Ruka hadi maudhui makuu
Mafunzo ya AI

Mbinu za Kuongeza Msisimko wa Mapigano ya AI

Makala hii inachanganua mantiki ya kutengeneza “hisia ya pigo” katika filamu fupi za AI kwa kulinganisha vipande vya video, na inatoa violezo vya Prompt vinavyoweza kutumiwa moja kwa moja ili kusaidia kuboresha athari za kuona katika matukio ya mapigano.

Mbinu za kuongeza msisimko wa mapigano ya AI

Tazama vipande hivi viwili vya mapigano vinavyoonyesha kushindwa kumpiga adui

Kipande cha kwanza:

Kipande cha pili:

Baada ya kutazama, unaweza kwanza kujiuliza swali moja:

Kati ya vipande hivi viwili, ni kipi kinakufanya uhisi kweli kwamba “umempiga” adui?

Hukumpiga? Au hukumpata?

Matokeo yanayoonyeshwa na vipande hivi viwili yanafanana kwa kiasi kikubwa:

  • Adui ana nguvu sana.

  • Pigo hili la mhusika mkuu halikusababisha madhara halisi.

Lakini hisia ya kutazama ni tofauti kabisa.

Katika kipande cha kwanza, roboti ya kivita inapambana na mnyama mkubwa. Inaendelea kuzungusha upanga, miale ya upanga inaruka kila upande, na sauti pia zipo, lakini baada ya kutazama utaona kwamba inazungusha tu upanga bila matokeo; haijampiga mnyama huyo hata kidogo.

>(Kimetolewa katika kipande cha “filamu iliyoharibiwa” cha filamu fupi ya Bilibili 《环太平河》)

Katika kipande cha pili, mpambano kati ya samurai na zombie unaonyesha sekunde chache tu za kuzungusha upanga, lakini karibu kila mtazamaji atahisi kwamba amempiga; ni kwamba silaha ya zombie huyo ni imara sana, hivyo hakuna madhara yaliyosababishwa.

>(Kimetolewa katika filamu fupi ya asili ya Bilibili 《修罗时雨》 kutoka Tutu Vision)

Swali linakuja:

Kwa kuwa yote mawili ni “hayakumpiga”, kwa nini kimoja kinaonekana kama kuzungusha upanga hewani, ilhali kingine kina hisia wazi ya pigo?

Hisia ya pigo ≠ athari maalum

Watayarishaji wengi wa filamu za AI wanapoanza kujaribu kutengeneza matukio ya mapigano, kwa kawaida huamini kwamba hisia ya pigo ni kuongeza athari maalum, hivyo cheche, miale ya upanga na chembechembe huruka kila mahali.

Hata hivyo, kuwa na athari nyingi maalum hakumaanishi kwamba hisia ya pigo ni kubwa.

Katika kipande cha kwanza, mwanga wa athari unaendelea kutokea, lakini mnyama haonyeshi mwitikio wowote: hausimami, hausogei, kituo chake cha uzito hakibadiliki, wala kamera haiathiriki hata kidogo.

Kwa hiyo ubongo wa mtazamaji huamua moja kwa moja:

Pigo hili halikumpata.

Hivyo, kuongeza athari hizi maalum ni kufanya kazi bila matokeo.

Jambo kuu la hisia ya pigo ni “fremu ya pigo”

Matukio ya mapigano yenye hisia halisi ya pigo kwa kawaida hupangwa hivi:

Maandalizi ya nguvu → Mgusano → Mwitikio → Kupona

Mgusano na mwitikio ndivyo vinavyowezesha nguvu ya pigo kupitishwa na kuunda athari ya pigo. Hiyo ndiyo “fremu ya pigo” tunayopaswa kuzingatia hasa tunapounda video.

Fremu ya pigo kwa kawaida hudumu kwa muda mfupi sana, huenda hata ikiwa fremu moja tu. Lakini fremu hiyo huufanya ubongo wa mtazamaji uamue:

Amempata.

Jinsi fremu ya pigo inavyounda athari ya pigo:

1. Tofauti kati ya utulivu na mwendo

Kwa mfano:

>(Picha ya skrini kutoka kwenye filamu fupi ya Bilibili 《修罗时雨》)

Muda wa aina hii hauhitaji kuwa mrefu. Ukiwa mrefu sana utaonekana wa kutengenezwa. Unapaswa kuwa mfupi, sahihi na kufanana na ile sekunde ambayo mwili hupokea nguvu ghafla katika uhalisia.

2. Kutikisa picha

  • 作用 wa nguvu huwa wa pande mbili. Kitendo cha kupiga kinapotokea, upande unaotumia nguvu na unaopokea nguvu vyote hutikisika. Ukiingiza mtikisiko kwenye picha wakati wa mgusano, utapata athari ya mgongano.

Kwa mfano:

(Mfano umetolewa na mtumiaji Caotaibanzi kutoka katika jumuiya ya Waumbaji wa Ndoto)

Mbali na mambo haya mawili, mwangaza mkali wa skrini, athari maalum, ulinganifu wa muziki na picha, pamoja na uwiano wa sauti ya mazungumzo vinaweza kutumika kama mbinu za ziada ili kujenga athari ya pigo hatua kwa hatua.

Jinsi ya kuandika Prompt ya fremu ya pigo?

Watu wengi wakifika hapa huuliza: Je, siwezi kuandika tu kwenye Prompt “ingiza fremu ya pigo, pigo kali, picha itikisike kwa nguvu”?

Jibu ni: Hilo halitoshi.

Kwa sababu maneno hayo yanaeleza matokeo, si mchakato.

