Ruka hadi maudhui makuu
Mafunzo ya AI

Jenga kwa kutumia Miundo ya DeepSeek na GLM Isiyodhibitiwa kupitia API ya UncensoredLabs

Jifunze jinsi ya kuunda ufunguo wa programu wa UncensoredLabs, kutuma ukamilishaji wako wa kwanza wa mazungumzo, kuchagua muundo, kudhibiti salio na vikomo, na kupata mifano ya utiririshaji, zana za vitendaji, wateja wa uandishi wa msimbo, utafiti wa usalama na kushughulikia hitilafu.

Jenga kwa kutumia Miundo ya DeepSeek na GLM Isiyodhibitiwa kupitia API ya UncensoredLabs

UncensoredLabs ni nini?

UncensoredLabs hutoa ufikiaji uliopangishwa kwa miundo ya maandishi ya DeepSeek na GLM isiyodhibitiwa na iliyorekebishwa ili kupunguza kukataa, kupitia API inayooana na OpenAI. Wateja waliopo wanaooana na OpenAI kwa ujumla wanaweza kuunganisha kwa kubadilisha URL yao ya msingi, kutoa ufunguo wa API wa programu wa UncensoredLabs, na kuchagua kitambulisho kamili cha modeli.

Huduma hiyo pia inaweza kutumika kupitia Chat ya kivinjari. Hazina ya umma ya GitHub ina miongozo, mifano ya usanidi na sampuli za API; haina utekelezaji wa jukwaa lililopangishwa wala uzani wa miundo.

Muhimu: “Iliyorekebishwa ili kupunguza kukataa” inamaanisha kuwa uzani wa modeli umebadilishwa ili kupunguza tabia ya kukataa. Hii haihakikishi majibu sahihi wala kuondoa ukataaji kwa kila ombi.

Vipengele muhimu

  • API inayooana na OpenAI: Endelea kutumia mteja anayooana na uelekeze kwenye URL ya msingi ya UncensoredLabs.
  • Miundo ya DeepSeek na GLM: Chagua kati ya lahaja sita za miundo isiyodhibitiwa au iliyorekebishwa ili kupunguza kukataa.
  • Muktadha mpana: Kila modeli katika katalogi iliyoandikwa ina dirisha la muktadha lenye tokeni milioni moja, kulingana na uhesabuji wa muktadha wa mtoa huduma.
  • Utiririshaji wa maandishi: Maingizo yote sita ya katalogi yanaunga mkono uzalishaji wa maandishi kwa vipande vinavyoongezeka.
  • Zana za vitendaji: Kila modeli iliyoorodheshwa inaunga mkono zana za vitendaji kwa mtiririko wa programu na mawakala.
  • Njia nyingi za ujumuishaji: Hazina ina mifano ya Python, TypeScript, utiririshaji na wateja wa uandishi wa msimbo.
  • Malipo kulingana na matumizi: Viwango vya ingizo, ingizo lililohifadhiwa kwenye akiba na matokeo vinachapishwa kwa kila tokeni milioni moja.

Kabla ya kuanza

Fungua akaunti kupitia ukurasa wa kujisajili wa UncensoredLabs. Kwenye dashibodi, unda ufunguo wa API wa programu.

Usiweke ufunguo wa kuingia wa akaunti wenye tarakimu 16 katika maombi ya API. Ufunguo wa kuingia wa akaunti na ufunguo wa API wa programu ni vitambulisho tofauti.

Akaunti mpya zinazostahiki hupokea salio la majaribio la $0.10. Viashiria vya majaribio yanayorudiwa vinaweza kuhitaji uthibitishaji wa utambulisho, na kujaza salio mapema huanza kwa $3. Kwa kuwa API huhifadhi salio kabla ya uzalishaji, thibitisha kuwa dashibodi inaonyesha salio la kutosha kwa modeli na ombi ulilochagua.

Sanidi ufunguo wako wa API

Kwa Linux au macOS, hamisha ufunguo wa API wa programu kwenye shell yako:

export UNCENSOREDLABS_API_KEY="YOUR_APPLICATION_API_KEY"

Hii huweka kitambulisho nje ya mwili wa ombi na kuruhusu shell kukibadilisha kwenye kichwa cha uidhinishaji. Epuka kuweka funguo za API kwenye udhibiti wa msimbo chanzo, mifano, kumbukumbu au masuala ya umma ya GitHub.

Kwa usanidi wa mazingira mahususi kwa jukwaa, pamoja na maagizo ya PowerShell, tazama mwongozo wa kuanza haraka.

Tuma ukamilishaji wako wa kwanza wa gumzo

Maktaba ya mteja haihitajiki kwa ombi la msingi. Amri ifuatayo hupiga kituo cha ukamilishaji wa gumzo kinachoendana na OpenAI kwa kutumia curl:

curl --fail-with-body https://uncensoredlabs.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash-1017-abliterated",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Review this security design: customer comments are rendered as HTML in an admin console. Explain the attack path and how to verify the fix."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

Ombi lina sehemu nne muhimu:

  1. Kituo: https://uncensoredlabs.dev/v1/chat/completions.
  2. Uidhinishaji: Tokeni ya bearer iliyo na ufunguo wa API wa programu.
  3. Modeli: Kitambulisho kamili cha modeli kutoka kwenye katalogi hai.
  4. Ujumbe: Safu ya vitu vya jukumu na maudhui vinavyoeleza mazungumzo.

