogo 330, kukamilisha takriban majaribio ya nyuma 6,000 na kukabidhi mkakati wa mzunguko wa ETF kutoka mwanzo hadi mwisho.
Usanifu huru wa chipu: Baada ya takriban mizunguko 500 ya mwingiliano, hupunguza idadi ya milango ya netlist ya kiongeza kasi cha usimbaji kutoka 8,298 hadi 678, hupunguza eneo kwa 81% na kukamilisha kufungwa kwa muda.

Upanuzi wa usanifu: Umejengwa kwa kupanua msingi wa usanifu wa Qwen 3.5, ukiwa na jumla ya vigezo trilioni 2.4 na vigezo vilivyoamilishwa 95B. Huku ukidumisha mwendelezo wa usanifu, umefikia ongezeko kubwa la ukubwa.
Mfumo wa ujifunzaji wa kuimarisha katika ulimwengu halisi: Kwa kupanua kwa pamoja idadi ya mazingira ya RL na uwezo wa kompyuta wa mafunzo, huongeza uwezo wa jumla wa kufanya kazi. Unashughulikia changamoto tatu zilizounganishwa: kutenganisha vipengele vya kazi, nafasi ya kazi na Harness ili idadi ya mazingira ikue kiasili kwa mchanganyiko; kujenga mfumo wa zawadi uliounganishwa unaojumuisha uthibitishaji unaotegemea utekelezaji, tathmini ya rubric ya maandishi na matokeo ya kuona baada ya uwasilishaji, pamoja na ukaguzi wa agentic, hivyo kuondoa kutofautiana kwa vithibitishaji maalum vya kazi; na kujenga kusawazisha data mtandaoni kunakounda upya usambazaji sawia wa kila batch kulingana na kazi, ugumu, nafasi ya kazi na harness, kupunguza tofauti ya gradient na kusaidia upanuzi thabiti na endelevu wa uwezo wa kompyuta wa mafunzo.
Mzunguko funge wa maoni ya kujiboresha: Muundo huu huboresha utendaji kupitia utaratibu wa kujirekebisha wa utekelezaji-maoni-marudio, ukidumisha mikakati ya kimfumo na yenye mshikamano mkubwa katika mamia hadi maelfu ya mizunguko ya mwingiliano. Hutegemea mizunguko ya maoni ya uigaji, usanisi na upangaji ili kuunda upya njia za data katika kiwango cha algoriti, badala ya kufanya marekebisho ya juu juu ya sintaksia.
Upangaji wa mtiririko wa kazi kwa nguvu: Hutumia programu kuendesha upangaji wa kazi, na kuweka mantiki ya upangaji katika programu inayoweza kurudiwa. Husaidia kubadilika kutoka utafiti wa mfululizo wenye mshikamano hadi uchunguzi sambamba wa kiwango kikubwa, na kubadilisha uendelezaji wa mfululizo wa kazi tata kuwa mzunguko funge wa kiotomatiki unaoweza kukabidhiwa kwa kiwango kikubwa ndani ya mazungumzo moja.

Kuitumia kupitia jukwaa la Qianwen AI: Sajili akaunti na upate API Key, kisha uite muundo moja kwa moja kupitia kiolesura kinachoendana na itifaki za OpenAI au Anthropic.
Kurekebisha kina cha ufikiri: Tumia kigezo reasoning_effort kuweka xhigh (chaguo-msingi, uchanganuzi wa kina), medium (usawaziko) au low (ufikiri wenye ufanisi), kulingana na udhibiti unaohitajika wa gharama na utendaji.
Kuunganisha mifumo ya mawakala: Baada ya kusanidi API Key na Base URL, unaweza kuunganisha wasaidizi maarufu wa upangaji programu na mifumo ya Agent kama Claude Code, Codex, Qoder CLI, Qwen Code na OpenClaw.
Kusambaza uzani wa chanzo huria: Kuanzia wiki ijayo, pakua uzani wa muundo kutoka Hugging Face au ModelScope kwa usambazaji wa ndani na maendeleo ya ziada.

Utekelezaji huru wa muda mrefu sana: Unaweza kuendelea kufanya kazi kwa umakini kwa siku kadhaa hadi makumi ya siku, ukijiboresha kupitia mzunguko funge wa utekelezaji-maoni-marudio bila uingiliaji wa binadamu wakati wote.
Mafunzo ya RL katika ulimwengu halisi: Hupanua kwa pamoja idadi ya mazingira na uwezo wa kompyuta wa mafunzo, huku ikionyesha utendaji sawia na unaoendelea kuimarika kwenye harness za QwenWork, Claude Code, Codex, OpenClaw na Hermes.
Uwezo wa kukabidhi kutoka mwanzo hadi mwisho: Kupitia mtiririko wa kazi unaobadilika, huweka mantiki ya upangaji katika programu inayoweza kurudiwa na kubadilisha mzunguko funge wa kiotomatiki, unaoweza kukabidhiwa kwa kiwango kikubwa ndani ya mazungumzo moja, badala ya kazi tata iliyohitaji wiki kadhaa za uendelezaji wa mfululizo.

Tovuti rasmi ya mradi: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8

Ukaguzi wa sheria na uzingatiaji: Husoma kwa mara moja mamia ya hati na kuashiria zaidi ya vifungu elfu moja vinavyohusiana ndani ya saa moja, kuchukua nafasi ya takriban kazi ya wiki moja ya timu ya sheria.
Usanifu wa mifano ya UI/UX: Huunda kwa jaribio moja mfano shirikishi wa uaminifu wa juu wenye kurasa 8 kwa programu ya benki ya kidijitali, bila hitaji la marekebisho ya mikono.
Uundaji wa menyu ya mgahawa: Kwa kutegemea taarifa za zaidi ya mamia ya viungo, huunda mara moja menyu kamili ya vyakula 26, huku ikidhibiti uwiano wa gharama ya viungo hadi 33.8%.
Uundaji wa miundo ya kihandisi: Kwa kutumia mchoro mmoja pekee, huunda upya kwenye kivinjari muundo wa kustahimili tetemeko wa jengo la ofisi lenye orofa 30, ukiunga mkono kuonyesha viashiria muhimu kwa kuelekeza kipanya kwa wakati halisi.
Uonyeshaji wa dawa za urekebishaji: Hubadilisha fomu ya tathmini ya karatasi ya 2D kuwa onyesho shirikishi la 3D linaloweza kuzungushwa kwa uhuru na kuonekana kwa tabaka moja baada ya jingine, hivyo kuwasaidia wagonjwa kuelewa njia ya urekebishaji.