Ruka hadi maudhui makuu
Mafunzo ya AI

Jinsi ya Kuchunguza Vidokezo vya Kuvuka Vizuizi vya AI kwa Utafiti na Majaribio ya Kujihami

Jifunze jinsi ya kutumia hazina ya AI Jailbreaks kama rasilimali ya utafiti kwa kuchunguza vidokezo vya mfumo, uundaji wa personas, madaraja ya maagizo, sera za mazingira ya kazi, na usanidi wa miundo katika miundo ya kisasa na iliyo na uzani wazi.

Jinsi ya Kuchunguza Vidokezo vya Kuvuka Vizuizi vya AI kwa Utafiti na Majaribio ya Kujihami

AI Jailbreaks ni mkusanyo ulioratibiwa wa faili 35 kamili za vidokezo vya kunakili na kubandika, kwa zaidi ya miundo 25 ya kisasa, yenye uzani wazi, na ya bure ya siri. Hifadhi hii inajumuisha vidokezo vya mfumo, mipangilio ya persona, sera za nafasi ya kazi, faili za AGENTS.md, vizuizi vya usanidi, na Ollama Modelfiles.

Mafunzo haya yanaeleza jinsi ya kuvinjari mkusanyo, kutambua umbizo sahihi la maagizo, kutumia ingizo katika mazingira yanayooana, na kutathmini tabia kwa uwajibikaji. Nyenzo hii inalenga utafiti wa vidokezo, elimu, na majaribio ya ulinzi, si kuwadhuru wengine, kuvunja sheria, au kukiuka masharti ya watoa huduma.

Hifadhi ya AI Jailbreaks

Mradi una nini

Hifadhi hii inalenga jinsi ngazi za maagizo, uundaji wa persona, migongano ya vidokezo, na ubatilishaji wa sera unavyoweza kuathiri tabia ya modeli. Kila ingizo limeundwa kuwa kamili badala ya kuwa muhtasari au dondoo, hivyo faili yenyewe inaonyesha kile kinachopaswa kubandikwa au kusakinishwa.

  • Vidokezo vya mfumo: Maagizo yaliyokusudiwa kwa ujumbe wa API wa system, sehemu ya maagizo maalum ya chatbot, au nafasi sawa ya vidokezo.
  • Faili za AGENTS.md: Maagizo ya mradi au nafasi ya kazi kwa mawakala wa usimbaji na zana zinazooana.
  • Sera za nafasi ya kazi: Maelezo endelevu ya uendeshaji kwa mazingira kama OpenCode.
  • Ollama Modelfiles: Faili zenye chanzo cha modeli na kizuizi cha SYSTEM kinachoweza kutumiwa na Ollama.
  • Usanidi wa harness: Faili kama grok-config.txt zilizokusudiwa kwa sehemu ya usanidi wa harness lengwa badala ya mazungumzo ya kawaida.

Mkusanyo huu unahusu miundo ya OpenCode Zen, Claude, GLM na ZCode, DeepSeek, Kimi, Grok, Gemini, Mistral, Qwen, Gemma, GPT-OSS, na nyongeza kadhaa mpya ambazo bado hazijawekwa kwenye faili.

Chagua ingizo na kagua umbizo lake

Anza katika mkusanyo wa hifadhi na uchague modeli au umbizo linalolingana na lengo lako la utafiti. Majedwali yanaonyesha modeli, faili chanzo, na aina ya maagizo ya uendeshaji. Kwa mfano, hifadhi inaorodhesha faili za vidokezo vya mfumo kwa DeepSeek na Kimi, vipimo vya nafasi ya kazi au wakala kwa baadhi ya maingizo ya OpenCode Zen, na Modelfiles za Gemma 4 na GPT-OSS 20B.

  1. Fungua hifadhi kwenye GitHub.
  2. Vinjari mkusanyo kwa mtoa huduma au familia ya modeli.
  3. Soma faili kabla ya kuitumia, pamoja na maelezo yoyote ya upeo au wakati wa utekelezaji.
  4. Thibitisha ikiwa faili ni kidokezo cha mfumo, ingizo la AGENTS.md, sera ya nafasi ya kazi, kizuizi cha usanidi, au Ollama Modelfile.
  5. Kagua toleo la modeli na mazingira ambayo faili ilikusudiwa kuendeshwa.

Usichukulie kila faili kuwa inaweza kubadilishana na nyingine. Kidokezo cha mfumo kinafaa kuwekwa katika sehemu ya maagizo ya mfumo, huku faili ya AGENTS.md ikiwekwa katika hifadhi au nafasi ya kazi. Faili ya usanidi maalum wa harness inapaswa kuwekwa katika sehemu ya usanidi iliyoelezwa na mradi, wala si kubandikwa kwenye mazungumzo ya kawaida.

