Tumia Miundo ya DeepSeek Isiyo na Udhibiti na Maelekezo ya Utafiti kwa RouterHub

Kile ambacho mradi huu unatoa

Hifadhi hii inachanganya mwongozo wa modeli ya DeepSeek, maelekezo ya API ya RouterHub, na mkusanyiko wa faili 35 za vidokezo vya utafiti. Imeundwa kwa ajili ya wasanidi programu wanaotathmini DeepSeek kwa usimbaji, hoja, mtiririko wa kazi wa mawakala, na kazi za Kichina-Kiingereza.

RouterHub ni lango la API la AI la kulipia kabla. Akaunti moja na ufunguo mmoja wa API vinaweza kufikia maingizo ya katalogi kutoka DeepSeek, GPT, Claude, GLM, Qwen, Grok, na familia nyingine za modeli. Kila ingizo linaunga mkono itifaki maalum, kwa hivyo kuchagua modeli na kuchagua mteja anayeoana lazima kufanywe kwa pamoja.

Upungufu wa kukataa maombi unapaswa kupimwa badala ya kuchukuliwa kama ahadi. Lebo ya “isiyodhibitiwa” wala “isiyokataa” haihakikishi matokeo yasiyo na vizuizi, sahihi, au yenye manufaa.

Kuelewa lebo za modeli

DeepSeek iliyofanyiwa abliteretion

Abliterated hutambulisha kategoria ya utafiti inayohusishwa na uingiliaji katika uzani wa modeli unaolenga kupunguza tabia inayohusiana na kukataa maombi. Lebo hii pekee haithibitishi jinsi modeli iliyopangishwa ilivyotengenezwa, kwa hivyo thibitisha utekelezaji wa mtoa huduma na asili ya modeli inapowezekana.

DeepSeek isiyodhibitiwa

Uncensored ni kategoria pana zaidi ya kitabia au ya bidhaa. Ingizo linaweza kutumia mabadiliko ya mafunzo, mabadiliko ya uzani, au persona isiyobadilika ya kiwango cha kidokezo. Jina pekee halibainishi utekelezaji.

Cha kuthibitisha

• Kitambulisho halisi cha modeli ya API kinachoonyeshwa katika katalogi ya moja kwa moja.
• Itifaki inayoungwa mkono na modeli hiyo, kama vile Chat Completions, Messages, au Responses.
• Jinsi modeli inavyoshughulikia maagizo ya mfumo na ya msanidi.
• Upatikanaji wa sasa, bei za tokeni, na mipaka ya modeli.
• Ubora, ucheleweshaji, tabia ya kukataa, na uwezo wa kurudia matokeo kwenye kazi zako mwenyewe.

README inaorodhesha deepseek, deepseek-flash, na deepseek-uncensored kwa ajili ya ufikiaji wa Chat Completions unaohusiana na DeepSeek. Kwa kuwa maingizo ya katalogi yanaweza kubadilika na lebo nyingi katika README zinaelekeza kwenye deepseek-uncensored, thibitisha kitambulisho cha sasa katika katalogi ya moja kwa moja ya modeli kabla ya kuiunganisha.

Vipengele muhimu

• Akaunti moja ya API: fikia familia nyingi za modeli zilizoorodheshwa bila kudumisha akaunti tofauti kwa kila mtoa huduma.
• Mwisho unaoana: tumia Chat Completions inayoana na OpenAI na, kwa maingizo ya Claude yanayoungwa mkono, Messages inayoana na Anthropic.
• Matumizi ya kulipia kabla: ongeza salio na ulipe kulingana na viwango vya tokeni vya modeli iliyochaguliwa badala ya kutumia usajili.
• Mkusanyiko wa vidokezo vya utafiti: kagua na utumie tena faili 35 za vidokezo zilizopangwa katika familia kadhaa za modeli.
• Maelekezo ya zana za usimbaji: oanisha OpenCode, Cursor, Continue, Cline, SDK, na wateja wengine na itifaki wanazounga mkono.
• Rasilimali za tathmini: linganisha matoleo kwa kutumia kazi za sampuli zisizo na madhara na mchakato wa upimaji unaoweza kurudiwa.

Sanidi ufikiaji wa API ya RouterHub

1. Fungua na uweke fedha kwenye akaunti

1. Jisajili kwenye RouterHub.
2. Ongeza salio la kulipia kabla kwa kutumia njia ya malipo inayopatikana.
3. Tengeneza ufunguo wa faragha wa API.
4. Fungua katalogi ya moja kwa moja na uthibitishe kitambulisho cha modeli, itifaki, kiwango, na upatikanaji.

