Mafunzo ya Watson: Tafuta Vyanzo 3,100+ vya Umma kwa Vidokezo vya OSINT

Watson Inafanya Nini

Watson ni zana ya bure ya ujasusi yenye msimbo huria kwa Windows. Hutafuta taarifa za umma kwenye mitandao ya kijamii, mabaraza, michezo, tovuti za wasanidi programu na vyanzo vingine, kisha huwasilisha matokeo kwa muundo unaosomeka.

Weka jina la utani, anwani ya barua pepe, nambari ya simu au tovuti, na Watson hukagua zaidi ya vyanzo 3,100 vya umma ili kutafuta wasifu na kutajwa. Imeundwa kwa ajili ya ukaguzi wa alama za kidijitali, utafutaji wa majina ya watumiaji na utafiti wa mitandao ya kijamii bila kuhitaji terminali, usakinishaji wa Python, funguo za API au akaunti.

Sifa Muhimu

• Aina nne za ingizo: tafuta kwa jina la utani, barua pepe, nambari ya simu au tovuti.
• Vyanzo vingi: kagua zaidi ya tovuti na huduma 3,100 za umma.
• Matokeo yanayosomeka: pata maelezo mafupi badala ya orodha ya viungo ghafi pekee.
• Vichujio vya matokeo: punguza matokeo kwa kategoria kama mitandao ya kijamii, michezo na tovuti za wasanidi programu.
• Historia: rejelea utafutaji uliohifadhiwa kwenye kompyuta yako mwenyewe.
• Kesi: unganisha matokeo kwenye ramani ya kuona kwa uchunguzi mkubwa zaidi.
• Ripoti za PDF: hifadhi matokeo kama PDF inayoweza kushirikiwa.
• Hakuna akaunti wala usajili: Watson ni bure na hauhitaji kujisajili au mpango wa kulipia.

Usakinishe Watson kwenye Windows

1. Pakua programu inayobebeka

Pakua Watson kutoka kwenye tovuti rasmi ya watsonfind.icu au kutoka kwenye toleo jipya la GitHub. README inataja toleo linalobebeka kama Watson-1.3.2-portable.exe.

2. Fungua faili inayotekelezeka

Bofya mara mbili faili ya .exe uliyopakua. Windows inaweza kuonyesha onyo la bluu kwa sababu programu bado haina cheti cha kulipia cha kusaini msimbo. Hili likitokea, chagua More info, kisha uchague Run anyway.

3. Anza kutafuta

Watson anapofunguka, weka taarifa unayotaka kuchunguza na ubonyeze Enter. Programu hutambua ikiwa ingizo ni jina la utani, barua pepe, nambari ya simu au tovuti.

Fanya Utafutaji wa Msingi

Utafutaji wa msingi unahitaji sehemu moja pekee. Kwa mfano, unaweza kuingiza jina la utani la umma ili kutafuta wasifu unaolitumia kwenye huduma zinazotumika.

example_nickname

Unaweza pia kutafuta kwa kutumia vitambulisho vingine:

name@example.com
+1 555 010 1234
https://example.com

Utafutaji unapokamilika, kagua muhtasari na viungo ambavyo Watson amepata. Chukulia jina la utani linalolingana kama kidokezo, si uthibitisho wa moja kwa moja kwamba kila wasifu ni wa mtu yuleyule.

Elewa Matokeo ya Utafutaji

Watson anatofautisha miunganisho thabiti na ulinganifu rahisi wa majina. Matokeo ya Mtu yuleyule huonyeshwa kwa kijani wasifu unapounganishwa au kushiriki picha na maelezo, jambo linalofanya iwe na uwezekano mkubwa kuwa ni wa mtu mmoja. Ulinganifu wa jina wa kijivu humaanisha tu kwamba jina la utani ni lilelile; huenda likamhusu mtu mwingine.

Fungua viungo vya vyanzo na ukague ushahidi mwenyewe. Matokeo ya utafutaji wa umma yanaweza kuwa hayajakamilika, yamepitwa na wakati au yanahusishwa na watu tofauti, kwa hiyo tumia muhtasari wa Watson kama mwanzo wa uthibitishaji.

Chuja Matokeo na Rejelea Utafutaji

Tumia vichujio vya matokeo ili kupunguza mwonekano kwa kategoria kama mitandao ya kijamii, michezo au tovuti za wasanidi programu. Kuchuja ni muhimu wakati utafutaji mpana unarudisha matokeo mengi na unataka kuzingatia aina fulani ya uwepo mtandaoni.

Watson huhifadhi utafutaji kwenye Historia, hivyo unaweza kurudi kwenye utafiti wa awali bila kupoteza kidokezo. README inasema kwamba historia hii huhifadhiwa kwenye kompyuta yako mwenyewe na haihitaji akaunti ya mtandaoni.

Panga Utafiti kwa Kutumia Kesi

Kwa uchunguzi mkubwa zaidi, tumia Kesi ili kuunganisha matokeo kwenye ramani moja ya kuona. Chagua kipengele kwenye ramani ya miunganisho ili kuona kinachowakilisha, kwa nini ni muhimu na taarifa za kukitegemeza zilitoka wapi.

Kesi ni muhimu unapohitaji kulinganisha wasifu kadhaa, kufuatilia viungo kati ya vyanzo au kuhifadhi uhusiano kati ya matokeo tofauti. Endelea kukagua vyanzo vya msingi badala ya kuichukulia ramani kama utambulisho wa mwisho.

