Jinsi ya kujenga mtiririko wa uendeshaji wa maudhui wa Xiaohongshu unaoweza kukaguliwa kwa kutumia WorkBuddy XHS Skills

WorkBuddy XHS Skills si mkusanyiko wa vidokezo vya kutengeneza maandishi ya Xiaohongshu pekee, bali ni mtiririko wa uendeshaji wa maudhui unaoweza kusakinishwa kwenye Codex, Claude Code au WorkBuddy. Huanzia kwenye malengo ya mapato ili kubaini mwelekeo wa akaunti, kisha hubadilisha mwelekeo huo kuwa wasifu wa akaunti, hifadhidata ya mada, mpango wa uchapishaji, chapisho moja la picha na maandishi, na majaribio ya ukaguzi.

Lengo la mradi si kuifanya AI itengeneze kwa wingi maandishi ya uuzaji, bali kujenga hatua kwa hatua mfumo wa maudhui unaofanana zaidi na mtayarishi mwenyewe na unaoelewa vizuri zaidi mwelekeo wa akaunti, kupitia uchapishaji endelevu, kurekodi data na kurekebisha dhana.

Mradi huu unasuluhisha matatizo gani

Ikiwa unaanzisha akaunti ya Xiaohongshu kutoka sifuri, au tayari una akaunti lakini mwelekeo wake umetawanyika na maudhui hayana upekee wa kibinafsi, mtiririko huu unaweza kumsaidia Agent kukusaidia kufanya maamuzi ya uendeshaji kwa hatua. Mchakato kamili kwa kawaida hujumuisha matokeo yafuatayo:

1. Mwelekeo na njia ya mapato: Bainisha watu unaowahudumia, tatizo kuu, sababu za kuaminika, pamoja na ushauri, kozi au bidhaa nyingine zinazoweza kutolewa baadaye.
2. Wasifu wa akaunti: Hifadhi mtindo wa lugha, uzoefu halisi, madai ya kuaminika, pamoja na mipaka ya maudhui na mwonekano.
3. Uchanganuzi wa sampuli: Changanua mbinu za mibofyo, muda wa kukaa na mwingiliano katika maudhui ya hivi karibuni yenye wafuasi wachache lakini data nzuri.
4. Mada na vichwa: Tengeneza zaidi ya mada 35 zilizopangwa, kisha ongeza fomula za vichwa, mwelekeo wa jalada na vipaumbele.
5. Mpango wa uchapishaji: Panga maudhui 10 ya kwanza pamoja na kasi ya uchapishaji ya siku 7 au 30.
6. Uboreshaji wa chapisho moja: Tambua ladha ya AI, hifadhi maoni halisi na uyapange kuwa muundo wa kurasa 6 hadi 8 za picha na maandishi.
7. Ukaguzi wa data: Tofautisha dhana zinazofanya kazi na zisizofanya kazi, kisha panga hatua za marekebisho za wiki inayofuata.

Data ya usomaji na mwingiliano iliyoonyeshwa kwenye README inaonyesha kuwa mbinu hii imetokana na uendeshaji halisi wa maudhui, lakini mradi unaeleza wazi kwamba mifano hiyo si ahadi ya idadi ya wafuasi, trafiki au matokeo ya mapato.

Fahamu Skills sita

Mradi umegawanya mchakato wa uendeshaji katika Skill sita zinazoshirikiana. Kuelewa majukumu ya kila moja kutakusaidia kuchagua mahali sahihi pa kuanzia.

1. Kubaini mwelekeo kutoka kwenye mapato

wb-xhs-monetization-backsolve inafaa kwa hatua ambayo “hujui ufanye akaunti ya aina gani, wala uuze nini baadaye”. Hukusanya njia za mapato, kadi ya mwelekeo, matriksi ya maudhui na mpango wa uthibitishaji wa vipande 10 hadi 20.

2. Kujenga wasifu wa akaunti

wb-xhs-account-profile hutumika kutatua tatizo la matokeo ya AI kutofanana na mtu mwenyewe na kutokuwepo kwa uthabiti wa mawasiliano ya akaunti. Matokeo yake makuu ni sampuli za lugha, madai ya kuaminika, uzoefu wa kibinafsi, pamoja na mipaka ya maudhui na mwonekano.