Ombi la uelekezaji hutumia salio. Anza na ombi fupi, kisha kagua rekodi za matumizi ya akaunti yako kabla ya kuendesha tathmini kubwa zaidi.

2. Hifadhi ufunguo na URL ya msingi

Weka vitambulisho katika mazingira yako ya ndani au kidhibiti cha siri. Usiweke ufunguo halisi katika udhibiti wa msimbo.

export ROUTERHUB_API_KEY="<your-private-key>"
export ROUTERHUB_API_BASE_URL="https://routerhub.si/v1"

3. Sakinisha SDK ya OpenAI

Maingizo ya DeepSeek yaliyoorodheshwa hutumia itifaki ya Chat Completions. Sakinisha mteja wa Python kwa pip:

python -m pip install openai

Tuma ombi lako la kwanza kwa DeepSeek

Tengeneza mteja wa OpenAI kwa kutumia URL ya msingi ya RouterHub na ufunguo wako wa faragha. Ombi lifuatalo linaomba modeli itoe maelezo mafupi:

import os
from openai import OpenAI

api = OpenAI(
    base_url=os.environ["ROUTERHUB_API_BASE_URL"],
    api_key=os.environ["ROUTERHUB_API_KEY"],
)

result = api.chat.completions.create(
    model="deepseek-uncensored",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what an API gateway does in two sentences."
        }
    ],
)

print(result.choices[0].message.content)

Ikiwa ombi litashindikana, thibitisha vigezo vya mazingira, salio la akaunti, kitambulisho sahihi cha modeli, na upatikanaji wa sasa wa modeli. Pia thibitisha kuwa unatumia Chat Completions badala ya mteja wa Messages au Responses usiooana.

Ongeza kidokezo cha mfumo

Faili iliyoelezwa kama kidokezo cha mfumo inaweza kuwekwa katika sehemu ya ujumbe wa mfumo inayotolewa na API au mteja wako. Baada ya kukagua faili, weka yaliyomo kama ujumbe wa kwanza:

system_instructions = """Paste the reviewed system-prompt text here."""

result = api.chat.completions.create(
    model="deepseek-uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": system_instructions},
        {"role": "user", "content": "Explain this function and suggest tests."},
    ],
)

Tabia ya kidokezo hutegemea toleo. Masasisho ya modeli yanaweza kubadilisha kipaumbele cha maagizo, kufunga persona, au kubadilisha jinsi sera za nafasi ya kazi zinavyotafsiriwa. Kagua kila kidokezo kabla ya kukitumia na kijaribu kwenye toleo halisi la modeli unalokusudia kupeleka.

Tumia mkusanyiko wa vidokezo uliounganishwa

Faili zote 35 za utafiti zimehifadhiwa katika saraka ya jailbreaks/ ya hifadhi. Mkusanyiko unajumuisha faili zinazolenga DeepSeek, Claude, GLM na ZCode, Kimi, Grok, Gemini, Mistral, Qwen, Gemma, GPT-OSS, modeli za OpenCode Zen, pamoja na nyongeza kadhaa ambazo hazijaainishwa.

Faili hizi zote hazisakinishwi kwa njia moja. Kagua aina ya kila faili na utumie njia inayolingana hapa chini.

Maelekezo ya mfumo

Bandika faili ya maelekezo ya mfumo katika sehemu ya ujumbe wa mfumo, maelekezo maalum, maelekezo ya wakala, au sehemu ya maelekezo ya kiwango cha harness inayoungwa mkono na mteja wako. Faili za DeepSeek katika mkusanyiko zinajumuisha maelekezo ya DeepSeek V3 na V4, pamoja na vipimo vya uendeshaji wa msaidizi kwa DeepSeek 4.1.

Faili za AGENTS.md

Hifadhi faili inayooana kama AGENTS.md katika mzizi wa hifadhi au eneo lako la kazi. Mawakala wa usimbaji wanaotambua kanuni hii wanaweza kuipakia kama maelekezo ya kiwango cha mradi.

Sera za kudumu za eneo la kazi

Faili zilizoainishwa kama vipimo vya uendeshaji wa msaidizi au wasifu wa uendeshaji wa eneo la kazi zimekusudiwa kwa mazingira yanayodumisha maelekezo ya jumla ya kudumu. README inatoa eneo hili la OpenCode kama mfano:

~/.config/opencode/AGENTS.md

Wateja na harness nyingine zinaweza kutumia maeneo tofauti. Soma nyaraka za mteja badala ya kudhani kuwa njia hii ni ya jumla.