Hamisha Ripoti Inayoweza Kushirikiwa

Unapohitaji kuwasilisha matokeo yako, Watson anaweza kuhifadhi matokeo kama ripoti ya PDF kwa kubofya mara moja. Kagua matokeo kwanza, ondoa taarifa zisizohusika inapofaa, na ushiriki ripoti na watu walio na sababu halali ya kuzipokea pekee.

Endesha Watson Kutoka kwenye Msimbo Chanzo

Wasanidi programu wanaweza kuendesha kiolesura cha wavuti au programu ya eneo-kazi kutoka kwenye hazina. Mradi unahitaji Node.js 22 au toleo jipya zaidi.

Sakinisha utegemezi

npm install

Endesha tovuti wakati wa uundaji

npm run dev

Baada ya seva ya uundaji kuanza, fungua http://localhost:5173 kwenye kivinjari.

Endesha programu ya Electron ya kompyuta

npm run app

Unda faili tekelezi ya Windows

npm run dist:win

Faili inayozalishwa huwekwa kwenye release/Watson-1.3.2-portable.exe. README inaeleza kuwa uundaji wa Windows hujumuisha ikoni ya Watson. Kuunda kwenye Linux hufanya kazi bila Wine, lakini faili tekelezi hubaki na ikoni chaguo-msingi ya faili ya Electron.

Unda na Pangisha Tovuti

Mradi huu unajumuisha ukurasa tuli wa kutua na programu ya kompyuta. Unda tovuti kwa:

npm run build

Pakia saraka ya dist/ inayotokana kwenye pangishaji tuli. Hifadhi hii inajumuisha public/_redirects kwa urejeshaji wa SPA kwenye Netlify na Cloudflare Pages, pamoja na vercel.json kwa Vercel.

Ukurasa wa kutua hutumia DOWNLOAD_URL katika src/pages/Landing.tsx kwa vitufe vyake vya upakuaji. Pangishaji lazima atoe faili tekelezi ya Windows kwenye /api/download ikiwa unatumia njia ya upakuaji inayotarajiwa.

Muundo wa Mradi

• src/landing.tsx: sehemu ya kuanzia ya tovuti.
• src/app.tsx: sehemu ya kuanzia ya programu ya kompyuta.
• src/pages/Landing.tsx: maudhui ya ukurasa wa kutua.
• src/pages/app/: skrini za Search, Results, History, Case, na Sources.
• src/components/: vipengele vya pamoja vya kiolesura, ikoni, na ramani ya miunganisho.
• src/data/mock.ts: data ya mfano na kazi ya searchProfiles() inayotumika kuunganisha utafutaji halisi.
• src/index.css: rangi, fonti, na tokeni za muundo.
• electron/main.cjs: usanidi wa dirisha la kompyuta la Electron.
• DESIGN.md: kanuni za muundo wa kiolesura.

Vidokezo vya Juu vya Utafiti Bora

Anza na kitambulisho cha kipekee zaidi

Jina la utani la kipekee au tovuti kamili inaweza kutoa matokeo yenye manufaa zaidi kuliko jina la kawaida. Ikiwa utafutaji wa kwanza haueleweki, linganisha na kitambulisho kingine ambacho una sababu halali ya kutumia.

Tenganisha vidokezo na uthibitishaji

Tumia viashiria vya Mtu yuleyule na uhusiano wa vyanzo ili kuweka kipaumbele kwa vidokezo, lakini kagua kurasa za umma zilizounganishwa kabla ya kufikia hitimisho. Ulinganifu wa jina pekee hauwezi kuthibitisha utambulisho.

Tumia vichujio hatua kwa hatua

Anza na seti kamili ya matokeo, kisha chuja kulingana na kategoria ya chanzo. Hii hukusaidia kuona uwepo wa jumla kabla ya kuzingatia wasifu wa kijamii, michezo, au unaohusiana na uundaji wa programu.

Hifadhi muktadha kwa kutumia Cases

Utafiti unapohusisha matokeo kadhaa yaliyounganishwa, yapange katika Case badala ya kutegemea vichupo vya kivinjari. Ramani ya miunganisho husaidia kuhifadhi sababu ya umuhimu wa kila matokeo na mahali ilikotoka.

Dumisha uwajibikaji katika ripoti

Shiriki tu taarifa zinazohusiana na madhumuni halali. Watson imekusudiwa kukagua wauzaji, washirika, wauzaji wa bidhaa, ofa za kazi, marafiki wapya, na uwepo wako mwenyewe mtandaoni, si kwa ufuatiliaji, unyanyasaji, au vitisho.

Faragha, Uhalali, na Mipaka ya Mfumo

Watson hutafuta taarifa ambazo tayari ziko hadharani. Kulingana na README, haiingilii akaunti, haiingii kama mtu mwingine, wala hainunui data iliyovuja. Unawajibika kufuata sheria na kanuni zinazotumika katika eneo lako na kwa matumizi yako.

Kwa sasa Watson ni ya Windows pekee. README haitoi upakuaji wa Mac. Kufuta faili tekelezi inayobebeka huondoa programu, na hakuna usakinishaji tofauti unaohitajika.

Hitimisho

Watson hubadilisha jina la utani, barua pepe, nambari ya simu, au tovuti kuwa uchunguzi unaosomeka kutoka vyanzo vya umma. Pakua faili tekelezi ya Windows inayobebeka, ingiza kitambulisho kimoja, kagua na chuja matokeo, kisha utumie History, Cases, na uhamishaji wa PDF utafiti wako unapokua. Kwa watengenezaji, Node.js 22 au mpya zaidi inatosha kuendesha mradi, kuzindua Electron, na kuunda toleo la Windows.