3. Kuchanganua sampuli zenye wafuasi wachache lakini data nzuri

wb-xhs-low-follower-pattern hukusaidia kuchagua sampuli za hivi karibuni na kutambua mibofyo inayotokana na jalada na kichwa, muda wa kukaa unaotokana na maandishi, pamoja na sababu zinazosababisha kuhifadhiwa na kutolewa maoni.

4. Kuunda hifadhidata ya mada

wb-xhs-topic-bank inalenga hali ya kukosa mada, vichwa au ndoano za jalada. Inaweza kupanga mada kwa mitazamo ya maumivu, nambari, ulinganisho, uhaba, mwangwi, rasilimali na mawazo yanayopingana na maarifa ya kawaida.

5. Kufanya maandishi yaonekane ya mtu halisi na kuangalia ufuasi wa kanuni

wb-xhs-humanize-compliance hushughulikia rasimu za awali zilizo laini kupita kiasi, zisizo na maudhui au za kimfumo. Hutoa utambuzi wa ladha ya AI, marekebisho ya kuyafanya yaonekane ya mtu halisi, ukaguzi wa kabla ya kuchapisha na mgawanyo wa kurasa za picha na maandishi.

6. Kupanga ratiba na kufanya ukaguzi

wb-xhs-schedule-review inawajibika kupanga maudhui 10 ya kwanza, kujenga dashibodi ya data, kukagua mwelekeo na kubuni majaribio ya wiki inayofuata. Inaweza kuwa zana ya kupanga akaunti mpya katika hatua zake za mwanzo, au kuitwa tena baada ya awamu moja ya uchapishaji.

Usakinishaji na mipangilio

Kwanza pakua au kloni mradi kwenye kompyuta yako, kisha ingia kwenye mzizi wa hazina unaojumuisha saraka sita za wb-xhs-*. Baadaye, nakili Skill kulingana na zana ya Agent unayotumia.

Kusakinisha kwenye Codex

cp -R wb-xhs-* ~/.codex/skills/

Kusakinisha kwenye Claude Code

cp -R wb-xhs-* ~/.claude/skills/

Baada ya kunakili, anzisha upya programu husika ili Skills mpya zipakiwe tena. Kila saraka ya Skill ina SKILL.md na test-prompts.json: ya kwanza inaeleza uwezo ambao Agent inaweza kuita, na ya pili inatoa kesi za majaribio za uanzishaji, mipaka na urejeshaji.

Mradi pia unalenga WorkBuddy, lakini amri za kunakili moja kwa moja zinazotolewa na README zinahusu Codex na Claude Code pekee. Unapotumia mazingira mengine, sanidi kulingana na namna zana hiyo inavyopakia Skill, bila kudhani moja kwa moja kwamba muundo wa saraka ni sawa.

Matumizi ya msingi: Eleza lengo moja kwa moja

Baada ya kusakinisha, huhitaji kukariri majina ya Skill. Unaweza kueleza moja kwa moja msingi wa akaunti, watumiaji unaowalenga, uwezo wako binafsi, mwelekeo wa mapato na mipaka ya mawasiliano, kisha umruhusu Agent aamue moduli zinazohitajika kuitwa.

Mfano wa kwanza: Kuunda akaunti kutoka sifuri

Nataka kuunda akaunti ya zana za AI inayolenga wanaoanza kazi, na baadaye kupata mapato kupitia ushauri.
Tafadhali niongoze kuanzia kwenye mwelekeo, jenga wasifu wa akaunti, na panga maudhui 10 ya kwanza.

Katika kazi hii, Agent anapaswa kwanza kupanga mwelekeo na njia ya mapato, kisha kujenga wasifu wa akaunti unaoweza kutumiwa tena kwa muda mrefu, na hatimaye kupanga awamu ya kwanza ya maudhui, badala ya kutengeneza mara moja maandishi mengi yaliyotengwa.

Mfano wa pili: Kutoa taarifa kamili zaidi za kibinafsi

Mimi ni mhitimu wa masomo ya sanaa, na mara kwa mara natumia AI kuandika na kusimamia maarifa.
Nataka kuwahudumia wataalamu wanaotaka kutumia AI kuongeza ufanisi lakini hawajui teknolojia.
Baadaye nataka kupata mapato kupitia ushauri na kozi.
Sitaki kufanya uuzaji uliotiwa chumvi, wala kutoa ahadi za mapato hadharani.

Aina hii ya maelezo hutoa kwa pamoja uzoefu, hadhira, hitaji, njia ya mapato na mipaka ya mawasiliano. Agent anaweza kutumia hayo kutengeneza kadi ya mwelekeo, njia kuu na ya ziada za mapato, wasifu wa akaunti, mada zilizopangwa, mpango wa maudhui 10 ya kwanza na mfumo wa ukaguzi wa baadaye.