Modelfile za Ollama

Mkusanyiko unajumuisha Modelfile za Ollama za Gemma 4 na GPT-OSS 20B. Ikiwa Ollama tayari imesakinishwa na modeli msingi iliyorejelewa inapatikana, tengeneza modeli inayotokana nayo kwa kupitisha faili kwa kutumia -f:

ollama create gemma4-jb -f jailbreaks/gemma4.md

Badilisha jina la modeli lengwa na faili chanzo unapofanya kazi na Modelfile nyingine.

Usanidi wa Grok

Faili ya jailbreaks/grok-config.txt imekusudiwa kwa sehemu ya usanidi ya harness lengwa. Haipaswi kubandikwa katika ujumbe wa kawaida wa mazungumzo.

Tumia Messages inayoendana na Anthropic kwa Claude

Akaunti hiyo hiyo ya RouterHub inaweza kufikia maingizo ya Claude yanayoungwa mkono kupitia API ya Messages inayoendana na Anthropic. Hii sio endpoint mbadala ya modeli za DeepSeek zilizoorodheshwa: maingizo hayo ya DeepSeek yanahitaji Chat Completions.

Sakinisha SDK ya Anthropic:

python -m pip install anthropic

Kisha tuma ombi ukitumia modeli ya Claude ambayo katalogi hai inaorodhesha kuwa inaoana na Messages:

import os
from anthropic import Anthropic

api = Anthropic(
    base_url=os.environ["ROUTERHUB_API_BASE_URL"],
    api_key=os.environ["ROUTERHUB_API_KEY"],
)

result = api.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=64,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what an API gateway does in two sentences."
        }
    ],
)

for part in result.content:
    if part.type == "text":
        print(part.text)

Thibitisha kuwa kitambulisho cha modeli ya mfano bado kinapatikana kabla ya kuiendesha. Ufunguo wa API unaoshirikiwa hauifanyi kila modeli iendane na kila itifaki.

Unganisha zana za kawaida za uundaji

• OpenCode: chagua usanidi wa mtoa huduma wa Chat Completions na uweke kitambulisho halisi cha modeli ya DeepSeek kilichoorodheshwa.
• Cursor: thibitisha kuwa toleo lako lililosakinishwa linaunga mkono endpoint maalum ya Chat Completions na vipengele vyote vya modeli vinavyohitajiwa na mtiririko wako wa kazi.
• Continue au Cline: tumia usanidi wao wa Chat Completions unaooana kwa DeepSeek.
• OpenAI SDK: toa URL ya msingi ya RouterHub, ufunguo wa API, na kitambulisho halisi cha modeli ya DeepSeek.
• Claude Code au Anthropic SDK: chagua ingizo la katalogi linalounga mkono Messages, kama modeli inayostahiki ya Claude, badala ya ingizo la DeepSeek linalotumia Chat pekee.
• Codex CLI: chagua modeli inayoendana na Responses kutoka akaunti hiyo hiyo badala ya ingizo la DeepSeek linalotumia Chat pekee.
• LangChain au LlamaIndex: chagua muunganisho unaoendana wa Chat Completions na uthibitishe kila kipengele kinachotumiwa na programu yako.

Tathmini vibadala kwa utaratibu

Jibu moja linaloruhusu kila kitu si kipimo cha maana. Linganisha maingizo ya kawaida, Flash, yaliyopunguzwa vizuizi, na yasiyodhibitiwa kwa kutumia ingizo na mipangilio ile ile halali.

1. Fafanua kazi zisizo na madhara: jumuisha maelezo ya msimbo, urekebishaji, utengenezaji wa majaribio, uandishi wa lugha mbili, utafsiri, na kazi ya wakala yenye hatua nyingi inayohusiana na programu yako.
2. Weka usanidi thabiti: rekodi kitambulisho cha modeli, marekebisho ya prompt, mipangilio ya uzalishaji, mteja, na tarehe.
3. Rudia kila jaribio: endesha majaribio mengi badala ya kutegemea jibu moja.
4. Pima kukataa kusiko lazima: hesabu maombi yaliyokataliwa licha ya kuwa yanaweza kujibiwa chini ya sera yako ya majaribio iliyotajwa.
5. Pima ubora wa kazi: kagua usahihi, maelezo yenye manufaa, kutokuwa na uhakika, utekelezaji wa msimbo, na matokeo ya majaribio.
6. Kagua tabia ya maelekezo: thibitisha muundo, ushughulikiaji wa ujumbe wa mfumo, maelekezo ya mradi, na muunganisho wa zana.
7. Pima gharama yote: jumuisha tokeni za ingizo na toleo, majaribio yaliyoshindikana, majaribio ya kurudia, urefu wa matokeo, na muda wa kusubiri wa mwisho hadi mwisho.