Thamani ya max_tokens huweka kikomo cha matokeo yanayoombwa. Lazima ibaki ndani ya kikomo cha matokeo cha modeli iliyochaguliwa, huku ingizo na matokeo kwa pamoja vikitakiwa kutoshea katika uhesabuji wake wa muktadha.

Chagua modeli

README inarekodi picha ifuatayo ya katalogi kama ilivyokaguliwa tarehe 1 Novemba 2026. Bei ziko kwa dola za Marekani kwa kila tokeni milioni moja kabla ya punguzo lolote la mpango linalotumika. Viwango, hali na upatikanaji vinaweza kubadilika, kwa hiyo katalogi hai ya API ndiyo yenye kipaumbele.

  • deepseek-v4-pro-uncensored: $0.50 kwa ingizo, $0.10 kwa ingizo lililohifadhiwa kwenye akiba na $0.50 kwa matokeo; kiwango cha juu cha matokeo ni tokeni 65,536.
  • deepseek-v4.1-flash-1017-abliterated: $0.30 kwa ingizo, $0.12 kwa ingizo lililohifadhiwa kwenye akiba na $0.30 kwa matokeo; kiwango cha juu cha matokeo ni tokeni 65,536.
  • deepseek-v4.1-flash-abliterated: $0.30 kwa ingizo, $0.10 kwa ingizo lililohifadhiwa kwenye akiba na $0.30 kwa matokeo; kiwango cha juu cha matokeo ni tokeni 65,536.
  • deepseek-v4.1-flash-abliterated-fast: $1.40 kwa ingizo, $0.32 kwa ingizo lililohifadhiwa kwenye akiba na $1.40 kwa matokeo; kiwango cha juu cha matokeo ni tokeni 65,536.
  • glm-5.3-abliterated: $1.40 kwa ingizo, $0.40 kwa ingizo lililohifadhiwa kwenye akiba na $1.40 kwa matokeo; kiwango cha juu cha matokeo ni tokeni 130,000.
  • glm-5.3-uncensored: $0.35 kwa ingizo, $0.10 kwa ingizo lililohifadhiwa kwenye akiba na $0.35 kwa matokeo; kiwango cha juu cha matokeo ni tokeni 65,536.

Maingizo yote sita yanaunga mkono maandishi, utiririshaji, na zana za utendaji, na kila moja ina dirisha la muktadha la tokeni milioni moja. Kujumuishwa kwenye katalogi hakuhakikishi kuwa modeli iko katika hali nzuri kwa sasa. Kagua mwongozo wa katalogi ya modeli wa hazina kwa viungo vinavyofanya kazi, vikomo, bei, maelezo ya utendaji, na vikwazo vya vipimo.

Badilisha ombi liendane na mtiririko wako wa kazi

Weka endpoint na vichwa vya uidhinishaji bila kubadilisha, kisha badilisha modeli, prompti, na kikomo cha tokeni. Kwa mfano, ombi la uhandisi wa kinyume linaweza kuiomba modeli ifafanue utaratibu uliotolewa kutoka kwenye msimbo uliokusanywa:

{
  "model": "glm-5.3-uncensored",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain this decompiled routine, identify its data structures, and describe how you would validate your interpretation."
    }
  ],
  "max_tokens": 2048
}

Matumizi yaliyorekodiwa yanajumuisha utafiti wa usalama, uhandisi wa kinyume, zana za wasanidi programu, kazi za ubunifu, na tathmini za uaminifu na usalama. Modeli zinaweza kusaidia kuchanganua mipaka ya uaminifu, kulinganisha msimbo wenye udhaifu na viraka, kurejesha miundo ya fomati za faili, kuunda visa vya tathmini vilivyo na lebo, na kuchunguza hali za kushindwa kwa udhibiti.

Tumia wateja wa Python na TypeScript

Kwa kuwa huduma hii inaendana na OpenAI, imekusudiwa kufanya kazi na wateja wanaoendana nayo baada ya kubadilisha URL msingi, ufunguo wa API, na uteuzi wa modeli. Hazina inajumuisha mfano wa Python unaoweza kuendeshwa, unaotumia OpenAI SDK huku majaribio ya kiotomatiki yakizimwa.

Mfano tofauti wa TypeScript unaonyesha ombi la OpenAI SDK lenye ushughulikiaji wa makosa uliowekewa aina. Anza na sampuli hizi zinazotunzwa badala ya kudhani kuwa kila kipengele cha OpenAI API au tabia ya mteja kinaungwa mkono kwa njia ileile.

Kwa maelezo kuhusu itifaki inayoungwa mkono na ushughulikiaji wa maudhui, soma mwongozo wa ulinganifu na faragha.