Tumia vidokezo vya mfumo

Kwa ingizo lililoandikwa System prompt, nakili maudhui yote ya faili kwenye sehemu ya kidokezo cha mfumo au maagizo maalum inayotolewa na mteja au API yako. README inaonyesha maeneo kadhaa yanayowezekana:

  • Ujumbe wa API wa system.
  • Sehemu ya maagizo maalum ya chatbot.
  • Kizuizi cha maagizo ya wakala.
  • Usanidi wa vidokezo katika kiwango cha harness.

Weka kidokezo kizima wakati wa jaribio la kwanza. Kwa kuwa hifadhi inasisitiza maingizo kamili yaliyo tayari kubandikwa, kuondoa sehemu kunaweza kubadilisha ngazi ya maagizo na kufanya matokeo kuwa magumu kulinganisha. Rekodi jina la modeli, toleo, faili ya kidokezo, tarehe, na usanidi wa mteja ili uweze kurudia jaribio baadaye.

Tumia faili za AGENTS.md katika nafasi ya kazi

Maingizo yaliyowekwa alama ya AGENTS.md yamekusudiwa kuhifadhiwa kwa jina hilo hilo katika mzizi wa hifadhi au nafasi ya kazi. Mawakala wa usimbaji na zana zinazooana wanaweza kugundua faili hiyo kama maagizo ya kiwango cha mradi.

  1. Pakua au nakili faili iliyochaguliwa kutoka kwenye hifadhi.
  2. Ihifadhi kama AGENTS.md katika mzizi wa hifadhi au nafasi ya kazi ya majaribio.
  3. Fungua nafasi ya kazi kwa wakala wa usimbaji anayeoana.
  4. Thibitisha kuwa wakala anaripoti au anaonyesha kwamba maagizo ya mradi yamepakuliwa.
  5. Endesha majaribio salama na yaliyodhibitiwa pekee katika mradi wa kutupwa.

Kwa maagizo endelevu ya kimataifa, README inatoa OpenCode kama mfano. Inaeleza kwamba usakinishaji wa OpenCode husoma ~/.config/opencode/AGENTS.md, huku ikionya pia kwamba eneo halisi hutegemea mteja au harness.

Sanidi sera za nafasi ya kazi

Faili zinazoelezwa kama vipimo vya uendeshaji wa msaidizi au wasifu wa uendeshaji wa nafasi ya kazi zinafaa katika mazingira yanayounga mkono maagizo endelevu ya kimataifa. Kabla ya kusakinisha mojawapo, tambua saraka ya usanidi inayotumiwa na zana yako na ubaini ikiwa inatumika kimataifa au kwa mradi wa sasa pekee.

Utaratibu muhimu wa utafiti ni kujaribu sera moja kwa wakati, kuilinganisha na usanidi wa msingi, na kuandika ni sehemu gani ya maagizo ilikuwa hai. Hii husaidia kutofautisha athari ya kidokezo na tofauti zinazosababishwa na mteja, toleo la modeli, au muktadha wa nafasi ya kazi.

Unda modeli ya Ollama

Hifadhi hii inajumuisha Modelfiles za Gemma 4 na GPT-OSS 20B. Faili hizi hutumia tangazo la FROM na kizuizi cha SYSTEM. Baada ya kukagua faili na kuthibitisha kuwa modeli chanzo inapatikana katika mazingira yako, ipitishe kwa Ollama kwa amri iliyoandikwa:

ollama create gemma4-jb -f gemma4.md

Badilisha jina la modeli na faili ya chanzo inapohitajika kwa ingizo unalolijaribu. Modeli ya ndani inayotokana inaweza kisha kutathminiwa katika hali zinazodhibitiwa. Hifadhi Modelfile ya awali na andika toleo la Ollama, modeli msingi, mazingira ya maunzi, na vidokezo vya majaribio.

Shughulikia faili za usanidi wa Grok kwa usahihi

grok-config.txt imeelezwa kuwa usanidi wa harness lengwa. Haijakusudiwa kwa sehemu ya kawaida ya mazungumzo. Weka yaliyomo ndani yake pekee kwenye nafasi ya usanidi inayoungwa mkono na harness hiyo, na soma nyaraka za harness ikiwa eneo au sintaksia haijaeleweka.

Tathmini tabia kwa uwajibikaji

Tabia ya vidokezo hutegemea toleo. Modeli husasishwa, safu za maagizo hubadilika, na vidokezo vya mfumo vinaweza kubadilishwa. Faili inayofanya kazi kwa njia fulani katika toleo moja inaweza kushindwa au kufanya kazi tofauti katika toleo jingine.