Hifadhi hii haidai alama za sasa za vipimo na haikagui kwa kujitegemea uzani wa modeli zinazopangishwa. Prompt zake za tathmini zisizo na madhara zinaweza kukusaidia kuunda jaribio, lakini lazima utoe na uandike matokeo yako mwenyewe.

Vidokezo vya kina

Jaribu utangulizi wa maelekezo

Baadhi ya maingizo yasiyodhibitiwa yanaweza kutumia persona iliyowekwa. Kagua ikiwa persona hiyo inaongezea au inachukua nafasi ya maelekezo yako ya mfumo na msanidi. Jaribu kwa uwazi miundo inayohitajika ya matokeo, athari zilizokatazwa, na ruhusa za zana.

Weka matoleo ya prompt na matokeo

Hifadhi kila marekebisho ya prompt pamoja na kitambulisho cha modeli, tarehe ya jaribio, mipangilio na matokeo. Ikiwa prompt itaacha kufanya kazi baada ya sasisho la modeli, irekebishe na uandike kumbukumbu ya hitilafu hiyo, au jaribu toleo la kiwango cha modeli badala ya kutegemea safu ya prompt.

Linganisha gharama kwa kila matokeo yaliyofaulu

Usichague modeli kwa kuangalia viwango vya tokeni pekee. Modeli ya bei nafuu inaweza kugharimu zaidi kwa kila kazi iliyokamilika ikiwa inahitaji matokeo marefu, masahihisho ya mara kwa mara au majaribio kadhaa ya kurudia. Linganisha matoleo ya Standard na Flash kwa kutumia majaribio sawa ya kukubalika.

Anza na maombi madogo yanayolipiwa

Endesha ombi fupi kwanza, kagua matokeo yake na gharama iliyoonekana kwenye akaunti, kisha panua hadi kwenye kipimo kikubwa zaidi. Tumia bei ya ingizo lililohifadhiwa kwenye kashe tu wakati modeli iliyochaguliwa inaiunga mkono na rekodi ya matumizi inathibitisha hilo.

Linda vitambulisho na data binafsi

Weka funguo za API kwenye vigezo vya mazingira au kidhibiti siri, tumia ruhusa zinazofaa, na usiwahi kuweka funguo kwenye hazina ya msimbo. Uendeshaji wa modeli kwenye seva si sawa na uendeshaji wa ndani, kwa hiyo kagua masharti ya mtoa huduma na sera za uhifadhi kabla ya kutuma taarifa binafsi au zinazodhibitiwa kisheria.

Dumisha idhini ya binadamu kwa vitendo vyenye madhara makubwa

Majina ya modeli hayathibitishi usalama au usahihi. Kagua matokeo na hitaji idhini kabla ya kutekeleza msimbo wenye madhara makubwa, kurekebisha mifumo ya uzalishaji au kuchukua hatua kuhusu maamuzi nyeti.

Vikwazo vya kawaida

• Istilahi ya kutokataa ombi haihakikishi kwamba modeli itajibu kila ombi.
• Tabia ya huduma iliyopangishwa, upatikanaji wa katalogi na bei vinaweza kubadilika.
• Ufunguo wa API unaoshirikiwa hauondoi tofauti za itifaki kati ya modeli.
• Ufanisi wa prompt unaweza kubadilika modeli au ngazi za maagizo zinaposasishwa.
• Matokeo yasiyodhibitiwa bado yanaweza kuwa si sahihi, hayajakamilika au hayafai kutumika.
• Majina ya modeli zilizopangishwa hayathibitishi yenyewe marekebisho yaliyofanywa kwenye uzani wa modeli.

Hitimisho

Mradi huu unatoa njia mbili za vitendo za kufanya majaribio: tumia faili 35 za prompt zilizojumuishwa pamoja na wateja wanaoendana, au ita toleo la DeepSeek lililoorodheshwa kupitia kituo cha Chat Completions kinachoendana na OpenAI cha RouterHub. Anza kwa kuthibitisha kitambulisho cha modeli na itifaki inayotumika sasa, linda ufunguo wako, tuma ombi dogo, kisha linganisha matoleo kwa vipimo vinavyoweza kurudiwa vya ubora, ukataaji, muda wa majibu na gharama.