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Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon 运营中

Gemini 4 Argon是谷歌DeepMind推出的新一代前沿大模型,主打复杂长周期工作流,覆盖软件工程、金融法律等企业知识工作及网络安全防御。Gemini 4 Argon最大亮...

Gemini 4 Argon是谷歌DeepMind推出的新一代前沿大模型,主打复杂长周期工作流,覆盖软件工程、金融法律等企业知识工作及网络安全防御。Gemini 4 Argon最大亮...

Gemini 4 Argon
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收录时间
—
更新时间
2026-10-01

01Gemini 4 Argon是什么

Gemini 4 Argon是谷歌DeepMind推出的新一代前沿大模型,主打复杂长周期工作流,覆盖软件工程、金融法律等企业知识工作及网络安全防御。Gemini 4 Argon将单次输出上限从6.4万Token大幅提升至100万,支持一次性完成大型代码迁移等长线任务。Gemini 4 Argon在DeepSWE v1.1软件工程评测中达77.9%,通过Fairwind计划分阶段发布,首批面向可信网络安全防御者。

02Gemini 4 Argon的主要功能

超长输出:单次输出上限从6.4万Token提升至100万,可一次性生成数十万Token的长篇代码或深度报告,中间不断片。
软件工程:在DeepSWE v1.1真实长线工程评测中达77.9%,支持代码调试、算法设计和大规模代码库迁移。
企业知识工作:在金融、法律、税务等领域表现领先,位列按美国GDP加权的Vals Index第一。
多模态理解:能分析专业图表、理解长视频,根据多份文档采取行动。
网络防御:可自主发现、验证并修复关键漏洞,CWE-bench v1达68%并列第一,能在无源码的黑盒渗透测试中找出攻击面。
自动化执行业务流程:在Zapier AutomationBench端到端业务执行基准中排名第一。
安全防护:具备防滥用、抗间接提示注入、思维链失配监控及沙箱加固四层防护体系。

03Gemini 4 Argon的技术原理

长程推理架构:官方将 Argon 的输出上限从 64K 提升至 100 万 Token。当模型能在单一任务轨迹中生成数十万 Token 时,可在不中断的情况下进行更深层推理,一次性完成大型代码迁移、深度研究等多步骤复杂任务。
Agent 化工程能力:模型以多智能体协作模式工作,分析遥测数据并自主实施内存优化、通过多轮性能实验重写代码等。所有大规模代码迁移均需经过自动化审计、仿真测试和人工评审后才可上线。
防滥用与防注入:模型按照 Frontier Safety Framework 拒绝网络攻击及 CBRN 滥用请求,同时保留合法两用科研;通过内部激活监测和红队测试增强鲁棒性,并借助自动化红队与对抗训练抵御间接提示注入。
失配监控与系统加固:Argon 的思维链和行动全程受监控,发现执行偏离用户意图时中止;训练过程设有类似监控系统并向事件响应团队告警,且刻意避免将监控结果反馈到训练以防规避。高风险训练与评测前,沙箱环境会被隔离密封。

04如何使用Gemini 4 Argon

确认资格:目前Gemini 4 Argon尚未全面开放,需先确认自己属于哪类首批用户,可信网络安全防御者、付费 API 客户或 Google AI Ultra 订阅者。
防御者申请通道:网络安全从业者可通过谷歌 Fairwind Program 官网 https://deepmind.google/fairwind-program/ 申请首批体验资格,获批后将获得无网络护栏的完整防御版本。
普通用户订阅:开发者和企业用户需等待官方逐步开放,首批可通过付费 API 接入,AI Ultra 订阅者将获得优先使用权限。
API 接入:获得资格后,在 Google AI 开发者平台创建项目并调用 Gemini 4 Argon 接口。

05Gemini 4 Argon的核心优势

超长输出:单次输出上限达 100 万 Token,是多数前沿模型(约 12.8 万)的近 8 倍,可一口气完成不断片的长线任务。
软件工程领先:DeepSWE v1.1 真实长线工程评测达 77.9%,刷新纪录,在谷歌内部支撑数十万行级的 C/C++ 向 Rust 迁移。
企业知识工作全面领跑:在按美国 GDP 加权的 Vals Index 上位列金融、编程、法律、税务全领域第一。
多模态理解突出:长视频理解基准 LVBench 达 91.7%,可分析专业图表并基于多份文档采取行动。
业务自动化第一:Zapier AutomationBench 端到端业务执行基准以 51.3% 排名第一。
网络防御顶尖:CWE-bench v1 以 68% 并列第一,曾发现影响全球医院医疗软件的高危漏洞。

06Gemini 4 Argon的项目地址

项目官网:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

07Gemini 4 Argon的应用场景

代码库迁移:将谷歌 re2、libgav1 等核心库及 Fuchsia Zircon 内核的 80 多万行 C/C++ 代码自动迁移为内存安全的 Rust,经审计后上线。
性能关键代码重写:在开源视频解码器 libgav1 中,自动重写 3.2 万行 SIMD 代码为可由编译器自动向量化的安全 Rust,输出视频完全一致且提速 2.7 倍。
数据中心降本:分析全集群性能遥测数据,自主识别并应用内存优化方案,上线后释放超 300 TiB 内存,预计总节省 500 TiB 至 1 PiB。
量子算法优化:针对量子计算子程序优化量子比特数量与门操作数量的乘积,一个案例中几分钟内超越已发表基线 40%。

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