Mfano wa tatu: Kupanga upya akaunti iliyopo

Haya ni maudhui na data nilizochapisha hapo awali.
Tafadhali amua kama mwelekeo unahitaji kupunguzwa, na utoe mpango wa majaribio wa maudhui 10 ya awamu inayofuata.

Unapotumia njia hii, jaribu kutoa mada na data iliyopo ya kila chapisho. Mchakato unalenga kuthibitisha mwelekeo kwa kutegemea awamu moja ya maudhui, badala ya kuamua kubadilisha mwelekeo kwa hisia za kibinafsi pekee.

Mfano wa nne: Kuboresha chapisho moja

Rasimu hii ina ladha kubwa sana ya AI.
Tafadhali hifadhi maoni yangu halisi, ibadilishe kuwa maandishi ya Xiaohongshu yanayoweza kuchapishwa moja kwa moja,
na uyagawe kuwa muundo wa kurasa 8 za picha na maandishi.

Ili kupata matokeo yenye upekee zaidi wa kibinafsi, unaweza pia kuongeza matukio halisi, uzoefu wa makosa, mazungumzo, data na mabadiliko ya kabla na baada. Hisia ya uhalisia hutokana hasa na maelezo yanayoweza kuthibitishwa, si kuongeza tu maneno ya mazungumzo.

Mtiririko wa kazi unaopendekezwa katika aina tatu

Kuanza akaunti mpya kutoka sifuri

wb-xhs-monetization-backsolve
→ wb-xhs-account-profile
→ wb-xhs-schedule-review
→ wb-xhs-topic-bank
→ wb-xhs-humanize-compliance
→ wb-xhs-low-follower-pattern
→ wb-xhs-schedule-review

Njia hii huanza kwa kuamua mwelekeo wa kibiashara na mawasiliano ya akaunti, kisha hupanga awamu ya kwanza ya maudhui. Baada ya kuchapisha, huchanganua sampuli za nje na kufanya ukaguzi upya ili hitimisho la data lirudi kwenye mpango unaofuata.

Kupanga upya akaunti iliyopo

wb-xhs-schedule-review
→ wb-xhs-monetization-backsolve
→ wb-xhs-account-profile
→ wb-xhs-low-follower-pattern
→ wb-xhs-topic-bank

Akaunti iliyopo inapaswa kwanza kukagua data ya kihistoria na hali ya mwelekeo, kisha iamue kama inahitaji kupunguzwa, kudumishwa au kujaribu mwelekeo mpya wa maudhui.

Kuboresha chapisho maalum

wb-xhs-topic-bank
→ wb-xhs-humanize-compliance
→ wb-xhs-low-follower-pattern

Mtiririko huu mfupi unafaa kwa watayarishi ambao tayari wamebainisha mwelekeo, na wanahitaji tu kuboresha mada, kichwa, uandishi wa maandishi na muundo wa picha na maandishi.

Mbinu za kiwango cha juu

Fafanua mwelekeo wa kibiashara kwanza, kisha panua mada

Usichukulie “kupata mada nyingi zaidi” kama hatua ya kwanza. Ikiwa mtumiaji unayemlenga, mali ya kuaminika na bidhaa unayoweza kutoa bado havijawa wazi, mada nyingi zaidi zitaifanya akaunti itawanyike kwa urahisi. Kwanza jibu maswali matatu:

• Unawasaidia watu wa aina gani hasa?
• Unawatatulia tatizo gani?
• Kwa nini wanapaswa kukuamini?

Baada ya kukamilisha maswali haya, ruhusu hifadhidata ya mada itengeneze matriksi ya maudhui inayozunguka mwelekeo huo.

Chukulia wasifu wa akaunti kama mali inayosasishwa kila mara

Wasifu wa akaunti si maelezo ya nyuma ya matumizi ya mara moja. Baada ya kila awamu ya uchapishaji, andika tena kwenye wasifu mtindo wa lugha uliothibitishwa, mada zilizofanya kazi, mrejesho wa watumiaji, mifano ya kuaminika na mipaka ya maudhui. Unapotengeneza maudhui tena, endelea kutumia toleo lililosasishwa ili kupunguza kutokubaliana kwa mawasiliano.