Prompt yenye ufanisi ya hisia ya pigo inahitaji kwanza kufikiria na kueleza maswali yafuatayo:

  • Ni nini hasa kinatokea wakati wa mgusano? Sehemu ya mgusano iko wapi?

  • Mlolongo wa vitendo katika pigo zima ukoje?

  • Ni sehemu gani ya picha ina ukungu, na ni sehemu gani iko wazi?

  • Picha inapaswa kubuniwaje ili kusaidia kwa ufanisi kuongeza hisia ya nguvu ya kitendo, kwa mfano: mtikisiko wa hewa, mwendo wa polepole wa mhusika akirushwa mbali?

  • Mwitikio wa mwili baada ya kupigwa ukoje? Je, upande unaopokea nguvu unasimama au kuchelewa kwa muda mfupi? Baadaye unaanguka? Damu inatapakaa? Mwili unabadilika umbo waziwazi?

  • Kituo cha uzito kinabadilika vipi? Je, mwili unaelemea upande mmoja? Unaanguka?

  • Ni sauti zipi katika picha zinaweza kutumiwa: sauti ya upanga ukipasua upepo? Kiasi cha sauti ya mazungumzo? Sauti ya msuguano? Sauti ya kupumua? Uwiano wa sauti hizo ukoje? Ipi inapaswa kuwa kubwa zaidi? Je, sauti inapaswa kukatika ghafla?

Tukitumia 《修罗时雨》 kama mfano

(Kimetolewa katika filamu fupi ya asili ya Bilibili 《修罗时雨》 kutoka Tutu Vision)

Tunaona kwamba kumuua mwisho kwa mhusika mkuu kwa mpiganaji zombie kunaweza kugawanywa katika picha tatu.

Picha ya kwanza: Kupiga shabaha

Ncha ya upanga wa mhusika mkuu inafika kwenye uwazi wa shingo ya mpiganaji zombie. Baada ya upanga kufika mahali pake, mkono na bega la mhusika mkuu vinaonyesha kusimama kwa wazi kana kwamba “vimegonga kitu kigumu”.

Picha ya pili: Kusimama baada ya kupigwa

Baada ya kupigwa, samurai zombie anasimama. Mwili wake bado umeelekea mbele, lakini hawezi kuendelea kusonga.

Picha ya tatu: Kupoteza usawa wa mwili mzima

Baada ya kusimama, picha ya kati inaongezwa ili mtazamaji aone kituo cha uzito cha samurai zombie kikihama; uzito wa vazi la kivita unaubeba mwili na kuuangusha upande mmoja.

Prompt zinazoweza kutumiwa tena kwa matukio ya mapigano

Prompt ya kila tukio la mapigano ni tofauti. Hakuna Prompt ya mapigano inayoweza kutumiwa moja kwa moja kila mahali, lakini nadharia ya kuunda hisia ya pigo inafanana.

Kwa hiyo, unaweza kuifanya AI ikusaidie kwanza kubuni mpangilio wa picha za tukio la mapigano, kisha kuurekebisha kulingana na picha yako.

复制下面这段prompt:

Tafadhali, kulingana na hadithi yangu, nitengenezee Prompt ya mpangilio wa picha za video ya AI yenye hisia ya pigo, kwa masharti yafuatayo:

Usiandike tu “pigo kali” au “mgongano mkali”; badala yake, gawanya mlolongo kamili wa kitendo: maandalizi, kutumia nguvu, mgusano muhimu, kusimama baada ya kupigwa, kupoteza usawa wa mwili mzima, kisha kupona au kuanguka.

Eleza wazi: sehemu ya mgusano iko wapi, je, sehemu hiyo imezibwa, wakati wa kupiga ni sehemu gani iliyo wazi na ni ipi yenye ukungu, je, picha inahitaji mtikisiko mfupi sana, mwili wa anayepigwa unasimama, unachelewa au kupoteza usawa vipi, na kituo cha uzito kinabadilika vipi.

Hisia ya pigo itengenezwe kwa tofauti kati ya utulivu na mwendo, mtikisiko mfupi, kusimama baada ya kupigwa, picha zinazorudiwa kwa mwingiliano na kukatika kwa sauti za athari. Mwendo wa polepole utokee tu katika mawimbi mafupi baada ya mgusano kukamilika, na usitumike kupunguza kasi ya mchakato mzima wa kutumia nguvu.

Picha zinazorudiwa kwa mwingiliano zisizidi sehemu mbili. Kila marudio lazima yatoe taarifa mpya; usitumie mfululizo wa miale mitatu, wala kukata picha bila mpangilio.

Usanifu wa sauti usitumie muziki wa usuli, midundo ya ngoma wala muziki wa kusisitiza hisia; tumia sauti halisi za eneo pekee. Sauti za athari lazima ziwe kubwa kuliko sauti ya mtu, na sauti muhimu ya mgusano isifunikwe na sauti ya kutumia nguvu.-

AI ikikamilisha kubuni Prompt ya mpangilio wa picha, unaweza kufikiria tena majibu ya baadhi ya maswali hapo juu, kuunda picha akilini na kufanya marekebisho madogo.

Hitimisho

Watu wengi huamini kwamba kiini cha tukio la mapigano ni vitendo.

Kwa kweli, sivyo.

Kiini cha tukio la mapigano ni:

Kumfanya mtazamaji aamini kwamba pigo hili limetokea kweli, na kutimiza au kubadili mashaka yaliyopandwa mwanzoni mwa pambano ili kufikia “msisimko”.

Kinachoamua haya yote mara nyingi si vitendo vya sekunde 10.

Bali ni ile fremu moja ambayo karibu haiwezi kutambuliwa kwa macho.

#Michezo ya AI#Muundo mkubwa#Muundo wa AI#Sauti ya AI#Zana za ufanisi