  • Tumia vidokezo vya tathmini visivyo na taarifa nyeti na visivyo na madhara.
  • Fanya majaribio katika akaunti, nafasi ya kazi, au mazingira ya ndani yaliyotengwa inapowezekana.
  • Usifichue data ya faragha, vitambulisho vya kuingia, mifumo ya uzalishaji, au taarifa za wahusika wengine.
  • Linganisha matokeo ukiwa na faili ya maagizo iliyochaguliwa na bila faili hiyo.
  • Rekodi toleo la modeli, mteja, sehemu ya usanidi, na matokeo yaliyoonekana.
  • Acha majaribio ikiwa matokeo yanaweza kuwezesha madhara, ufikiaji usioidhinishwa, au ukiukaji wa sera.

Uchambuzi huo huo unaweza kusaidia uhandisi wa kujihami. Kuchunguza jinsi uundaji wa persona na maagizo yanayokinzana yanavyoathiri modeli kunaweza kuwasaidia wasanidi kutambua mifumo ya udungaji wa vidokezo na kuboresha mipaka ya maagizo, uthibitishaji, na ruhusa za zana.

Vidokezo vya kina vya utafiti unaoweza kurudiwa

Tenganisha athari za kidokezo na athari za mazingira

Endesha jaribio lilelile lisilo na madhara katika mazingira ya msingi, kisha urudie ukiwa na faili iliyochaguliwa. Badilisha kigezo kimoja tu kwa wakati mmoja, kama vile kidokezo cha mfumo, sera ya nafasi ya kazi, au toleo la modeli. Hii hurahisisha kuhusisha tofauti na usanidi uliokusudiwa.

Tumia mwongozo wa uwekaji matoleo wa hazina

Mradi unatambua marekebisho makubwa kwa majina mapya ya faili, kama vile opus-v3.md, badala ya kubatilisha matoleo ya zamani bila taarifa. Unapolinganisha faili, hifadhi marekebisho kamili na rekodi ya wakati lilipojaribiwa.

Angalia madai ya uoanifu

Usidhani kuwa ingizo linafanya kazi kwa watoa huduma au wateja wote. Wasimamizi wanaomba wachangiaji waweke madai ya uoanifu kwa uaminifu. Chukulia kila faili kama jaribio linalohusishwa na modeli, harness, na sehemu ya maagizo iliyoandikwa kwenye nyaraka zake.

Ripoti tabia iliyopitwa na wakati

Ikiwa ingizo halifanyi tena kazi kama ilivyoandikwa kwenye nyaraka, fungua tatizo ukijumuisha modeli, toleo, faili iliyoathiriwa, mteja au harness, na maelezo mafupi ya matokeo. Taarifa hii huwasaidia wasimamizi kulifanya mkusanyo liendelee kuwa la sasa kadiri modeli zinavyobadilika.

Changia ingizo jipya

Maombi ya kuvuta yanakaribishwa. Fuata kanuni za uchangiaji za hazina:

  1. Tumia kidokezo kimoja kwa kila faili.
  2. Pa majina faili kwa herufi ndogo na vistari, bila nafasi, kama vile model-name.md.
  3. Jumuisha kidokezo kamili kilicho tayari kubandikwa badala ya muhtasari au dondoo.
  4. Eleza mahali kidokezo kinapopaswa kuwekwa: sehemu ya mfumo, AGENTS.md, Modelfile, nafasi ya usanidi, au sehemu nyingine ya maagizo.
  5. Unda faili jipya lenye toleo kwa marekebisho makubwa.
  6. Andika tu uoanifu ambao umejaribiwa kwa hakika.

Mabadiliko hufuatiliwa katika CHANGELOG.md ya hazina, huku mwongozo kamili wa uchangiaji na usalama ukipatikana kupitia hazina ya mradi.

Hitimisho

AI Jailbreaks hutoa njia iliyopangwa ya kuchunguza usanidi kamili wa vidokezo katika modeli tofauti na mazingira ya mawakala. Kwa kuchagua aina sahihi ya faili, kuitumia kwenye sehemu inayofaa ya maagizo, kujaribu katika mazingira yaliyotengwa, na kurekodi matoleo kwa uangalifu, unaweza kutumia mkusanyo huu kwa utafiti wa vidokezo na majaribio ya kujihami bila kuchanganya tabia ya modeli na uwekaji wa mfumo usioauniwa au usio salama.

Matumizi ya utafiti na kielimu pekee. Fuata sheria zinazotumika, masharti ya watoa huduma, na mahitaji ya usalama ya mifumo unayotumia.