Tiririsha maandishi yaliyotengenezwa

Utiririshaji huruhusu kiolesura kuchakata maandishi yanayotengenezwa hatua kwa hatua badala ya kusubiri jibu kamili. UncensoredLabs hutoa nyaraka maalum zinazoshughulikia maandishi ya hatua kwa hatua, matukio ya matumizi, na hitilafu zinazoweza kutokea baada ya mtiririko kuanza.

Kiolesura thabiti cha utiririshaji kinapaswa kutofautisha maudhui ya hatua kwa hatua na maelezo ya matumizi pamoja na hitilafu za mtiririko, badala ya kuchukulia kila tukio kuwa maandishi yaliyotengenezwa.

Unganisha wateja wa usimbaji

Hazina hutoa mwongozo wa usanidi wa Cline, Continue, na OpenCode. Katika kila hali, tumia URL msingi ya UncensoredLabs iliyoandikwa kwenye nyaraka, ufunguo wa API wa programu, na kitambulisho halisi cha modeli kinachoungwa mkono na katalogi inayofanya kazi.

Fuata mwongozo wa wateja wa usimbaji kwa usanidi maalum wa mteja badala ya kufichua vitambulisho katika faili za mradi.

Vidokezo vya kina vya uendeshaji

Angalia hali na upatikanaji wa moja kwa moja

Kuonekana kwa modeli kwenye katalogi hakumaanishi kuwa iko katika hali nzuri kwa sasa. Angalia katalogi inayofanya kazi na maelezo ya modeli unapochagua modeli au kuchunguza hitilafu. Epuka kuweka kwa lazima mawazo yanayotegemea picha ya hazina pekee.

Panga akiba za salio

Maombi huweka akiba ya salio kabla ya kutengeneza majibu. Salio chanya lakini dogo la akaunti huenda bado lisitoshe kwa akiba ya modeli. Ombi likikataliwa, angalia salio linalopatikana na bei ya modeli iliyochaguliwa kabla ya kujaribu tena.

Shughulikia hitilafu kwa makusudi

Tumia curl --fail-with-body wakati wa majaribio ya mstari wa amri ili hitilafu za HTTP zionekane bila kutupa mwili wa jibu. Kwa miunganisho ya uzalishaji, soma mwongozo wa hitilafu na malipo kwa maelezo kuhusu hitilafu za HTTP, vikomo vya kasi, akiba, na maamuzi ya kujaribu tena.

Usijaribu tena kila hitilafu kiotomatiki. Mfano wa Python wa hazina unazima majaribio ya kiotomatiki, huku mfano wa TypeScript ukionyesha ushughulikiaji wa hitilafu uliowekewa aina. Programu yako inapaswa kuamua ikiwa hitilafu ni ya muda na ikiwa kujaribu tena kunaweza kurudia kazi au kutumia rasilimali za ziada.

Heshimu vikomo vya muktadha na matokeo

Muktadha wa tokeni milioni moja unajumuisha ingizo na matokeo kulingana na uhesabuji wa mtoa huduma. Weka max_tokens kulingana na kazi na kiwango cha juu cha matokeo cha modeli iliyochaguliwa. Modeli nyingi zilizoorodheshwa huruhusu hadi tokeni 65,536 za matokeo, huku glm-5.3-abliterated ikiruhusu hadi 130,000.

Thibitisha matokeo ya modeli

Tabia iliyopunguzwa ya kukataa si hakikisho la usahihi. Thibitisha matokeo ya usalama, hitimisho la uhandisi wa kurejesha, msimbo uliotengenezwa, na lebo za tathmini kwa kutumia majaribio yanayofaa na ukaguzi wa binadamu. mwongozo wa utafiti wa usalama una vidokezo mahususi vya uchanganuzi na michakato ya tathmini.

Linda taarifa nyeti

Weka funguo za programu, maelezo ya akaunti, taarifa za malipo, na maelezo ya udhaifu nje ya masuala ya umma. Tumia masuala ya umma kwa matatizo ya hati yanayoweza kuzalishwa tena na maboresho ya mifano pekee, na fuata maelekezo ya usaidizi na kuripoti usalama ya hazina kwa mambo nyeti.

Hitimisho

UncensoredLabs inatoa sehemu moja ya mwisho inayooana na OpenAI kwa miundo ya maandishi ya DeepSeek na GLM isiyodhibitiwa na iliyofanyiwa ablation inayopangishwa. Unda ufunguo wa API wa programu, thibitisha salio lako, tuma ukamilishaji wa mazungumzo kwa /v1/chat/completions, na uchague kitambulisho kamili cha modeli kutoka kwenye katalogi hai. Kuanzia hapo, tumia miongozo iliyodumishwa ya Python, TypeScript, utiririshaji, mteja wa usimbaji, na ushughulikiaji wa hitilafu ili kujenga muunganisho thabiti zaidi.

Hati asili za hazina na msimbo wa mfano vimepewa leseni ya MIT. Leseni hiyo haihusishi msimbo wa chanzo wa jukwaa linalopangishwa, uzani wa modeli, huduma za watoa huduma, au alama za biashara za wahusika wengine. UncensoredLabs ni huduma huru na haihusiani na OpenAI, DeepSeek, au Zhipu AI.