Changanua muundo, usinakili maandishi ya awali

Mradi unapendekeza kutafuta kwanza sampuli halisi za hivi karibuni zenye wafuasi wachache lakini utendaji mzuri wa data, kisha kuchanganua ahadi ya jalada, kichwa, mwanzo, muundo wa maandishi, sababu za kuhifadhi na motisha za kutoa maoni. Kinachohamishwa ni mbinu ya maudhui, si sentensi wala mtindo wa mtu mwingine.

Katika utekelezaji halisi, unaweza kutafuta maneno muhimu ya eneo maalum na kubadilisha hadi “za hivi karibuni”, kisha kutafuta sampuli zinazofaa kuchanganuliwa miongoni mwa maudhui ya hivi karibuni. Unapochanganua, fuata kanuni za jukwaa na heshimu haki za wengine, na epuka kunakili maandishi ya awali.

Tumia ushahidi kupunguza ladha ya AI

Unapomwomba Agent arekebishe maandishi, usiseme tu “yafanye yawe ya mazungumzo zaidi”. Njia bora ni kuongeza ushahidi maalum, kama uzoefu wa kibinafsi, tukio lilipotokea, mchakato wa kukosea, mazungumzo halisi, data ya matumizi na mabadiliko kabla na baada ya kuchukua hatua. Taarifa hizi husaidia maudhui kujenga uaminifu.

Chukulia maudhui 10 hadi 20 ya kwanza kama kipindi cha uthibitishaji

Usinakili kila kitu mara moja kwa sababu chapisho moja lina data ya juu, wala usikate tamaa mapema kwa sababu maudhui matatu mfululizo yana data ya chini. Njia thabiti zaidi ni kufafanua mapema mada za majaribio na vipimo vya uchunguzi, kufanya ukaguzi wa pamoja baada ya awamu moja, kisha kuamua cha kuhifadhi, kurekebisha au kusimamisha katika awamu inayofuata.

Tumia nyaraka za mradi kuelewa Skills kwa kina

Kando na saraka sita za Skill, hazina pia hutoa maelezo kadhaa ya ndani. INDEX.md hurekodi utegemezi wa ujuzi na mpangilio unaopendekezwa, BOOK_OVERVIEW.md hutoa uelewa na uhakiki wa mbinu asilia, DIGEST.md hukusanya kiini cha mbinu, na verified.md huhifadhi vipengele vya mbinu vilivyothibitishwa. rejected/ hurekodi mapendekezo ambayo hayakuingizwa kwenye Skill pamoja na sababu zake.

Mipaka ya matumizi na tahadhari

• Skills hutoa mbinu za uendeshaji wa maudhui na usaidizi wa maamuzi, lakini haihakikishi idadi ya wafuasi, trafiki au matokeo ya mapato.
• Kanuni za jukwaa, mbinu za mapendekezo na uwezo wa zana vinaweza kubadilika; kabla ya kuchapisha bado unahitaji kuhakiki kwa kuzingatia kanuni za sasa.
• Madai yasiyo na ushahidi thabiti, kama “kuilea akaunti” au “trafiki nzuri zaidi kutoka kwenye kifaa maalum”, hayajaingizwa kwenye mchakato wa utekelezaji.
• Unapochanganua maudhui ya kulinganisha, jifunze muundo, mbinu na mahitaji ya watumiaji pekee; usinakili maandishi ya awali wala kukiuka haki za wengine.
• Mradi unapanga kwa sasa kuongeza Skill ya kiingilio kimoja, violezo vya akaunti na ratiba, majina ya maonyesho ya Kichina pamoja na majaribio ya kiotomatiki ya urejeshaji; kwa hiyo katika hatua hii bado unaweza kubainisha moduli kwa mikono kulingana na kazi.

Muhtasari

WorkBuddy XHS Skills hubadilisha uendeshaji wa Xiaohongshu kutoka kazi ya mara moja ya kuandika, kuwa mfumo wa mzunguko wa “kubaini mwelekeo, kujenga wasifu, kuchagua mada, kurekebisha maandishi, kuchapisha na kufanya ukaguzi”. Mwanzo wenye ufanisi zaidi si kumwomba Agent aandike maandishi 10 mara moja, bali kumpa uzoefu halisi, hadhira inayolengwa, nia ya kupata mapato na mipaka ya mawasiliano, kisha kutumia data ya maudhui 10 hadi 20 ya kwanza kurekebisha daima wasifu wa akaunti na majaribio ya awamu inayofuata.